Z-piste, joka tunnetaan myös standardipisteenä, viittaa keskihajonnan määrään datapisteen keskiarvon yläpuolella. Tämä arvo voidaan laskea käyttämällä z-pistelaskuriamme. Jatka lukemista saadaksesi selville, kuinka pisteet lasketaan ja miten z-pistetaulukkoamme käytetään.
Mikä on az score table?
Z-pistetaulukko näyttää alueen, joka on jäljellä annetusta pistemäärästä vakiojakaumakaavion alla. Taulukon ensimmäinen sarake sisältää luettelon z-arvoista, jotka ovat tarkkoja yhden desimaalin tarkkuudella. Löydät z-pisteesi toisella sijalla olevan numeron katsomalla ensimmäistä riviä.
Mikä on az score chart?
Z-pistekaavio on graafinen esitys yksilön tai ryhmän suhteellisesta sijainnista populaatiossa. Z-piste kertoo, kuinka paljon keskiarvon alapuolella kyseinen henkilö tai ryhmä on, asteikolla -2–2. Mitä korkeampi z-piste on, sitä epänormaalimpaa tai epänormaalimpaa vertailtava data on. Z-pistemäärä 1 osoittaa, että tiedot ovat täsmälleen keskimääräisiä, kun taas az-pisteet -2 osoittaa, että data on kaksi keskihajontaa keskiarvon alapuolella.
Havaitsimme, että esimerkissämme z-pistemäärä 62 oli 0,41. Etsi ensin z=0,4 ensimmäiseltä riviltä. Tämä näyttää sinulle, mistä etsiä. Etsi ensimmäiseltä riviltä arvo 0,01. Se päättää, mitä riviä sinun tulee tarkastella. Normaalijakaumakaavion alapuolella oleva alue z-pisteen vasemmalla puolella on 0,6591. Muista, että tämä kaavio kattaa alueen 1. Voidaan siis sanoa, että todennäköisyys, että opiskelija saa kokeesta 62 pistettä tai vähemmän, on 0,6591 eli 65,91 %.
Voit myös laskea P-arvon. Tämä on todennäköisyys, että pisteet ylittävät 62. Se on 1 - 0,6591 = 0,34909 eli 34,09 %.
Laskin Z-pisteet ja kuuden sigman menetelmä
99,7 % voidaan havaita prosessissa, joka noudattaa normaalijakaumaa. Tämä jakeluväline voi sijaita joko vasemmalla tai oikealla. Vain 0,3 % kaikista mahdollisista realisaatioista on kolmen sigman välillä.
Tätä periaatetta voidaan laajentaa laajentamalla väliä kuuteen sigmaan. 99,9999998027 % datapisteistä kuuluu tälle alueelle. Voit odottaa saavasi 3,4 virhettä jokaista miljoonaa prosessin toteutusta kohden, jos tätä periaatetta sovelletaan oikein.
Nämä tapahtumat voidaan luokitella erittäin epätodennäköisiksi. Ne voivat olla joko onnettomuuksia tai onnettomuuksia toisella puolella ja onnea päinvastoin. Jos suoritat toistuvaa tehtävää (kuten vakiotuotteen tuotantoa), saatat odottaa, että vakavia virheitä tapahtuu niin usein, että niistä tulee merkityksettömiä.
Tästä syystä kehitettiin standardinormaalijakaumaan perustuva laatujärjestelmä, joka tunnetaan nimellä 6 sigma. Motorola loi järjestelmän 1980-luvulla käyttämällä tilastollista analyysiä virheiden kvantifioimiseksi ja poistamiseksi.
Six Sigma -metodologia on mahdollistanut normaalijakauman käytön kolmen vuosikymmenen aikana tuotannon, liiketoimien ja molempien toimistojen prosessien parantamiseksi.
Voiko z-tulos olla negatiivinen?
Joo! Jos datapisteelläsi on negatiivinen z-piste, se tarkoittaa, että se on keskiarvoa alhaisempi.
Kuinka luet Z-pistetaulukkoa?
Z-pistetaulukon avulla voit määrittää datapisteen p-arvon tai prosenttipisteen sen z-pisteiden perusteella. Toimi seuraavasti:
Voit määrittää, onko z-pisteesi negatiivinen vai positiivinen.
Käytä negatiivista taulukkoa, jos z-piste on negatiivinen. Jos z-piste on positiivinen, eli datapisteen arvo ylittää keskiarvon, käytä positiivista z-pistetaulukkoa.
Ensimmäinen desimaali (10.) on z-piste. Katso vasemmanpuoleisesta sarakkeesta. Esimerkiksi 2,1 antaa sinulle pisteen 2,15 z.
Toista desimaalia (100.) vastaava z-piste löytyy yläriviltä. Esimerkiksi 0,05 on HTML-pistemäärä z-pisteelle 2,15.
Etsi p-arvo, jossa sarakkeet ja rivit täsmäävät. Z-pistemäärä 2,15 antaa sinulle 98422.
Jaa p-arvo 100:lla saadaksesi prosenttipisteen. A z-pistemäärä 2,15 on 98 prosentissa.
Mikä on 95. prosenttipisteen z-piste?
Z-pistemäärä tarkoittaa, että datapisteesi on 95. prosenttipisteen sisällä.
Miten löydän z-pisteen p-arvon ja lasken sen?
Z-pistetaulukko on helpoin tapa laskea p-arvo. Varsinainen laskelma sisältää käyrän alla olevan alueen integroinnin säännöllisestä jakaumasta.
Z-pöytä
A z-taulukko, joka tunnetaan myös nimellä standardinormaalitaulukko tai yksikkötavallinen taulukko, on joukko standardiarvoja, joiden avulla voidaan laskea todennäköisyys, että tietty tilasto laskee normaalin normaalijakauman alapuolelle, väliin tai keskelle.
Tämä taulukko on oikeanpuoleinen z-taulukko. Z-taulukoita on monia tyyppejä ja tyylejä. Oikeaa häntää käytetään kuitenkin yleensä viittaamaan tiettyyn z-taulukkoon. Sitä käytetään z=0:n ja minkä tahansa positiivisen arvon välisen alueen etsimiseen ja keskihajonnan oikealla puolella olevaan alueeseen viittaamiseen.
Z-taulukko keskiarvosta (0 - Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z-pistelaskuri (z-arvo) Suomi
Julkaistu: Tue Mar 08 2022
Luokassa Matemaattiset laskimet
Lisää Z-pistelaskuri (z-arvo) omalle verkkosivustollesi