Matemātiskie Kalkulatori
Matricas Transponēšanas Kalkulators
Šis matricas transponēšanas kalkulators palīdz atrast transponēšanu jebkurai matricai.
Matricas transponēšanas kalkulators
Satura rādītājs
Kā izmantot matricas transponēšanas kalkulatoru?
Mūsu matricas transponēšanas kalkulators ir viegli lietojams. Vienkārši pievienojiet kolonnas un rindas lielumu un pēc tam ievadiet savu matricu un nospiediet pogu parādīt rezultātu!
Kas ir matricas transponēšana?
Matricas transponēšana ir operators, kas pārvērš jebkuru matricu pa diagonāli. Piemēram, matricas ar [m X n] dimensiju transponēšana ir matrica ar [n X m] dimensiju.
Skatiet tālāk sniegto piemēru, lai vizuāli parādītu, kā transponēt matricu. Ņemiet vērā arī to, ka matricas izmērs paliek nemainīgs.
Kā manuāli aprēķināt matricas transponēšanu?
Kā parādīts iepriekšējā piemērā, matrica jāpagriež tikai pa diagonāli. Tas ir tik vienkārši!
Kam tiek izmantota matricas transponēšana?
Matricas apgriešana varētu šķist klibs matemātikas viktorīnas jautājums, taču transponēšana tiek izmantota daudz vairāk. Transponēšana un tās funkcijas tiek izmantotas vairākās formulās. Tomēr tie var jums nedot tik daudz labuma, ja vien jūs nezināt matemātiku vai īpaši neinteresējaties par matricām!
Transponēšanas īpašības
1) Transponēt skalāro daudzkārtni
Ja matricas transponēšanu reizina ar skalāru (k), tā ir līdzvērtīga konstantei, kas reizināta ar matricas transponēšanu.
2) Transponēt summu
Divu matricu summas transponēšana ir vienāda ar to transponēto summu.
3) Produkta transponēšana
divu matricu transponēšana ir vienāda ar to transponējumu reizinājumu, bet otrādi.
Tas attiecas arī uz vairāk nekā divām matricām.
4) Transponēt transponēšanu
Matricas transponēšanas transponēšana ir pati matrica.
Dažādu veidu matricas
Šeit jūs redzēsit matricu kategorizāciju, pamatojoties uz to lielumu, vai matemātiskā izteiksmē - kategoriju pēc _dimension_. Dimensija attiecas uz matricas lielumu, kas tiek rakstīts kā "rindas x kolonnas".
1) Rindu un kolonnu matrica
Šīs ir matricas, kurās ir tikai viena rinda vai kolonna, līdz ar to arī nosaukums.
Rindas matricas piemērs
Kolonnas matricas piemērs
2) Taisnstūra un kvadrātveida matrica
Ja matricu, kurai nav vienāda rindu un kolonnu skaita, to sauc par taisnstūra matricu. No otras puses, ja matricai ir vienāds rindu un kolonnu skaits, to sauc par kvadrātveida matricu.
Taisnstūra matricas piemērs
Kvadrātveida matricas piemērs
3) Vienskaitļa un vienskaitļa matrica
Vienskaitļa matrica ir kvadrātveida matrica, kuras determinants ir 0, un, ja determinants nav vienāds ar 0, matricu sauc par vienreizēju.
Vienskaitļa matricas piemērs
Neatkārtotas matricas piemērs
Nākamās trīs matricas ir visas “nemainīgās matricas”. Tas ir tāpēc, ka visi elementi ir konstanti jebkurai konkrētai matricas dimensijai/lielumam.
4) Identitātes matrica
Identitātes matrica ir arī kvadrātveida diagonālā matrica. Šajā matricā visi galvenās diagonāles ieraksti ir vienādi ar 1, bet pārējie elementi ir 0.
Identitātes matricas piemērs
5) vienīgo matrica
Ja visi matricas elementi ir vienādi ar 1, tad šo matricu sauc par vienīgo matricu, kā norāda nosaukums.
Vienu matrica
6) Nulles matrica
Ja visi matricas elementi ir 0, tad attiecīgā matrica ir nulles matrica.
Nulles matrica
7) Diagonālā matrica un skalārā matrica
Diagonālā matrica ir kvadrātveida matrica, kurā visi elementi ir 0, izņemot tos elementus, kas atrodas pa diagonāli.
Diagonālās matricas piemērs
No otras puses, skalārā matrica ir īpašs kvadrātveida diagonālās matricas veids, kurā visi diagonālie elementi ir vienādi.
Skalāru matricas piemērs
8) Augšējā un apakšējā trīsstūrveida matrica
Augšējā trīsstūra matrica ir kvadrātveida matrica, kurā visi elementi zem diagonālajiem elementiem ir 0.
Augšējā trīsstūra matricas piemērs
No otras puses, zemāka trīsstūrveida matrica ir kvadrātveida matrica, kurā visi elementi virs diagonālajiem elementiem ir 0.
Zemākas trīsstūrveida matricas piemērs
9) Simetriska un šķībsimetriska matrica
Simetriska matrica ir kvadrātveida matrica, kas ir vienāda ar tās transponēšanas matricu. Ja matricas transponēšana ir vienāda ar negativizēto matricu, tad matrica ir šķībsimetriska.
Simetriskas matricas piemērs
Apgriezts simetriskajai matricai
Šķībsimetriskas matricas piemērs
Apgrieztā šķībsimetriskā matrica
10) Būla matrica
Būla matrica ir matrica, kuras elementi ir vai nu 1, vai 0.
Būla matricas piemērs
11) Stohastiskās matricas
Kvadrātveida matrica tiek uzskatīta par stohastisku, ja visi elementi nav negatīvi un ierakstu summa katrā kolonnā ir 1.
Stohastiskas matricas piemērs
12) Ortogonālā matrica
Kvadrātveida matrica tiek uzskatīta par ortogonālu, ja matricas reizinājums un tās transponēšana ir 1.
Ortogonālas matricas piemērs
Transponēšanas vēsture
Tikai 1858. gadā matricas transponēšanu ieviesa britu matemātiķis vārdā ** _ Artūrs Keilijs _ **. Lai gan vārds "Matrica" tika ieviests jau 1850. gadā, Keilija bija pirmā, kas ieviesa _ Matricas teoriju_ un publicēja rakstus par šo tēmu.
Raksta autors
Parmis Kazemi
Parmis ir satura veidotājs, kurš aizraujas ar rakstīšanu un jaunu lietu radīšanu. Viņu arī ļoti interesē tehnoloģijas un viņai patīk apgūt jaunas lietas.
Matricas Transponēšanas Kalkulators Latviešu
Publicēts: Tue Oct 19 2021
Kategorijā Matemātiskie kalkulatori
Pievienojiet Matricas Transponēšanas Kalkulators savai vietnei