Математички Калкулатори
Калкулатор П-вредности
Овај невероватан алат ће вам омогућити да пронађете п-вредност. Можете користити статистику теста да одредите која је п-вредност једнострана, а која двострана.
калкулатор п-вредности
Коју п-вредност израчунати?
п-вредност:
?
Преглед садржаја
Шта је п-вредност?
Вероватноћа да ће статистика теста произвести вредности које су најмање екстремне од вредности коју је произвела у вашем узорку. Важно је имати на уму да је ова вероватноћа израчуната под претпоставком истините нулте хипотезе!
П-вредност је интуитивнија и одговара на питање: Ако претпоставим да нулта хипотеза важи, колика је вероватноћа да ће тест који радим за други узорак дати вредност у најмању руку тако екстремну као она коју сам видео за узорак који већ имам?
Како израчунавате п-вредност користећи статистику теста?
Морате разумети дистрибуцију статистике теста, под претпоставком да важи нулта хипотеза. Функција кумулативне дистрибуције (цдф) се може користити за изражавање вероватноће да је статистика теста најмање екстремна и екстремна као и вредност к за узорак.
Тест са левом страном: п-вредност = цдф (к)
Десни тест: п-вредност = 1 - цдф (к)
Двострани тест: п-вредност = 2 * мин {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Тестирање хипотеза карактеришу најчешће дистрибуције вероватноће. Ово може отежати ручно израчунавање п-вредности. Вероватно ћете морати да користите рачунар или статистичку табелу да бисте израчунали приближне цдф вредности.
Сада знате како да израчунате п-вредност. Али, зашто бисте то желели да урадите? Приступ п-вредности тестирању хипотеза је алтернатива приступу критичне вредности. Ниво значаја (а) је оно што истраживачи морају поставити пре него што одбаце нулту хипотезу ако је тачна (дакле, грешка). Да бисте брзо утврдили да ли да одбијете нулте хипотезе на том нивоу значајности, мораћете једноставно да упоредите своју п-вредност са било којом датом вредношћу а. Објаснићемо детаљно како тумачити п-вредности.
Како тумачите п-вредност?
Већ смо споменули да п-вредност одговара на следеће питање.
Ако претпоставим да је нулта хипотеза тачна, колика је вероватноћа да ће тест који радим за други узорак дати вредност у најмању руку тако екстремну као она коју сам видео за онај који већ имам?
Шта ово значи за вас? Имате два избора:
Висока п-вредност значи да су ваши подаци компатибилни са нултом хипотезом.
Мала вредност п је доказ против нулте хипотезе. То значи да би се ваш резултат чинио мало вероватним да је нулта хипотеза тачна.
Може бити да нулта хипотеза важи, али ваш узорак је веома необичан. Замислите да проучавамо ефекте новог лека и добијемо п-вредност од 0,03. У 3% студија сличних нашој, то значи да чак и ако лек није имао никакав ефекат, случајна шанса би и даље могла да произведе исту вредност или чак већу.
Можете одговорити на питање: "Која је п-вредност?" са следећим: п-вредност је најнижи ниво значајности који би довео до одбацивања нулте хипотезе. Сада ћете морати да одлучите о нултој хипотези на неком нивоу значаја. Једноставно упоредите своју п-вредност са.
Ако је п-вредност ≤ а, онда одбаците нулту хипотезу и прихватите алтернативну хипотезу.
Ако је п-вредност ≥ а онда нема довољно доказа да одбаци нулту хипотезу.
Судбину нулте хипотезе одређује а. Да је п-вредност 0,03, одбацили бисмо нулте хипотезе на нивоу значајности од 0,05, али не и на 0,01. Због тога је важно унапред навести ниво значајности и не прилагођавати га након што је п-вредност одређена. Ниво значајности од 0,05 представља најчешћу вредност. Међутим, то није магично.
Како да користим калкулатор п-вредности за израчунавање п-вредности из статистике теста?
Наш калкулатор п-вредности олакшава израчунавање п-вредности за сложену статистику теста. Ово су кораци које треба пратити:
Изаберите неку од алтернативне хипотезе.
Јавите нам дистрибуцију ваше статистике теста у нултој хипотези. Да ли је Н(0,1), т–Студент, Снекоров Ф, хи-квадрат или т-Студент? Ови одељци су за оне који нису сигурни.
Ако је потребно, наведите дистрибуцију слободе статистике теста.
За узорак података унесите вредност израчунате статистике теста.
Калкулатор израчунава п-вредност теста статистике и даје одлуку у вези са нултом хипотезом. Стандардни значај је подразумевано 0,05.
Ако треба да повећате прецизност до које се изводе прорачуни или промените значај, онда идите на напредни режим.
Како да пронађем п-вредност З-скора?
Следеће формуле се користе за израчунавање п-вредности за функцију кумулативне дистрибуције (ЦДФ), стандардне нормалне дистрибуције. Традиционално се означава са Пх.
З-тест левог репа:
п-вредност = Пх (З==сцоре==)
Десни з-тест:
п-вредност = 1 - (З==сцоре==)
Двострани з-тест:
п-вредност = 2 * Пх (- | З==сцоре==|)
или
п-вредност = 2 - 2 * Пх (- | З==сцоре==|)
Ако статистика теста апроксимира нормалну расподелу Н(0,1), користимо. Централна гранична теорема вам омогућава да рачунате на апроксимацију када имате велике узорке (рецимо 50 тачака података) и да третирате дистрибуцију као нормалну.
Како да пронађем п-вредност т?
Вредност из т-скора може се израчунати коришћењем следећих формула. цдф==т, д== представља кумулативну функцију расподеле за т-Студентову расподелу са степенима слободе.
Левостран т-тест:
п-вредност = цдф==т, д==(т==сцоре==)
Десни т-тест:
п-вредност = 1 - цдф==т, д==(т==сцоре==|)
Двострани т-тест:
п-вредност = 2 * цдф==т, д==(-|т==сцоре==|)
или
п-вредност = 2 - 2 * цдф==т, д==(|т==сцоре==|)
Ако је ваша статистика теста у дистрибуцији ученика, можете користити опцију т-скора. Ова расподела је по облику слична Н(0,1) (звонаста, симетрична), али има више репова. Параметар степена слободе одређује тачан облик. Т-Студентова расподела се може разликовати од нормалне Н(0,1) расподеле ако је број степени већи од 30.
Да ли је могуће имати негативну п-вредност?
П-вредност не може бити негативна. Пошто вероватноће не могу бити негативне, п-вредност је вероватноћа да ће статистика теста задовољити одређене услове.
Шта значи п-вредност високе вредности?
Висока п-вредност значи да постоји велика шанса да ће статистика теста за други узорак произвести вредност која је најмање екстремна као она у вашем узорку. Не можете одбацити нулту хипотезу ако је ваша п-вредност висока.
Шта значи п-вредност мале вредности?
Ниске п-вредности указују на то да су мале шансе да ће статистика теста за други узорак произвести вредност која је најмање екстремна или слична оној која је примећена за тренутни узорак. Ниске п-вредности су доказ за алтернативну хипотезу. Они вам дозвољавају да то одбијете.
Аутор чланка
Parmis Kazemi
Пармис је креатор садржаја који има страст за писањем и стварањем нових ствари. Такође је веома заинтересована за технологију и ужива у учењу нових ствари.
Калкулатор П-вредности српски
Објављено: Thu Jul 28 2022
У категорији Математички калкулатори
Додајте Калкулатор П-вредности на своју веб локацију