Bayesin Lauselaskin

Bayesin lauselaskurin avulla voit laskea tapahtuman todennäköisyyden Bayesin lauseen avulla. Todennäköisyyslaskimemme tarjoaa yleiskuvan todennäköisyyksistä ja niiden laskemisesta. Bayesin algoritmilaskin laskee tapahtuman ehdollisen todennäköisyyden samanlaisten todennäköisyyksien perusteella.

Bayesin sääntö ja Bayesin laki ovat kaksi muuta termiä, joita ihmiset käyttävät viitatakseen Bayesin lauseeseen. Tämä artikkeli selittää, mitä ne ovat. Alla on Bayesin lausekaava, joka sisältää yksityiskohtaisen selityksen ja esimerkin Bayesin lauseen käytöstä käytännössä.

Bayesin lause on nimetty pastori Thomas Bayesin mukaan, joka 1700-luvulla työskenteli ehdollisten todennäköisyyksien parissa. Bayesin sääntö laskee tapahtuman posteriorisen todennäköisyyden ottamalla huomioon asiaan liittyvien tapahtumien aikaisemmat todennäköisyydet.

Esimerkiksi sokea sukkien etsiminen huoneessa johtaa pienempään mahdollisuuteen kuin jo tarkistamiesi paikkojen katsominen. Sukkalaskurimme voi auttaa sinua, jos sinulla on ongelmia sukkien putoamisen kanssa. Kananmunan ottaminen jääkaapista ja sen keittäminen ei kuitenkaan vaikuta muiden esineiden todennäköisyyteen. Vaikka nämä saattavat tuntua hauskoilta esimerkeiltä, Bayesin teoria oli merkittävä läpimurto tilastoissa, joilla on ollut syvällinen vaikutus alaan.

Vertaamalla Bayesin lakia ja Pythagoran teoriaa matematiikkaan, näet Bayesin lain merkityksen tilastoille. Bayes-kaavaa käytetään monissa käytännön sovelluksissa. Niitä käytetään usein joka päivä, sinun tietämättäsi! Löydät lisää Bayesin päättely -osiosta.

Tiedät nyt kuinka laskea Bayesin lauseen kaava. Oletetaan, että haluat mennä ulos, mutta et ole varma, sataako. Onko sateenvarjo tarpeen ottaa mukaan? Oletetaan, että tarkastelit aiempia tietoja ja huomasit, että 6 päivää 30 päivän aikana tässä kuussa on tyypillisesti sateisia. Sateen todennäköisyys olisi tässä skenaariossa joko 0,2 tai 20 %. Murtolukulaskinmme voi muuntaa murtoluvut nopeasti prosentteiksi. Oletetaan myös, että pilvet ovat aamuisin yleisiä. 45 % päivistä alkaa pilvisenä. 60 % sadepäivistä alkaa pilvisenä. Millä todennäköisyydellä sataa, jos oli pilvistä?

Bayesin päättely, Bayesin sääntöön perustuva tilastollinen päättelymenetelmä, on menetelmä, joka käyttää Bayesin sääntöä tilastollisten johtopäätösten tekemiseen. Bayesin päättely käyttää Bayesin sääntöä todennäköisyyksien jatkuvaan uudelleen laskemiseen ja päivittämiseen, kun uutta näyttöä tulee saataville. Tämä on mahdollista, kun tietootos on suuri ja muuttuvia tietoja.

Tämä tekniikka tunnetaan myös nimellä Bayesin päivitys, ja sitä voidaan käyttää moniin tarkoituksiin, mukaan lukien geneettinen analyysi ja riskien arviointi rahoituksessa, hakukoneissa, roskapostisuodattimissa ja oikeussaleissa. Tuomarit voivat käyttää Bayesin päätelmää määrittääkseen, tukeeko kertyvä todiste heidän näkemystään.

Roskapostisuodattimet tulevat myös älykkäämmiksi, kun ne keräävät enemmän tietoa. Nähdessään, minkä tyyppiset sähköpostit ovat roskapostia ja mitä sanoja esiintyy useammissa sähköpostiviesteissä, roskapostisuodattimet voivat päivittää niiden todennäköisyyden ja olla taitavampia tunnistamaan ulkomaisten prinssien hyökkäykset.