Margin Ng Error Calculator

Kinakalkula ng calculator na ito ang margin ng error para sa mga survey batay sa laki at proporsyon ng sample. Ito rin ay nagpapahintulot sa iyo na itakda ang nais na antas ng kumpiyansa.

Maaari mong gamitin ang calculator na ito upang kalkulahin ang MOE sa pamamagitan lamang ng apat na hakbang

Ang mga survey sa pananaliksik ay kadalasang batay sa impormasyong nakolekta mula sa isang subset ng populasyon. Kabaligtaran ito sa isang buong populasyon (isang census). Dahil ang sample ay kinatawan ng buong populasyon, malamang na magkaroon ng mga error hindi sa pagkalkula ngunit sa sampling. Ang sampling error ay dahil sa katotohanang hindi lahat ng indibidwal sa loob ng isang populasyon ay isinama ng mga mananaliksik. Ang MOE ay kumakatawan sa pinakamataas na paglihis sa pagitan ng mga resulta ng sample at ng buong populasyon. Makatuwiran na lumilitaw din ang MOE bilang isang porsyento.

Ang margin ng Error, na kilala rin bilang agwat ng kumpiyansa, ay isang istatistikal na sukatan ng pagkakaiba sa pagitan ng data ng survey at halaga ng populasyon. Ito ay ipinahayag sa mga porsyento. Ang margin ng error, na kilala rin bilang isang confidence interval, ay ang istatistikal na pagsukat ng pagkakaiba sa pagitan ng mga resulta ng survey at ang halaga ng populasyon.

Ang isang survey ay nangangailangan ng isang maliit na grupo (iyong mga respondent) upang kumatawan sa isang mas malaking grupo (ang target na merkado, o kabuuang populasyon). Ang margin ng error ay isang sukatan kung gaano kabisa ang iyong survey. Ang iyong mga resulta ay dapat na mas kumakatawan sa populasyon kaysa sa margin ng error. Kung mas malaki ang margin ng error, mas maaaring hindi sila makita ng buong populasyon.

Maaaring gamitin ang margin of error kapag mayroong probability sample o random sample. Nangangahulugan ito na ang sample ay hindi nakuha mula sa buong populasyon. Ang bawat miyembro ng populasyon na iyon ay may posibilidad na mapabilang.

Ito ay hindi katanggap-tanggap kung ang sample ay hindi random na napili, tulad ng sa kaso ng isang opt-in panel.

Ang Sample ng Research Panel ay karaniwang isang karaniwang sample ng quota. Nangangahulugan ito na ang mga kalahok ay pinili para sa kanilang mga natatanging katangian. Ang mga sumasagot ay nagboluntaryo na maging bahagi ng panel kapalit ng mga benepisyo.

Ang mga margin ng error ay isang karaniwang ginagamit na termino ngunit mayroon silang partikular na aplikasyon sa survey at data ng pananaliksik sa merkado.

Narito ang ilang mga sitwasyon kung saan mayroong margin ng error:

Ang margin ng mga error sa antas na inilagay mo sa iyong mga resulta. Tinutukoy nito ang error sa sampling na dapat mong asahan batay sa laki ng sample. Gayunpaman, may iba pang mga uri ng mga error sa survey na maaaring makaapekto sa iyong mga resulta. Kabilang dito ang error sa coverage kung saan hindi naaabot ng sample ang populasyon na interesado ka, hindi tumugon, na nangyayari kapag nagpasya ang mga respondent na huwag lumahok sa iyong survey, pati na rin ang error sa pagsukat na maaaring dahil sa mga isyu sa questionnaire.