Matematiksel Hesap Makineleri
Hata Payı Hesaplayıcısı
Bu hesaplayıcı, numune boyutuna ve orana dayalı olarak anketler için hata payını hesaplar. Ayrıca, istenen güven düzeyini ayarlamanıza da olanak tanır.
Hata Hesaplayıcı Marjı
Güven seviyesi
Sonuç
İçindekiler
| ◦Hata Marjı Hesaplayıcısı |
| ◦İstatistikler: Hata Marjı |
| ◦Bir ankette hata payı nedir? |
| ◦Hata payı nerede uygulanır? |
| ◦Diğer hata türleri |
Hata Marjı Hesaplayıcısı
Bu hesaplayıcı, numune boyutuna ve orana dayalı olarak anketler için hata payını hesaplar. Ayrıca, istenen güven düzeyini ayarlamanıza da olanak tanır.
MOE'yi sadece dört adımda hesaplamak için bu hesap makinesini kullanabilirsiniz.
Açılır listeyi kullanarak güven düzeyini seçebilirsiniz.
İlk olarak, örnek boyutunu belirleyin. Ardından, yüzdeyi hesaplayın.
Gerekirse, lütfen nüfus büyüklüğü hakkında ayrıntılı bilgi verin
Çıktıları oluşturmak için "Hesapla" düğmesine tıklayın
İstatistikler: Hata Marjı
Araştırma anketleri çoğunlukla nüfusun bir alt kümesinden toplanan bilgilere dayanır. Bu, tam bir nüfusa (nüfus sayımı) zıttır. Örneklem tüm evreni temsil ettiği için hesaplamada değil örneklemede hatalar olması muhtemeldir. Örnekleme hatası, bir popülasyondaki tüm bireylerin araştırmacılar tarafından dahil edilmemesi gerçeğinden kaynaklanmaktadır. MOE, numune sonuçları ile tam popülasyon arasındaki maksimum sapmayı temsil eder. MOE'nin de yüzde olarak görünmesi mantıklıdır.
Bir ankette hata payı nedir?
Güven aralığı olarak da bilinen Hata payı, anket verileri ile popülasyon değeri arasındaki farkın istatistiksel bir ölçüsüdür. Yüzde olarak ifade edilir. Güven aralığı olarak da bilinen hata payı, anket sonuçları ile popülasyon değeri arasındaki farkın istatistiksel ölçümüdür.
Bir anket, daha büyük bir grubu (hedef pazar veya toplam nüfus) temsil etmek için küçük bir grup (katılımcılarınız) gerektirir. Hata payı, anketinizin ne kadar etkili olduğunun bir ölçüsüdür. Sonuçlarınız, popülasyonu hata marjından daha fazla temsil etmelidir. Hata payı ne kadar büyükse, tüm popülasyonun görüşünden o kadar uzak olabilirler.
Hata payı nerede uygulanır?
Bir olasılık örneği veya rastgele örnek olduğunda hata payı kullanılabilir. Bu, örneğin tüm popülasyondan alınmadığı anlamına gelir. Bu popülasyonun her üyesinin dahil edilme olasılığı vardır.
Katılım panelinde olduğu gibi, örneğin rastgele seçilmemiş olması kabul edilemez.
Bir Araştırma Paneli Örneği, tipik olarak standart bir kota örneğidir. Bu, katılımcıların benzersiz özellikleri için seçildiği anlamına gelir. Katılımcılar, fayda karşılığında panelin bir parçası olmak için gönüllü olurlar.
Hata marjları yaygın olarak kullanılan bir terimdir ancak anket ve pazar araştırması verilerinde özel bir uygulamaları vardır.
Hata payının olduğu birkaç senaryo:
Bir spor takımı, son yıllarda oyunlarına bilet satın almış tüm kişilerin tam listesini tutar. Taraftarların yüzdesi için hata payı, anket yapılacak popülasyonu rastgele seçerlerse hesaplanabilir.
Bir kuruluşun eksiksiz bir personel listesi vardır. Ek bir tatil günü mü yoksa az miktarda ikramiye ödemeyi mi tercih ettiklerini belirlemek için bu çalışanların rastgele bir örneğini araştırıyorlar. Hangi seçeneği tercih edeceklerini belirlemede hata payı hakkında rapor verebilirler.
Diğer hata türleri
Sonuçlarınıza yerleştirdiğiniz düzeydeki hata payı. Bu, örnek boyutuna göre beklemeniz gereken örnekleme hatasını belirler. Ancak, sonuçlarınızı etkileyebilecek başka anket hataları türleri de vardır. Bunlar, örneğin ilgilendiğiniz popülasyona ulaşmadığı kapsam hatası, yanıtlayıcılar anketinize katılmamayı tercih ettiğinde ortaya çıkan yanıtsızlık ve anketle ilgili sorunlardan kaynaklanabilecek ölçüm hatasını içerir.
makale yazarı
Parmis Kazemi
Parmis, yeni şeyler yazma ve yaratma tutkusu olan bir içerik yaratıcısıdır. Ayrıca teknoloji ile yakından ilgileniyor ve yeni şeyler öğrenmekten hoşlanıyor.
Hata Payı Hesaplayıcısı Türkçe
Yayınlanan: Mon Dec 20 2021
Matematiksel hesap makineleri kategorisinde
Hata Payı Hesaplayıcısı kendi web sitenize ekleyin