Il punteggio Z, noto anche come punteggio standard, si riferisce al numero di deviazioni standard al di sopra della media per un punto dati. Questo valore può essere calcolato utilizzando il nostro calcolatore del punteggio z. Continua a leggere per scoprire come calcolare il punteggio e come utilizzare la nostra tabella z-score.
Che cos'è una tabella dei punteggi az?
Una tabella z-score mostra l'area che resta del punteggio dato sotto il grafico di distribuzione standard. La prima colonna della tabella contiene un elenco di valori z, che sono accurati al punto decimale. Puoi trovare la cifra al secondo posto nel tuo punteggio z guardando la prima riga.
Che cos'è la tabella dei punteggi az?
Un grafico del punteggio z è una rappresentazione grafica della posizione relativa di un individuo o di un gruppo in una popolazione. Il punteggio z indica quanto è inferiore al valore medio di quella persona o gruppo, su una scala da -2 a 2. Più alto è il punteggio z, più anormali o anomali sono i dati confrontati. Un punteggio z di 1 indica che i dati sono esattamente nella media, mentre un punteggio z di -2 indica che i dati sono due deviazioni standard al di sotto del valore medio.
Abbiamo scoperto che il punteggio z di 62 nel nostro esempio era 0,41. Innanzitutto, trova z=0,4 nella prima riga. Questo ti mostrerà dove cercare. Trova il valore 0,01 nella prima riga. Deciderà la riga che dovresti guardare. L'area sotto il grafico di distribuzione standard, a sinistra dello z-score, è uguale a 0,6591. Ricorda che questo grafico copre un'area di 1. Possiamo quindi dire che la probabilità che uno studente ottenga 62 punti o meno nel test, è 0,6591, ovvero 65,91%.
Puoi anche calcolare il valore P. Questa è la probabilità che il punteggio superi 62. È 1 - 0,6591 = 0,34909, o 34,09%.
Calcolatrice Z-score e metodo six sigma
Il 99,7% può essere osservato in un processo che segue una distribuzione normale. Questo mezzo di distribuzione può essere posizionato a sinistra oa destra. Solo lo 0,3% di tutte le possibili realizzazioni rientrerà nell'intervallo dei tre sigma.
Questo principio può essere esteso espandendo l'intervallo a sei sigma. Il 99,9999998027% percento dei punti dati rientrerà in questo intervallo. Ci si può aspettare di avere 3,4 errori per ogni milione di realizzazioni di una procedura se questo principio viene applicato correttamente.
Questi eventi potrebbero essere classificati come molto improbabili. Possono essere incidenti o incidenti, da un lato e serie di fortuna dall'altro. Se stai eseguendo un'attività ripetitiva (come la produzione di un bene standard), potresti aspettarti che si verifichino errori gravi così spesso da diventare insignificanti.
Per questo motivo è stato sviluppato il sistema di qualità basato sulla distribuzione normale standard, noto come 6 sigma. Motorola ha creato il sistema negli anni '80 utilizzando l'analisi statistica per quantificare ed eliminare gli errori.
La metodologia Six Sigma ha consentito di utilizzare la distribuzione normale in tre decenni per migliorare i processi di produzione, le transazioni e entrambi gli uffici.
Il punteggio z può essere negativo?
Sì! Se il tuo punto dati ha uno z-score negativo, significa che è inferiore alla media.
Come si legge una tabella dei punteggi Z?
Una tabella dei punteggi z consente di determinare il valore p o il percentile del punto dati, in base ai suoi punteggi z. Segui questi passi:
Puoi determinare se il tuo punteggio z ha un punteggio negativo o positivo.
Usa una tabella negativa se il punteggio z è negativo. Se il punteggio z è positivo, ovvero il valore del punto dati supera la media, utilizzare una tabella del punteggio z positivo.
Il primo decimale (10°) è il punteggio z. Guarda nella colonna più a sinistra. Ad esempio, 2,1 ti darà un punteggio di 2,15 z.
Il punteggio z che corrisponde al 2° decimale (100°) si trova nella riga in alto. Ad esempio, 0,05 è il punteggio HTML per uno z-score 2,15.
Trova il valore p in cui le colonne e le righe sono abbinate. Un punteggio z di 2,15 ti dà un 98422.
Dividi il p-value per 100 per ottenere il percentile. Un punteggio z di 2,15 è nel 98%.
Qual è il punteggio z per il 95° percentile?
Un punteggio Z di significa che il tuo punto dati rientra nel 95° percentile.
Come faccio a trovare il valore p di z-score e a calcolarlo?
Una tabella dei punteggi z è il modo più semplice per calcolare il valore p. Il calcolo effettivo prevede l'integrazione di un'area sotto la curva da una distribuzione regolare.
Z-tavolo
Una tabella z, nota anche con il nome di tabella normale standard o tabella normale unitaria, è un insieme di valori standard che possono essere utilizzati per calcolare la probabilità che una particolare statistica cada al di sotto, tra o nel mezzo della distribuzione normale standard.
Questa tabella è una z-tabella di destra. Esistono molti tipi e stili di z–tables. Tuttavia, la coda destra è quella che viene solitamente utilizzata per fare riferimento a una particolare tabella z. Viene utilizzato per trovare l'area compresa tra z=0 e qualsiasi valore positivo e fare riferimento all'area a destra della deviazione standard.
Tabella Z dalla media (da 0 a Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Calcolatore Del Punteggio Z (valore Z) Italiano
Pubblicato: Tue Mar 08 2022
Nella categoria Calcolatrici matematiche
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