Matemātiskie Kalkulatori
Poisson Sadalījuma Kalkulators
Puasona sadalījuma kalkulators ļaus jums noteikt iespējamību, ka notikums notiks vairākas reizes noteiktā laika posmā.
Puasona sadalījuma kalkulators
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Satura rādītājs
| ◦Kāds ir Puasona sadalījums? |
| ◦Poisson sadalījuma piemēri |
| ◦Kad nav lietderīgi izmantot Puasona sadalījumu |
Kāds ir Puasona sadalījums?
Puasona sadalījumu var raksturot kā varbūtības sadalījumu. Tas ir līdzīgs binomiālam. Tas norāda uz varbūtību, ka noteiktā laika periodā notiks noteikts notikumu skaits. Varat izmantot pagātnes datus, lai aprēķinātu šo varbūtību un uzzinātu par notikumu biežumu.
Piemēram, ņemiet vērā, ka vidējais viesuļvētru skaits reģionā desmit gadu laikā ir bijis 5. Tas ļauj mums aprēķināt varbūtību, ka nākamo desmit gadu laikā šajā apgabalā viesuļvētru nebūs. Var aprēķināt arī citu viesuļvētru iespējamību šajā apgabalā nākamo desmit gadu laikā.
Poisson sadalījuma piemēri
Šie ir tikai daži notikumu piemēri, kurus varat analizēt, izmantojot Puasona sadalījuma aprēķina kalkulatoru.
Autobusu skaits, kas pienāk autoostā stundā
1000 fotoattēlu izlasē izplūdušo attēlu skaits ir
Meteoru skaits, kas pēdējo 100 gadu laikā ir trāpījuši Zemei.
Cik reižu skolēns mācību gada laikā nav bijis skolā;
Cilvēku skaits, kas apmeklē muzeju laikā no pulksten 10 līdz 11 no rīta.
Puasona sadalījumu var izmantot, lai identificētu notikumus, kas ir neatkarīgi viens no otra. To iespējamība laika gaitā nemainās. Šos notikumus varētu raksturot kā nejaušus, taču tie ir neizbēgami. Piemēram, autobuss ierodas ar 20 minūšu nokavēšanos tikai tad, lai vienlaicīgi piebrauktu divi autobusi.
Kad nav lietderīgi izmantot Puasona sadalījumu
Piemērs ir tāds diskrēts sadalījums kā Puasona. Puasona sadalījuma tabulu var izmantot tikai veselu skaitļu argumentiem. Pretēji nepārtrauktajiem sadalījumiem, piemēram, normāliem, kuriem var būt jebkura vērtība, Puasona sadalījuma tabula var pieņemt tikai saskaitāmi bezgalīgu skaitli.
Turklāt Puasona sadalījuma aprēķina kalkulators nav jāizmanto, ja
Notikumus nevar nodalīt (nākotnes notikumu iespējamības laika gaitā var mainīties);
Maz ticams, ka notikums notiks (varbūtības funkcija nav definēta nulles notikumiem).
Puasona varbūtības formula nedarbojas pareizi šajā pirmajā gadījumā, ja notikumi tiek atkārtoti korelēti. Datos ir daudz pozitīvas autokorelācijas piemēru. Piemēram, vulkāna izvirdums var samazināt citu vulkānu izvirduma iespējamību. Vai epidēmiska slimība ar augstu dinamiku.
Kad mums ir jārisina notikumi, kuros nulle nav iespējama, ir jāuzlabo Puasona sadalījums. Piemēram, pacienti, kuri ir hospitalizēti, nekad nedrīkst atstāt klīniku pēc nulles dienām. Šo problēmu var atrisināt, izmantojot apgrieztus sadalījumus, piemēram, nulles saīsinātu Puasona sadalījumu, kas izmanto tikai pozitīvu veselu skaitļu kopu.
Raksta autors
Parmis Kazemi
Parmis ir satura veidotājs, kurš aizraujas ar rakstīšanu un jaunu lietu radīšanu. Viņu arī ļoti interesē tehnoloģijas un viņai patīk apgūt jaunas lietas.
Poisson Sadalījuma Kalkulators Latviešu
Publicēts: Wed Jun 08 2022
Kategorijā Matemātiskie kalkulatori
Pievienojiet Poisson Sadalījuma Kalkulators savai vietnei