Bayes Stelling Rekenmachine

De stellingcalculator van Bayes stelt u in staat om de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis te berekenen met behulp van de stelling van Bayes. Onze kanscalculator geeft een algemeen overzicht van kansen en hoe deze berekend kunnen worden. De algoritmecalculator van Bayes berekent een voorwaardelijke kans op een gebeurtenis op basis van vergelijkbare kansen.

De regel van Bayes en de wet van Bayes zijn twee andere termen die mensen gebruiken om naar de stelling van Bayes te verwijzen. In dit artikel wordt uitgelegd wat ze zijn. Hieronder staat een formule van de stelling van Bayes met een gedetailleerde uitleg en een voorbeeld van de stelling van Bayes die in de praktijk wordt gebruikt.

De stelling van Bayes is vernoemd naar dominee Thomas Bayes die in de achttiende eeuw werkte met voorwaardelijke kansen. De regel van Bayes berekent de latere waarschijnlijkheid van een gebeurtenis door rekening te houden met eerdere waarschijnlijkheden van -gerelateerde gebeurtenissen.

Zo levert blindelings zoeken naar sokken in een kamer minder kansen op dan kijken naar plekken die je al hebt gecontroleerd. Onze sokverliescalculator kan je helpen als je een probleem hebt met uitvallende sokken. Als u echter een ei uit de koelkast haalt en het kookt, heeft dit geen invloed op de kans dat er andere items zijn. Hoewel dit misschien grappige voorbeelden lijken, was de theorie van Bayes een belangrijke doorbraak in de statistiek die een diepgaande impact heeft gehad op het veld.

Als je de wet van Bayes en de theorie van Pythagoras vergelijkt met wiskunde, zie je de betekenis van de wet van Bayes voor statistiek. De Bayes-formule wordt in veel praktische toepassingen gebruikt. Ze worden vaak elke dag gebruikt, zonder dat je het weet! U kunt meer informatie vinden in de sectie Bayesiaanse gevolgtrekkingen.

U weet nu hoe u de formule van de stelling van Bayes kunt berekenen. Stel dat u naar buiten wilt, maar niet zeker weet of het gaat regenen. Is het nodig om een paraplu mee te nemen? Stel dat u naar gegevens uit het verleden heeft gekeken en heeft vastgesteld dat 6 van de 30 dagen in deze maand doorgaans regenachtig zijn. De kans op regen in dit scenario zou 0,2 of 20% zijn. Onze breukcalculator kan snel breuken omzetten in percentages. Laten we er ook van uitgaan dat wolken in de ochtend vaak voorkomen. 45% van de dagen begint bewolkt. 60% van de regenachtige dagen begint bewolkt. Hoe groot is de kans dat het gaat regenen als het bewolkt is?

Bayesiaanse gevolgtrekking, een statistische gevolgtrekkingsmethode gebaseerd op de regel van Bayes, is een methode die de regel van Bayes gebruikt om statistische gevolgtrekkingen te maken. Bayesiaanse gevolgtrekking maakt gebruik van de regel van Bayes om de waarschijnlijkheden voortdurend opnieuw te berekenen en bij te werken als er nieuw bewijs beschikbaar komt. Dit is mogelijk wanneer er een groot gegevensmonster is met veranderende gegevens.

Deze techniek staat ook bekend als Bayesiaanse update en kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, waaronder genetische analyse en risico-evaluatie in financiën, zoekmachines, spamfilters en rechtszalen. Bayesiaanse gevolgtrekkingen kunnen door juryleden worden gebruikt om te bepalen of het verzamelen van bewijs hun mening ondersteunt.

Spamfilters worden ook slimmer naarmate ze meer gegevens verzamelen. Door te zien welke soorten e-mails spam zijn en welke woorden in meer e-mails voorkomen, kunnen spamfilters hun waarschijnlijkheid bijwerken en vaardiger zijn in het herkennen van aanvallen van buitenlandse prinsen.