Bayes Teorēmas Kalkulators

Beijesa teorēmas kalkulators ļauj aprēķināt notikuma varbūtību, izmantojot Bayes teorēmu. Mūsu varbūtību kalkulators sniedz vispārīgu pārskatu par varbūtībām un to, kā tās var aprēķināt. Beijesa algoritma kalkulators aprēķina notikuma nosacīto varbūtību, pamatojoties uz līdzīgām varbūtībām.

Beijesa noteikums un Beijes likums ir divi citi termini, ko cilvēki izmanto, lai atsauktos uz Beiisa teorēmu. Šajā rakstā tiks paskaidrots, kas tie ir. Zemāk ir Bayes teorēmas formula, kas ietver detalizētu skaidrojumu un piemēru, kā Beiisa teorēma tiek izmantota praksē.

Beijesa teorēma tika nosaukta godājamā Tomasa Beiza vārdā, kurš astoņpadsmitajā gadsimtā strādāja pie nosacītām varbūtībām. Beijesa noteikums aprēķina notikuma posterioro varbūtību, ņemot vērā ar to saistīto notikumu iepriekšējās varbūtības.

Piemēram, akli meklējot istabā zeķes, būs mazāk iespēju, nekā aplūkojot vietas, kuras jau esat pārbaudījis. Mūsu zeķu zaudēšanas kalkulators var jums palīdzēt, ja jums ir problēmas ar zeķu izkrišanu. Tomēr olu izņemšana no ledusskapja un tās vārīšana neietekmē citu priekšmetu iespējamību. Lai gan tie var šķist smieklīgi piemēri, Beijesa teorija bija nozīmīgs sasniegums statistikā, kam ir bijusi liela ietekme uz šo jomu.

Salīdzinot Bejsa likumu un Pitagora teoriju ar matemātiku, jūs varat redzēt Beiisa likuma nozīmi statistikā. Bayes formula tiek izmantota daudzos praktiskos lietojumos. Tos bieži izmanto katru dienu, jums pat nezinot! Jūs varat uzzināt vairāk sadaļā Bajesa secinājumi.

Tagad jūs zināt, kā aprēķināt Bayes teorēmas formulu. Pieņemsim, ka vēlaties iziet ārā, bet nezināt, vai līs. Vai ir nepieciešams ņemt līdzi lietussargu? Pieņemsim, ka apskatījāt iepriekšējos datus un atklājāt, ka 6 no 30 dienām šajā mēnesī parasti ir lietainas. Lietus iespējamība šajā scenārijā būtu 0,2 vai 20%. Mūsu frakciju kalkulators var ātri pārvērst frakcijas procentos. Pieņemsim arī, ka mākoņi no rītiem ir izplatīti. 45% dienu sākas mākoņains. 60% lietaino dienu sākas mākoņains. Kāda ir lietus iespējamība, ja ir apmācies laiks?

Bajesa secinājums, statistisko secinājumu metode, kuras pamatā ir Beijesa kārtula, ir metode, kas izmanto Beijesa likumu, lai izdarītu statistiskus secinājumus. Bajesa secinājumi izmanto Beijesa likumu, lai nepārtraukti pārrēķinātu varbūtības un atjauninātu tās, tiklīdz kļūst pieejami jauni pierādījumi. Tas ir iespējams, ja ir liels datu paraugs ar mainīgiem datiem.

Šis paņēmiens ir pazīstams arī kā Bayesian atjauninājums, un to var izmantot dažādiem mērķiem, tostarp ģenētiskai analīzei un riska novērtēšanai finansēs, meklētājprogrammās, surogātpasta filtros un tiesas zālēs. Zvērinātie var izmantot Bajesa secinājumus, lai noteiktu, vai uzkrājošie pierādījumi apstiprina viņu viedokli.

Arī surogātpasta filtri kļūst gudrāki, jo tie apkopo vairāk datu. Redzot, kāda veida e-pasta ziņojumi ir surogātpasts un kuri vārdi parādās vairākos e-pastos, mēstuļu filtri var atjaunināt to iespējamību un prasmīgāk atpazīt ārvalstu prinču uzbrukumus.