Z-skóre, také známé jako standardní skóre, se týká počtu standardních odchylek nad průměrem pro datový bod. Tuto hodnotu lze vypočítat pomocí naší kalkulačky z-score. Pokračujte ve čtení a zjistěte, jak vypočítat skóre a jak používat naši tabulku Z-score.
Co je tabulka skóre az?
Tabulka z-score vám ukazuje oblast, která zbývá od daného skóre pod standardním distribučním grafem. První sloupec v tabulce obsahuje seznam hodnot z, které jsou přesné na jedno desetinné místo. Číslici na druhém místě ve svém z-skóre najdete tak, že se podíváte na první řádek.
Co je tabulka skóre az?
Tabulka z skóre je grafické znázornění relativní pozice jednotlivce nebo skupiny v populaci. Skóre z vám říká, jak hluboko pod průměrnou hodnotou je daná osoba nebo skupina, na stupnici od -2 do 2. Čím vyšší je skóre z, tím abnormálnější nebo anomálnější jsou porovnávaná data. Z skóre 1 znamená, že data jsou přesně průměrná, zatímco az skóre -2 znamená, že data jsou dvě standardní odchylky pod průměrnou hodnotou.
Zjistili jsme, že z skóre 62 v našem příkladu bylo 0,41. Nejprve najděte z=0,4 v prvním řádku. To vám ukáže, kde hledat. Najděte hodnotu 0,01 v prvním řádku. Rozhodne o řádku, na který byste se měli podívat. Plocha pod standardním distribučním grafem vlevo od z-skóre se rovná 0,6591. Pamatujte, že tento graf pokrývá oblast 1. Můžeme tedy říci, že pravděpodobnost, že student v testu dosáhne 62 bodů nebo méně, je 0,6591, neboli 65,91 %.
Můžete také vypočítat P-hodnotu. Toto je pravděpodobnost, že skóre překročí 62. Je to 1 – 0,6591 = 0,34909, neboli 34,09 %.
Kalkulačka Z-skóre a metoda šesti sigma
99,7 % lze pozorovat v procesu, který sleduje normální rozdělení. Tento distribuční prostředek může být umístěn buď vlevo nebo vpravo. Pouze 0,3 % všech možných realizací bude v intervalu tři sigma.
Tento princip lze rozšířit rozšířením intervalu na šest sigm. Do tohoto rozsahu bude spadat 99,9999998027 % procent datových bodů. Pokud je tento princip správně aplikován, můžete očekávat 3,4 chyby na každý milion realizací postupu.
Tyto události lze klasifikovat jako velmi nepravděpodobné. Mohou to být na jedné straně nehody nebo nehody a na druhé straně štěstí. Pokud provádíte opakující se úkol (jako je výroba standardního zboží), můžete očekávat, že se závažné chyby budou vyskytovat tak často, že se stanou bezvýznamnými.
Proto byl vyvinut systém kvality založený na standardním normálním rozdělení, známém jako 6 sigmas. Motorola vytvořila systém v 80. letech minulého století pomocí statistické analýzy ke kvantifikaci a odstranění chyb.
Metodologie Six Sigma umožnila za tři desetiletí použít normální distribuci ke zlepšení procesů ve výrobě, transakcích a v obou kancelářích.
Může být skóre z záporné?
Ano! Pokud má váš datový bod záporné z-skóre, znamená to, že je nižší než průměr.
Jak čtete tabulku Z skóre?
Tabulka z-score vám umožňuje určit p-hodnotu nebo percentil datového bodu na základě jeho z-skóre. Následuj tyto kroky:
Můžete určit, zda má vaše z-skóre záporné nebo kladné.
Pokud je z-skóre záporné, použijte zápornou tabulku. Pokud je z-skóre kladné, tj. hodnota datového bodu přesahuje průměr, použijte kladnou tabulku z-skóre.
První desetinné místo (10.) je z-skóre. Podívejte se do sloupce zcela vlevo. Například 2.1 vám dá skóre 2,15 z.
Z-skóre, které odpovídá 2. desetinnému místu (100.), lze nalézt v řádku nahoře. Například 0,05 je HTML skóre pro z-skóre 2,15.
Najděte p-hodnotu, kde se shodují sloupce a řádky. Z skóre 2,15 vám dává 98422.
Vydělte p-hodnotu 100, abyste dostali percentil. Z skóre 2,15 je v 98 %.
Jaké je z-skóre pro 95. percentil?
Z-skóre znamená, že váš datový bod spadá do 95. percentilu.
Jak zjistím p-hodnotu z-skóre a vypočítám ji?
Tabulka z skóre je nejjednodušší způsob, jak vypočítat p-hodnotu. Vlastní výpočet zahrnuje integraci plochy pod křivkou z pravidelného rozdělení.
Z-tabulka
Tabulka z, známá také pod názvem standardní normální tabulka nebo jednotková obvyklá tabulka, je sada standardních hodnot, které lze použít k výpočtu pravděpodobnosti, že určitá statistika spadne pod, mezi nebo doprostřed standardního normálního rozdělení.
Tato tabulka je pravostranná z-tabulka. Existuje mnoho typů a stylů z-tabulek. Pravý konec je však to, co se obvykle používá k označení konkrétní z-tabulky. Používá se pro nalezení oblasti mezi z=0 a jakoukoli kladnou hodnotou a odkazování na oblast napravo od směrodatné odchylky.
Tabulka Z od průměru (0 až Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Kalkulačka Skóre Z (hodnota Z) čeština
Zveřejněno: Tue Mar 08 2022
V kategorii Matematické kalkulačky
Přidejte Kalkulačka Skóre Z (hodnota Z) na svůj vlastní web