Standart hesab kimi də tanınan Z-balı məlumat nöqtəsi üçün ortadan yuxarı olan standart kənarlaşmaların sayına istinad edir. Bu dəyər z-score kalkulyatorumuzdan istifadə etməklə hesablana bilər. Hesabı necə hesablayacağınızı və z-hesab cədvəlimizdən necə istifadə edəcəyinizi öyrənmək üçün oxumağa davam edin.
Az hesab cədvəli nədir?
Z-xal cədvəli sizə standart paylama cədvəli altında verilmiş xaldan qalan sahəni göstərir. Cədvəlin birinci sütununda bir onluq nöqtəyə qədər dəqiq olan z-dəyərlərinin siyahısı var. Birinci sıraya baxaraq z-hesabınızda ikinci yerdə olan rəqəmi tapa bilərsiniz.
Az ball chart nədir?
A z hesab diaqramı populyasiyada fərdin və ya qrupun nisbi mövqeyinin qrafik təsviridir. z balı sizə həmin şəxsin və ya qrupun -2-dən 2-yə qədər olan orta dəyərdən nə qədər aşağı olduğunu bildirir. Z balı nə qədər yüksək olsa, müqayisə edilən məlumatlar bir o qədər anormal və ya anormaldır. 1 z balı məlumatın tam orta olduğunu, az balı isə -2 məlumatın orta dəyərdən iki standart kənarlaşma olduğunu göstərir.
Nümunəmizdə 62-nin z balının 0,41 olduğunu gördük. Əvvəlcə birinci cərgədə z=0,4 tapın. Bu sizə hara baxacağınızı göstərəcək. Birinci sətirdə 0,01 dəyərini tapın. Baxmalı olduğunuz sıraya qərar verəcək. Standart paylama qrafikinin altındakı z-balının solunda olan sahə 0,6591-ə bərabərdir. Unutmayın ki, bu qrafik 1 sahəsini əhatə edir. Beləliklə, deyə bilərik ki, testdə 62 və ya daha az bal toplayan tələbənin ehtimalı 0,6591 və ya 65,91% təşkil edir.
Siz həmçinin P-dəyəri hesablaya bilərsiniz. Bu, balın 62-ni keçməsi ehtimalıdır. 1 - 0,6591 = 0,34909 və ya 34,09% təşkil edir.
Kalkulyator Z-hesab və altı siqma üsulu
99,7% normal paylanmanı izləyən bir prosesdə müşahidə oluna bilər. Bu paylama vasitələri həm sola, həm də sağa yerləşdirilə bilər. Bütün mümkün reallaşmaların yalnız 0,3%-i üç siqma intervalında olacaq.
Bu prinsip intervalı altı siqmaya qədər genişləndirməklə genişləndirilə bilər. Məlumat nöqtələrinin 99,9999998027%-i bu diapazona düşəcək. Bu prinsip düzgün tətbiq olunarsa, prosedurun hər milyon həyata keçirilməsi üçün 3,4 səhv gözləyə bilərsiniz.
Bu hadisələr çox mümkün olmayan kimi təsnif edilə bilər. Bunlar bir tərəfdən bədbəxtliklər və ya qəzalar, əks tərəfdə isə şanslar ola bilər. Əgər siz təkrarlanan işi yerinə yetirirsinizsə (məsələn, standart məhsulun istehsalı), siz ciddi səhvlərin o qədər tez-tez baş verəcəyini və əhəmiyyətsiz hala düşəcəyini gözləyə bilərsiniz.
Buna görə də 6 siqma kimi tanınan standart normal paylanmaya əsaslanan keyfiyyət sistemi hazırlanmışdır. Motorola sistemi 1980-ci illərdə səhvlərin kəmiyyətini müəyyən etmək və aradan qaldırmaq üçün statistik analizdən istifadə edərək yaratmışdır.
Altı Sigma metodologiyası istehsal, əməliyyatlar və hər iki ofisdə prosesləri təkmilləşdirmək üçün otuz il ərzində normal paylanmanın istifadəsinə imkan verdi.
Z hesabı mənfi ola bilərmi?
Bəli! Əgər məlumat nöqtəniz mənfi z-hesabına malikdirsə, bu, onun orta göstəricidən aşağı olması deməkdir.
Z hesab cədvəlini necə oxuyursunuz?
Z-xal cədvəli z ballarına əsasən məlumat nöqtəsinin p-dəyərini və ya faizini təyin etməyə imkan verir. Bu addımları izləyin:
Z-hesabınızın mənfi və ya müsbət olub olmadığını müəyyən edə bilərsiniz.
Z-balı mənfi olarsa, mənfi cədvəldən istifadə edin. Əgər z-balı müsbətdirsə, yəni məlumat nöqtəsinin dəyəri ortadan artıqdırsa, müsbət z-balı cədvəlindən istifadə edin.
Birinci onluq (10-cu) z-hesabıdır. Ən sol sütuna baxın. Məsələn, 2.1 sizə 2.15 z bal verəcək.
2-ci ondalığa (100-cü) uyğun gələn z-hesabını yuxarıdakı cərgədə tapmaq olar. Məsələn, 0.05 z-balı 2.15 üçün HTML balıdır.
Sütun və sətirlərin uyğun gəldiyi p-dəyərini tapın. 2.15 z balı sizə 98422 verir.
Persentil almaq üçün p-dəyərini 100-ə bölün. 2.15 z balı 98-ci faizdir.
95-ci faiz üçün z-balı nədir?
Z-balı, məlumat nöqtənizin 95-ci faizə düşdüyünü bildirir.
Z-balının p-dəyərini necə tapmaq və onu hesablamaq olar?
A z hesab cədvəli p dəyərini hesablamaq üçün ən asan yoldur. Faktiki hesablama müntəzəm paylanmadan əyri altındakı sahənin inteqrasiyasını nəzərdə tutur.
Z cədvəli
Standart normal cədvəl və ya vahid adi cədvəl adı ilə də tanınan z cədvəli, müəyyən bir statistikanın standart normal paylanmanın altına, arasına və ya ortasına düşmə ehtimalını hesablamaq üçün istifadə edilə bilən standart dəyərlər toplusudur.
Bu cədvəl sağ quyruqlu z cədvəlidir. Z-cədvəllərinin bir çox növləri və üslubları var. Bununla belə, sağ quyruq adətən müəyyən bir z cədvəlinə istinad etmək üçün istifadə olunan şeydir. z=0 ilə istənilən müsbət qiymət arasındakı sahəni tapmaq və standart kənarlaşmanın sağındakı sahəyə istinad etmək üçün istifadə olunur.
Z Cədvəli Ortadan (0-dan Z-yə)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z Hesab Kalkulyatoru (z Dəyəri) Azərbaycan
Yayımlandı: Tue Mar 08 2022
Riyazi hesablayıcılar kateqoriyasında
Öz saytınıza Z Hesab Kalkulyatoru (z Dəyəri) əlavə edin