Điểm Z, còn được gọi là điểm chuẩn, đề cập đến số độ lệch chuẩn trên mức trung bình của một điểm dữ liệu. Giá trị này có thể được tính bằng máy tính điểm z của chúng tôi. Tiếp tục đọc để tìm hiểu cách tính điểm và cách sử dụng bảng điểm z của chúng tôi.
Bảng điểm az là gì?
Bảng điểm z hiển thị cho bạn khu vực bên trái của điểm số đã cho dưới biểu đồ phân phối chuẩn. Cột đầu tiên trong bảng chứa danh sách các giá trị z, chính xác đến một dấu thập phân. Bạn có thể tìm thấy chữ số ở vị trí thứ hai trong điểm số z của mình bằng cách nhìn vào hàng đầu tiên.
Biểu đồ điểm az là gì?
Biểu đồ điểm z là một biểu diễn đồ họa về vị trí tương đối của một cá nhân hoặc một nhóm trong một quần thể. Điểm z cho bạn biết mức độ thấp hơn giá trị trung bình của người hoặc nhóm đó, trên thang điểm từ -2 đến 2. Điểm z càng cao, dữ liệu được so sánh càng bất thường hoặc bất thường. Điểm z bằng 1 cho biết dữ liệu là trung bình chính xác, trong khi điểm az là -2 cho biết dữ liệu có hai độ lệch chuẩn dưới giá trị trung bình.
Chúng tôi thấy rằng điểm số z của 62 trong ví dụ của chúng tôi là 0,41. Đầu tiên, tìm z = 0,4 trong hàng đầu tiên. Điều này sẽ chỉ cho bạn nơi để tìm. Tìm giá trị 0,01 trong hàng đầu tiên. Nó sẽ quyết định hàng bạn nên xem. Diện tích bên dưới biểu đồ phân phối chuẩn, ở bên trái của điểm số z, bằng 0,6591. Hãy nhớ rằng đồ thị này có diện tích bằng 1. Do đó, chúng ta có thể nói rằng xác suất để một sinh viên đạt 62 điểm trở xuống trong bài kiểm tra, là 0,6591, hay 65,91%.
Bạn cũng có thể tính giá trị P. Đây là xác suất để điểm số vượt quá 62. Nó là 1 - 0,6591 = 0,34909, hay 34,09%.
Máy tính Z-score và phương pháp sáu sigma
99,7% có thể được quan sát trong một quá trình tuân theo phân phối chuẩn. Phương tiện phân phối này có thể được đặt ở bên trái hoặc bên phải. Chỉ 0,3% của tất cả các lần thực hiện có thể sẽ nằm trong khoảng ba sigma.
Nguyên tắc này có thể được mở rộng bằng cách mở rộng khoảng thời gian đến sáu dấu hiệu. 99,9999998027% phần trăm điểm dữ liệu sẽ nằm trong phạm vi này. Bạn có thể có 3,4 lỗi cho mỗi triệu lần thực hiện một quy trình nếu nguyên tắc này được áp dụng đúng cách.
Những sự kiện này có thể được phân loại là rất khó xảy ra. Chúng có thể là rủi ro hoặc tai nạn, một bên là may mắn và ngược lại. Nếu bạn đang thực hiện một công việc lặp đi lặp lại (chẳng hạn như sản xuất hàng hóa tiêu chuẩn), bạn có thể mong đợi rằng các lỗi nghiêm trọng sẽ xảy ra thường xuyên đến mức chúng trở nên không đáng kể.
Đây là lý do tại sao hệ thống chất lượng dựa trên phân phối chuẩn chuẩn, được gọi là 6 dấu hiệu, được phát triển. Motorola đã tạo ra hệ thống này vào những năm 1980 bằng cách sử dụng phân tích thống kê để định lượng và loại bỏ lỗi.
Phương pháp luận Six Sigma đã cho phép phân phối chuẩn được sử dụng trong ba thập kỷ để cải thiện các quy trình trong sản xuất, giao dịch và cả văn phòng.
Điểm z có thể là số âm không?
Vâng! Nếu điểm dữ liệu của bạn có điểm z âm, điều đó có nghĩa là nó thấp hơn mức trung bình.
Làm thế nào để bạn đọc một bảng điểm Z?
Bảng điểm z cho phép bạn xác định giá trị p hoặc phân vị của điểm dữ liệu, dựa trên điểm số z của nó. Làm theo các bước sau:
Bạn có thể xác định xem điểm số z của bạn là âm hay dương.
Sử dụng bảng âm nếu điểm z là âm. Nếu điểm z là dương, tức là giá trị của điểm dữ liệu vượt quá giá trị trung bình, hãy sử dụng bảng điểm z dương.
Số thập phân đầu tiên (thứ 10) là điểm số z. Nhìn vào cột ngoài cùng bên trái. Ví dụ, 2.1 sẽ cung cấp cho bạn điểm 2,15 z.
Có thể tìm thấy điểm z khớp với số thập phân thứ 2 (thứ 100) ở hàng trên cùng. Ví dụ: 0,05 là điểm HTML cho điểm z 2,15.
Tìm giá trị p mà các cột và hàng được khớp với nhau. Điểm z là 2,15 cho bạn 98422.
Chia giá trị p cho 100 để có phân vị. Điểm z là 2,15 là 98%.
Điểm z cho phần trăm thứ 95 là bao nhiêu?
Điểm Z có nghĩa là điểm dữ liệu của bạn nằm trong phân vị thứ 95.
Làm cách nào để tìm giá trị p của điểm số z và tính toán nó?
Bảng điểm z là cách dễ nhất để tính giá trị p. Tính toán thực tế liên quan đến việc tích hợp một khu vực dưới đường cong từ một phân phối đều đặn.
Bảng Z
Bảng z, còn được gọi với tên là bảng chuẩn đơn vị hoặc bảng thông thường đơn vị, là một tập hợp các giá trị chuẩn có thể được sử dụng để tính xác suất mà một thống kê cụ thể nằm dưới, giữa hoặc ở giữa phân phối chuẩn chuẩn.
Bảng này là bảng chữ z đuôi phải. Có nhiều kiểu và kiểu bảng z. Tuy nhiên, đuôi bên phải thường được dùng để chỉ một bảng z cụ thể. Nó được sử dụng để tìm vùng giữa z = 0 và bất kỳ giá trị dương nào và tham chiếu đến vùng ở bên phải độ lệch chuẩn.
Bảng Z từ Trung bình (0 đến Z)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Máy Tính Điểm Z (giá Trị Z) Tiếng Việt
Được phát hành: Tue Mar 08 2022
Trong danh mục Máy tính toán học
Thêm Máy Tính Điểm Z (giá Trị Z) vào trang web của riêng bạn
