Matematiksel Hesap Makineleri
Poisson Dağılımı Hesaplayıcısı
Poisson dağılımı hesaplayıcısı, belirli bir zaman diliminde birkaç kez meydana gelen bir olayın olasılığını belirlemenize olanak tanır.
Poisson Dağılım Hesaplayıcısı
P(X = x) = e-λ • λx / x!
İçindekiler
| ◦Poisson dağılımı nedir? |
| ◦Poisson dağılımı örnekleri |
| ◦Poisson dağılımını kullanmak ne zaman uygun değildir? |
Poisson dağılımı nedir?
Poisson dağılımı, bir olasılık dağılımı olarak tanımlanabilir. İki terimliye benzer. Belirli bir süre boyunca belirli sayıda olayın meydana gelme olasılığını gösterir. Bu olasılığı hesaplamak ve olayların sıklığını öğrenmek için geçmiş verileri kullanabilirsiniz.
Örneğin, bir bölgedeki ortalama kasırga sayısının on yıl boyunca 5 olduğunu düşünün. Bu, önümüzdeki on yıllık dönemde bölgede herhangi bir kasırga olmayacağı olasılığını hesaplamamızı sağlar. Önümüzdeki on yıllık dönemde bu bölgede gelişen başka hortumların olasılığı da hesaplanabilir.
Poisson dağılımı örnekleri
Bunlar, Poisson dağılımı hesaplama hesaplayıcısı ile analiz edebileceğiniz olaylara sadece birkaç örnektir:
Bir otogara saatte gelen otobüs sayısı
1.000 fotoğraflık bir örnekte, bulanık görüntü sayısı
Son 100 yılda Dünya'ya çarpan meteorların sayısı.
Bir öğrencinin öğretim yılı boyunca okula kaç kez devamsızlık yaptığı;
Sabah saat 10 ile 11 arasında bir müzeyi ziyaret eden kişi sayısı.
Poisson dağılımı, birbirinden bağımsız olayları tanımlamak için kullanılabilir. Olasılıkları zamanla değişmez. Bu olaylar tesadüfi olarak tanımlanabilir, ancak kaçınılmazdır. Örneğin, bir otobüs sadece iki otobüsün aynı anda varması için 20 dakika geç gelir.
Poisson dağılımını kullanmak ne zaman uygun değildir?
Poisson gibi ayrık bir dağılım buna bir örnektir. Poisson dağılım tablosu sadece tamsayı argümanları için kullanılabilir. Normal gibi herhangi bir değer alabilen sürekli dağılımların aksine, Poisson dağılım tablosu yalnızca sayılabilir sonsuz bir sayı varsayabilir.
Ek olarak, Poisson dağılımı hesaplama hesaplayıcısı şu durumlarda kullanılmamalıdır:
Olaylar ayrılamaz (gelecekteki olayların olasılıkları zamanla değişebilir);
Bir olayın meydana gelmesi olası değildir (sıfır olay için olasılık fonksiyonu tanımsızdır).
Olaylar tekrar tekrar ilişkilendirilirse, bu ilk durumda Poisson olasılık formülü doğru çalışmaz. Veriler içinde birçok pozitif otokorelasyon örneği vardır. Örneğin, bir yanardağ patlaması, diğer yanardağların patlama olasılığını azaltabilir. Ya da dinamikleri yüksek bir salgın hastalık.
Sıfırın mümkün olmadığı olaylarla uğraşmamız gerektiğinde Poisson dağılımının iyileştirilmesi gerekir. Örneğin, hastaneye kaldırılan hastalar sıfır günden sonra asla klinikten ayrılmamalıdır. Bu sorun, yalnızca bir dizi pozitif tamsayı kullanan sıfır kesilmiş Poisson Dağılımı gibi kırpılmış Dağılımlar kullanılarak çözülebilir.
makale yazarı
Parmis Kazemi
Parmis, yeni şeyler yazma ve yaratma tutkusu olan bir içerik yaratıcısıdır. Ayrıca teknoloji ile yakından ilgileniyor ve yeni şeyler öğrenmekten hoşlanıyor.
Poisson Dağılımı Hesaplayıcısı Türkçe
Yayınlanan: Wed Jun 08 2022
Matematiksel hesap makineleri kategorisinde
Poisson Dağılımı Hesaplayıcısı kendi web sitenize ekleyin
Poisson Dağılımı Hesaplayıcısı diğer dillerde
Kalkulator Distribusi RacunCalculator De Distribuție PoissonКалькулятар Размеркавання ПуасонаKalkulačka Distribúcie JedovКалкулатор За Разпределение На ПоасонKalkulator Poissonove RaspodjelePoisson Pasiskirstymo SkaičiuoklėCalcolatrice Della Distribuzione Dei PoissonCalculator Ng Pamamahagi Ng PoissonKalkulator Pengagihan Racun