Foutmarge Rekenmachine

Deze rekenmachine berekent de foutenmarge voor enquêtes op basis van steekproefomvang en proportie. Het stelt u ook in staat om het gewenste niveau van vertrouwen in te stellen.

U kunt deze rekenmachine gebruiken om de MOE in slechts vier stappen te berekenen

Onderzoeksenquêtes zijn meestal gebaseerd op informatie die is verzameld van een subset van de bevolking. Dit in tegenstelling tot een volledige bevolking (een volkstelling). Aangezien de steekproef representatief is voor de hele populatie, zijn er waarschijnlijk fouten niet in de berekening, maar in de steekproef. De steekproeffout is te wijten aan het feit dat niet alle individuen binnen een populatie door onderzoekers zijn opgenomen. De MOE vertegenwoordigt de maximale afwijking tussen steekproefresultaten en de volledige populatie. Het is logisch dat de MOE ook als een percentage verschijnt.

De foutmarge, ook wel betrouwbaarheidsinterval genoemd, is een statistische maatstaf voor het verschil tussen onderzoeksgegevens en populatiewaarde. Het wordt uitgedrukt in procenten. De foutenmarge, ook wel betrouwbaarheidsinterval genoemd, is de statistische meting van het verschil tussen onderzoeksresultaten en de populatiewaarde.

Voor een enquête is een kleine groep (uw respondenten) nodig om een grotere groep (de doelmarkt of totale populatie) te vertegenwoordigen. De foutenmarge is een maatstaf voor hoe effectief uw enquête is. Uw resultaten moeten representatiever zijn voor de populatie dan de foutenmarge. Hoe groter de foutenmarge, hoe meer ze buiten het zicht van de hele populatie kunnen vallen.

De foutenmarge kan worden gebruikt als er een kanssteekproef of een willekeurige steekproef is. Dit betekent dat de steekproef niet uit de gehele populatie is getrokken. Elk lid van die populatie heeft een kans om te worden opgenomen.

Het is onaanvaardbaar als de steekproef niet willekeurig is gekozen, zoals in het geval van een opt-in-panel.

Een steekproef van een onderzoekspanel is doorgaans een standaard quotasteekproef. Dit betekent dat deelnemers worden gekozen op hun unieke eigenschappen. Respondenten willen vrijwillig deel uitmaken van het panel in ruil voor voordelen.

Foutmarges zijn een veelgebruikte term, maar ze hebben een specifieke toepassing in onderzoeks- en marktonderzoeksgegevens.

Hier zijn een paar scenario's waarin er een foutenmarge is:

De foutenmarge in het niveau dat u op uw resultaten plaatst. Dit bepaalt de steekproeffout die u mag verwachten op basis van de steekproefomvang. Er zijn echter andere soorten enquêtefouten die uw resultaten kunnen beïnvloeden. Deze omvatten dekkingsfouten waarbij de steekproef de populatie waarin u geïnteresseerd bent niet bereikt, non-respons die optreedt wanneer respondenten ervoor kiezen niet deel te nemen aan uw enquête, evenals meetfouten die te wijten kunnen zijn aan problemen met de vragenlijst.