Calcolatore Del Margine Di Errore

Questo calcolatore calcola il margine di errore per i sondaggi in base alla dimensione e alla proporzione del campione. Consente inoltre di impostare il livello di confidenza desiderato.

Puoi usare questa calcolatrice per calcolare il MOE con soli quattro passaggi

I sondaggi di ricerca si basano più spesso su informazioni raccolte da un sottoinsieme della popolazione. Questo è in contrasto con una popolazione completa (un censimento). Poiché il campione è rappresentativo dell'intera popolazione, è probabile che vi siano errori non nel calcolo ma nel campionamento. L'errore di campionamento è dovuto al fatto che non tutti gli individui all'interno di una popolazione sono stati inclusi dai ricercatori. Il MOE rappresenta la deviazione massima tra i risultati del campione e l'intera popolazione. Ha senso che il MOE appaia anche come percentuale.

Il margine di errore, noto anche come intervallo di confidenza, è una misura statistica della differenza tra i dati dell'indagine e il valore della popolazione. È espresso in percentuale. Il margine di errore, noto anche come intervallo di confidenza, è la misurazione statistica della differenza tra i risultati dell'indagine e il valore della popolazione.

Un sondaggio richiede che un piccolo gruppo (i tuoi intervistati) rappresenti un gruppo più ampio (il mercato di destinazione o la popolazione totale). Il margine di errore è una misura dell'efficacia del tuo sondaggio. I risultati dovrebbero essere più rappresentativi della popolazione rispetto al margine di errore. Maggiore è il margine di errore, più potrebbero essere fuori dalla vista dell'intera popolazione.

Il margine di errore può essere utilizzato quando esiste un campione probabilistico o un campione casuale. Ciò significa che il campione non è stato estratto dall'intera popolazione. Ogni membro di quella popolazione ha una probabilità di essere incluso.

È inaccettabile se il campione non è stato selezionato casualmente, come nel caso di un panel opt-in.

Un campione del gruppo di ricerca è in genere un campione di quota standard. Ciò significa che i partecipanti vengono scelti per le loro caratteristiche uniche. Gli intervistati si offrono volontari per far parte del panel in cambio di benefici.

I margini di errore sono un termine comunemente usato ma hanno un'applicazione specifica nei dati di sondaggi e ricerche di mercato.

Ecco alcuni scenari in cui esiste un margine di errore:

Il margine di errore nel livello che poni sui risultati. Questo determina l'errore di campionamento che dovresti aspettarti in base alla dimensione del campione. Tuttavia, esistono altri tipi di errori del sondaggio che potrebbero influire sui risultati. Questi includono l'errore di copertura in cui il campione non raggiunge la popolazione a cui sei interessato, la mancata risposta, che si verifica quando gli intervistati scelgono di non partecipare al tuo sondaggio, così come l'errore di misurazione che potrebbe essere dovuto a problemi con il questionario.