ציון Z, הידוע גם בתור ציון תקן, מתייחס למספר סטיות התקן מעל הממוצע של נקודת נתונים. ניתן לחשב ערך זה באמצעות מחשבון ה-z-score שלנו. המשך לקרוא כדי לגלות כיצד לחשב את הציון וכיצד להשתמש בטבלת ה-z-score שלנו.
מהי טבלת ציון az?
טבלת ציון z מראה לך את השטח שנותר מהציון הנתון תחת טבלת ההתפלגות הסטנדרטית. העמודה הראשונה בטבלה מכילה רשימה של ערכי z, המדויקים עד לנקודה עשרונית אחת. אתה יכול למצוא את הספרה במקום השני בציון ה-z שלך על ידי הסתכלות על השורה הראשונה.
מהו טבלת ציון az?
תרשים ציון z הוא ייצוג גרפי של מיקומו היחסי של פרט או קבוצה באוכלוסייה. ציון z אומר לך כמה מתחת לערך הממוצע אותו אדם או קבוצה נמצאים, בסולם שבין -2 ל-2. ככל שציון z גבוה יותר, כך הנתונים המושוים יותר חריגים או חריגים. ציון z של 1 מציין שהנתונים ממוצעים בדיוק, בעוד ציון az של -2 מציין שהנתונים הם שתי סטיות תקן מתחת לערך הממוצע.
מצאנו שציון z של 62 בדוגמה שלנו היה 0.41. ראשית, מצא z=0.4 בשורה הראשונה. זה יראה לך היכן לחפש. מצא את הערך 0.01 בשורה הראשונה. זה יחליט על השורה שאתה צריך להסתכל עליה. השטח שמתחת לגרף ההתפלגות הסטנדרטי, משמאל לציון z, שווה ל-0.6591. זכור כי גרף זה מכסה שטח של 1. אנו יכולים לומר אם כן שההסתברות שתלמיד יקלע 62 נקודות או פחות במבחן היא 0.6591, או 65.91%.
אתה יכול גם לחשב את ערך P. זוהי ההסתברות שהציון יעלה על 62. הוא 1 - 0.6591 = 0.34909, או 34.09%.
מחשבון Z-score ושיטת שש סיגמא
ניתן לראות 99.7% בתהליך העוקב אחר התפלגות נורמלית. אמצעי הפצה זה יכול להיות ממוקם משמאל או ימינה. רק 0.3% מכל המימושים האפשריים יהיו בתוך מרווח שלושת הסיגמה.
ניתן להרחיב את העיקרון הזה על ידי הרחבת המרווח לשש סיגמות. 99.9999998027% אחוז מנקודות הנתונים ייכנסו לטווח זה. אתה יכול לצפות לקבל 3.4 שגיאות על כל מיליון מימושים של הליך אם עיקרון זה מיושם נכון.
אירועים אלה יכולים להיות מסווגים כלא סבירים מאוד. הם יכולים להיות תקלות או תאונות, בצד אחד ומזלזלים ממול. אם אתה מבצע משימה שחוזרת על עצמה (כגון ייצור של מוצר סטנדרטי), אתה עשוי לצפות ששגיאות חמורות יתרחשו לעתים כה קרובות עד שהן הופכות לחסרות משמעות.
זו הסיבה שפותחה מערכת האיכות המבוססת על ההתפלגות הנורמלית הסטנדרטית, המכונה 6 סיגמות. מוטורולה יצרה את המערכת בשנות ה-80 תוך שימוש בניתוח סטטיסטי כדי לכמת ולחסל שגיאות.
מתודולוגיית Six Sigma אפשרה להשתמש בהפצה הרגילה במשך שלושה עשורים כדי לשפר תהליכים בייצור, בעסקאות ובשני המשרדים.
האם ציון z יכול להיות שלילי?
כן! אם לנקודת הנתונים שלך יש ציון z שלילי, זה אומר שהוא נמוך מהממוצע.
איך קוראים טבלת ציון Z?
טבלת ציון z מאפשרת לקבוע את ערך ה-p או האחוזון של נקודת הנתונים, בהתבסס על ציוני ה-z שלה. בצע את השלבים הבאים:
אתה יכול לקבוע אם לציון ה-z שלך יש שלילי או חיובי.
השתמש בטבלה שלילית אם ציון ה-z שלילי. אם ציון z חיובי, כלומר הערך של נקודת הנתונים חורג מהממוצע, השתמש בטבלת ציון z חיובית.
העשרוני הראשון (העשירי) הוא ציון z. תסתכל בעמודה השמאלית ביותר. לדוגמה, 2.1 ייתן לך ציון 2.15 z.
את ציון ה-z שתואם את ה-2 העשרוני (100) ניתן למצוא בשורה בראש. לדוגמה, 0.05 הוא ציון HTML עבור ציון z 2.15.
מצא את ערך ה-p שבו מתאימים את העמודות והשורות. ציון z של 2.15 נותן לך 98422.
חלקו את ערך ה-p ב-100 כדי לקבל את האחוזון. ציון z של 2.15 הוא ב-98%.
מהו ציון z עבור האחוזון ה-95?
ציון Z של פירושו שנקודת הנתונים שלך נופלת לאחוזון ה-95.
כיצד אוכל למצוא את ערך ה-p של ציון z ולחשב אותו?
טבלת ציון z היא הדרך הקלה ביותר לחישוב ערך p. החישוב בפועל כולל שילוב של שטח מתחת לעקומה מהתפלגות רגילה.
שולחן Z
טבלת z, הידועה גם בשם טבלה רגילה רגילה או טבלה רגילה ליחידה, היא קבוצה של ערכי תקן שניתן להשתמש בהם כדי לחשב את ההסתברות שנתון מסוים יורד מתחת, בין או באמצע ההתפלגות הנורמלית הסטנדרטית.
הטבלה הזו היא טבלת z-זנב ימנית. ישנם סוגים וסגנונות רבים של z–tables. עם זאת, הזנב הימני הוא מה שמשמש בדרך כלל להתייחסות לטבלת z– מסוים. הוא משמש למציאת השטח בין z=0 לכל ערך חיובי ולהתייחסות לשטח מימין לסטיית התקן.
Z טבלה מממוצע (0 עד Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
מחשבון ציון Z (ערך Z) עִבְרִית
יצא לאור: Tue Mar 08 2022
בקטגוריה מחשבונים מתמטיים
הוסף את מחשבון ציון Z (ערך Z) לאתר שלך