Matemātiskie Kalkulatori
P-vērtības Kalkulators
Šis neticamais rīks ļaus jums atrast p-vērtību. Varat izmantot testa statistiku, lai noteiktu, kura p vērtība ir vienpusēja un kura ir abpusēja.
p-vērtības kalkulators
Kādu p vērtību aprēķināt?
p-vērtība:
?
Satura rādītājs
Kāda ir p vērtība?
Varbūtība, ka testa statistika sniegs vērtības, kas ir vismazākās no tās vērtības, ko tā radīja jūsu izlasē. Ir svarīgi paturēt prātā, ka šī varbūtība tika aprēķināta, pieņemot patiesu nulles hipotēzi!
P-vērtība ir intuitīvāka un atbild uz jautājumu: ja pieņemu, ka nulles hipotēze ir spēkā, tad cik liela ir iespējamība, ka tests, ko veicu citam paraugam, radīs vērtību, kas ir vismaz tikpat ekstrēma kā tā, ko es redzēju. paraugam, kas man jau ir?
Kā jūs aprēķināt p-vērtību, izmantojot testa statistiku?
Jums ir jāsaprot testa statistikas sadalījums, pieņemot, ka nulles hipotēze ir spēkā. Kumulatīvā sadalījuma funkciju (cdf) var izmantot, lai izteiktu varbūtību, ka testa statistika ir vismaz tikpat ekstrēma un tikpat ekstrēma kā parauga x vērtība.
Kreisās puses tests: p-vērtība = cdf (x)
Labās puses tests: p vērtība = 1 — cdf (x)
Divpusējs tests: p vērtība = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Hipotēžu pārbaudi raksturo visizplatītākie varbūtību sadalījumi. Tas var apgrūtināt p vērtības manuālu aprēķināšanu. Visticamāk, ka aptuveno cdf vērtību aprēķināšanai būs jāizmanto dators vai statistikas tabula.
Tagad jūs zināt, kā aprēķināt p vērtību. Bet kāpēc jūs vēlaties to darīt? P-vērtības pieeja hipotēžu pārbaudei ir alternatīva kritiskās vērtības pieejai. Nozīmīguma līmenis (a) ir tas, kas pētniekiem jānosaka pirms nulles hipotēzes noraidīšanas, ja tā ir patiesa (tātad kļūda). Lai ātri noteiktu, vai noraidīt nulles hipotēzes šajā nozīmīguma līmenī, jums būs vienkārši jāsalīdzina sava p vērtība ar jebkuru norādīto vērtību a. Mēs detalizēti paskaidrosim, kā interpretēt p vērtības.
Kā jūs interpretējat p-vērtību?
Mēs jau minējām, ka p-vērtība atbild uz šādu jautājumu.
Ja es pieņemu, ka nulles hipotēze ir patiesa, tad cik liela ir iespējamība, ka tests, ko veicu citam paraugam, radīs vismaz tikpat ekstrēmu vērtību kā tā, ko es redzēju jau esošajam?
Ko tas nozīmē jums? Jums ir divas izvēles:
Augsta p vērtība nozīmē, ka jūsu dati ir saderīgi ar nulles hipotēzi.
Neliela p vērtība ir pierādījums nulles hipotēzei. Tas nozīmē, ka jūsu rezultāts varētu šķist ļoti maz ticams, ja nulles hipotēze būtu patiesa.
Var gadīties, ka nulles hipotēze ir spēkā, taču jūsu paraugs ir ļoti neparasts. Iedomājieties, ka mēs pētām jaunas zāles iedarbību un iegūstam 0,03 p-vērtību. 3% pētījumu, kas ir līdzīgi mūsu pētījumiem, tas nozīmē, ka pat tad, ja zālēm nebūtu nekādas ietekmes, nejauša iespēja joprojām varētu radīt tādu pašu vērtību vai pat augstāku.
Jūs varat atbildēt uz jautājumu "Kas ir p-vērtība?" ar šādu: p-vērtība ir zemākais nozīmīguma līmenis, kas novestu pie nulles hipotēzes noraidīšanas. Tagad jums būs jāizlemj par nulles hipotēzi kaut kādā nozīmīguma līmenī. Vienkārši salīdziniet savu p vērtību ar.
Ja p-vērtība ≤ a, tad noraidiet nulles hipotēzi un pieņemiet alternatīvo hipotēzi.
Ja p-vērtība ≥ a, tad nav pietiekami daudz pierādījumu, lai noraidītu nulles hipotēzi.
Nulles hipotēzes likteni nosaka a. Ja p-vērtība būtu 0,03, mēs noraidītu nulles hipotēzes pie nozīmīguma līmeņa 0,05, bet ne pie 0,01. Tāpēc ir svarīgi iepriekš norādīt nozīmīguma līmeni, nevis pielāgot pēc p-vērtības noteikšanas. Nozīmīguma līmenis 0,05 ir visizplatītākā vērtība. Tomēr tas nav maģisks.
Kā izmantot p-vērtību kalkulatoru, lai aprēķinātu p-vērtības no testa statistikas?
Mūsu p-vērtības kalkulators ļauj viegli aprēķināt p-vērtību sarežģītai testa statistikai. Šīs ir darbības, kas jāievēro:
Izvēlieties kādu no alternatīvajām hipotēzēm.
Paziņojiet mums savas testa statistikas sadalījumu nulles hipotēzē. Vai tas ir N(0,1), t–Students, Snekora F, hī kvadrāts vai t–Students? Šīs sadaļas ir paredzētas tiem, kuri nav pārliecināti.
Ja nepieciešams, norāda testa statistikas brīvības sadalījumu.
Datu paraugam ievadiet aprēķinātās testa statistikas vērtību.
Kalkulators aprēķina testa statistikas p-vērtību un dod lēmumu par nulles hipotēzi. Standarta nozīme pēc noklusējuma ir 0,05.
Ja jums ir jāpalielina aprēķinu precizitāte vai jāmaina nozīme, pārejiet uz uzlaboto režīmu.
Kā es varu atrast Z rezultātu p vērtību?
Lai aprēķinātu standarta normālā sadalījuma kumulatīvā sadalījuma funkcijas (CDF) p vērtību, tiek izmantotas šādas formulas. To tradicionāli apzīmē ar Ph.
Kreisās puses z-tests:
p vērtība = Ph (Z==rezultāts==)
Labās puses z-tests:
p vērtība = 1 — (Z==rezultāts==)
Divpusējs z-tests:
p-vērtība = 2 * Ph (- | Z==rezultāts==|)
vai
p vērtība = 2–2 * Ph (- | Z==rezultāts==|)
Ja testa statistika tuvina normālo sadalījumu N(0,1), mēs izmantojam. Centrālā robežu teorēma ļauj rēķināties ar tuvinājumu, ja jums ir lieli paraugi (piemēram, 50 datu punkti), un uzskatīt sadalījumu kā normālu.
Kā es varu atrast t p-vērtību?
Vērtību no t rādītāja var aprēķināt, izmantojot šādas formulas. cdf==t, d== attēlo kumulatīvo sadalījuma funkciju t-Student sadalījumam ar brīvības pakāpēm.
Kreisās puses t-tests:
p-vērtība = cdf==t, d==(t==rezultāts==)
Labās puses t-tests:
p vērtība = 1 — cdf==t, d==(t==rezultāts==|)
Divpusējs t-tests:
p-vērtība = 2 * cdf==t, d==(-|t==rezultāts==|)
vai
p-vērtība = 2–2 * cdf==t, d==(|t==rezultāts==|)
Ja jūsu testa statistika ir studenta sadalījumā, varat izmantot opciju t-score. Šis sadalījums pēc formas ir līdzīgs N(0,1) (zvanveida, simetrisks), taču tam ir vairāk astes. Brīvības pakāpes parametrs nosaka precīzu formu. t-Studenta sadalījumu var atšķirt no parastā N(0,1) sadalījuma, ja grādu skaits ir lielāks par 30.
Vai var būt negatīva p vērtība?
P vērtība nevar būt negatīva. Tā kā varbūtības nevar būt negatīvas, p-vērtība ir varbūtība, ka testa statistika apmierinās noteiktus nosacījumus.
Ko nozīmē augstas vērtības p vērtība?
Augsta p vērtība nozīmē, ka pastāv liela iespēja, ka cita parauga testa statistika sniegs vērtību, kas ir vismaz tikpat ekstrēma kā jūsu izlasē. Jūs nevarat noraidīt nulles hipotēzi, ja jūsu p vērtība ir augsta.
Ko nozīmē zemas vērtības p vērtība?
Zemas p vērtības norāda, ka ir maza iespēja, ka cita parauga testa statistika radīs vērtību, kas ir vismaz tikpat ekstrēma vai līdzīga tai, kas tika novērota pašreizējā paraugā. Zemas p vērtības ir pierādījums alternatīvai hipotēzei. Tie ļauj jums to noraidīt.
Raksta autors
Parmis Kazemi
Parmis ir satura veidotājs, kurš aizraujas ar rakstīšanu un jaunu lietu radīšanu. Viņu arī ļoti interesē tehnoloģijas un viņai patīk apgūt jaunas lietas.
P-vērtības Kalkulators Latviešu
Publicēts: Thu Jul 28 2022
Kategorijā Matemātiskie kalkulatori
Pievienojiet P-vērtības Kalkulators savai vietnei