Kalkulator Bayesovog Teorema

Kalkulator Bayesovog teorema omogućuje vam izračunavanje vjerojatnosti pojave koristeći Bayesov teorem. Naš kalkulator vjerojatnosti pruža opći pregled vjerojatnosti i načina na koji se one mogu izračunati. Kalkulator Bayesovog algoritma izračunava uvjetnu vjerojatnost događaja na temelju sličnih vjerojatnosti.

Bayesovo pravilo i Bayesov zakon dva su druga pojma koji ljudi koriste za upućivanje na Bayesov teorem. Ovaj članak će objasniti što su. Ispod je formula Bayesovog teorema koja uključuje detaljno objašnjenje i primjer Bayesova teorema koji se koristi u praksi.

Bayesov teorem je dobio ime po velečasnom Thomasu Bayesu koji je u osamnaestom stoljeću radio na uvjetnim vjerojatnostima. Bayesovo pravilo izračunava posteriornu vjerojatnost događaja uzimajući u obzir prethodne vjerojatnosti događaja povezanih s -.

Na primjer, slijepo traženje čarapa u prostoriji rezultirat će manje šansi od gledanja na mjesta koja ste već provjerili. Naš kalkulator gubitka čarapa mogao bi vam pomoći ako imate problema s ispadanjem čarapa. Međutim, vađenje jaja iz hladnjaka i kuhanje ne utječe na vjerojatnost da se tu nalaze i drugi predmeti. Iako se ovo može činiti smiješnim primjerima, Bayesova teorija je bila značajan napredak u statistici koja je imala dubok utjecaj na ovo polje.

Uspoređujući Bayesov zakon i Pitagorinu teoriju s matematikom, možete vidjeti značaj Bayesova zakona za statistiku. Bayesova formula se koristi u mnogim praktičnim primjenama. Često se koriste svaki dan, a da to i ne znate! Više možete saznati u odjeljku Bayesian Inference.

Sada znate kako izračunati formulu Bayesovog teorema. Recimo da želite izaći van, ali niste sigurni hoće li padati kiša. Je li potrebno ponijeti kišobran? Recimo da ste pogledali prošle podatke i otkrili da je 6 od 30 dana u ovom mjesecu obično kišovito. Vjerojatnost kiše u ovom scenariju bila bi 0,2 ili 20%. Naš kalkulator razlomaka može brzo pretvoriti razlomke u postotke. Pretpostavimo i da su oblaci u jutarnjim satima uobičajeni. 45% dana počinje oblačno. 60% kišnih dana počinje oblačno. Kolike su šanse da će padati kiša ako je bilo oblačno?

Bayesovo zaključivanje, statistička metoda zaključivanja koja se temelji na Bayesovom pravilu, metoda je koja koristi Bayesovo pravilo za izradu statističkih zaključaka. Bayesovo zaključivanje koristi Bayesovo pravilo za kontinuirano ponovno izračunavanje vjerojatnosti i njihovo ažuriranje kako novi dokazi postanu dostupni. To je moguće kada postoji veliki uzorak podataka s promjenjivim podacima.

Ova tehnika je također poznata kao Bayesovsko ažuriranje i može se koristiti u razne svrhe, uključujući genetsku analizu i procjenu rizika u financijama, tražilicama, filterima za neželjenu poštu i sudnicama. Porotnici mogu koristiti Bayesov zaključak kako bi utvrdili podržavaju li prikupljanje dokaza njihovo stajalište.

Filtri neželjene pošte također postaju pametniji kako prikupljaju više podataka. Gledajući koje vrste e-poruka su neželjena pošta i koje se riječi pojavljuju u više e-poruka, filteri za neželjenu poštu mogu ažurirati njihovu vjerojatnost i biti vještiji u prepoznavanju napada stranih princa.