Matemaattiset Laskimet
P-arvo-laskin
Tämän uskomattoman työkalun avulla voit löytää p-arvon. Voit käyttää testitilastoja määrittääksesi, mikä p-arvo on yksipuolinen ja mikä kaksipuolinen.
p-arvo-laskin
Mikä p-arvo lasketaan?
p-arvo:
?
Sisällysluettelo
Mikä on p-arvo?
Todennäköisyys, että testitilasto tuottaa arvoja, jotka ovat pienimmät kuin otoksessasi tuottamat arvot. On tärkeää pitää mielessä, että tämä todennäköisyys laskettiin oletuksena todellisesta nollahypoteesista!
p-arvo on intuitiivisempi ja vastaa kysymykseen: Jos oletan, että nollahypoteesi pitää paikkansa, kuinka todennäköistä on, että toiselle näytteelle tekemäni testi tuottaa vähintään yhtä äärimmäisen arvon kuin se, jonka näin. näytteelle, joka minulla on jo?
Kuinka lasket p-arvon testitilastojen avulla?
Sinun on ymmärrettävä testitilaston jakautuminen olettaen, että nollahypoteesi pätee. Kumulatiivista jakaumafunktiota (cdf) voidaan käyttää ilmaisemaan todennäköisyys, että testitilastot ovat vähintään yhtä äärimmäisiä ja yhtä äärimmäisiä kuin otoksen x-arvo.
Vasemmanpuoleinen testi: p-arvo = cdf (x)
Oikeanpuoleinen testi: p-arvo = 1 - cdf (x)
Kaksisuuntainen testi: p-arvo = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Hypoteesitestausta luonnehtivat yleisimmät todennäköisyysjakaumat. Tämä voi vaikeuttaa p-arvon manuaalista laskemista. On todennäköistä, että joudut käyttämään tietokonetta tai tilastotaulukkoa likimääräisten cdf-arvojen laskemiseen.
Nyt tiedät kuinka laskea p-arvo. Mutta miksi haluaisit tehdä tämän? P-arvon lähestymistapa hypoteesien testaamiseen on vaihtoehto kriittisen arvon lähestymistapalle. Merkitystaso (a) on se, mikä tutkijoiden on asetettava ennen kuin nollahypoteesi hylätään, jos se on totta (eli virhe). Jotta voit nopeasti määrittää, hylätäänkö nollahypoteesit tällä merkitsevyystasolla, sinun on yksinkertaisesti verrattava p-arvoasi mihin tahansa annettuun arvoon a. Selitämme yksityiskohtaisesti, kuinka p-arvot tulkitaan.
Miten tulkitset p-arvon?
Olemme jo maininneet, että p-arvo vastaa seuraavaan kysymykseen.
Jos oletan, että nollahypoteesi on totta, kuinka todennäköistä on, että toiselle näytteelle tekemäni testi tuottaa vähintään yhtä äärimmäisen arvon kuin se, jonka näin jo olemassa olevalle näytteelle?
Mitä tämä tarkoittaa sinulle? Sinulla on kaksi vaihtoehtoa:
Korkea p-arvo tarkoittaa, että tietosi ovat yhteensopivia nollahypoteesin kanssa.
Pieni p:n arvo on todiste nollahypoteesia vastaan. Tämä tarkoittaa, että tuloksesi näyttäisi erittäin epätodennäköiseltä, jos nollahypoteesi olisi totta.
Voi olla, että nollahypoteesi pitää paikkansa, mutta otos on hyvin epätavallinen. Kuvittele, että tutkimme uuden lääkkeen vaikutuksia ja saamme 0,03 p-arvon. 3 prosentissa samankaltaisista tutkimuksista tämä tarkoittaa, että vaikka lääkkeellä ei olisikaan mitään vaikutusta, satunnainen sattuma voisi silti tuottaa saman arvon tai jopa korkeamman.
Voit vastata kysymykseen "Mikä on p-arvo?" seuraavilla: p-arvo on pienin merkittävyyden taso, joka johtaisi nollahypoteesin hylkäämiseen. Nyt sinun on päätettävä nollahypoteesista jollakin merkitsevyystasolla. Vertaa p-arvoasi yksinkertaisesti.
Jos p-arvo ≤ a, hylkää nollahypoteesi ja hyväksy vaihtoehtoinen hypoteesi.
Jos p-arvo ≥ a, sillä ei ole tarpeeksi näyttöä nollahypoteesin hylkäämiseen.
Nollahypoteesin kohtalo määräytyy a. Jos p-arvo olisi 0,03, hylkäämme nollahypoteesit merkitsevyystasolla 0,05, mutta emme arvolla 0,01. Tästä syystä on tärkeää määrittää merkitsevyystaso etukäteen eikä säätää sen jälkeen, kun p-arvo on määritetty. Merkitystaso 0,05 edustaa yleisintä arvoa. Se ei kuitenkaan ole maagista.
Kuinka voin käyttää p-arvolaskuria p-arvojen laskemiseen testitilastoista?
P-arvolaskurimme avulla on helppo laskea p-arvo monimutkaisia testitilastoja varten. Noudata seuraavia vaiheita:
Valitse vaihtoehtoinen hypoteesi.
Kerro meille testitilastosi jakauma nollahypoteesissa. Onko se N(0,1), t-Student, Snecorin F, khin neliö vai t-Student? Nämä osiot on tarkoitettu niille, jotka eivät ole varmoja.
Ilmoita tarvittaessa testitilaston vapausjakauma.
Syötä lasketun testitilaston arvo tietonäytteellesi.
Laskin laskee testitilastollisen p-arvon ja antaa päätöksen nollahypoteesista. Vakiomerkitys on oletuksena 0,05.
Jos sinun on lisättävä laskelmien suorittamisen tarkkuutta tai muutettava merkitystä, siirry edistyneeseen tilaan.
Kuinka löydän Z-pisteiden p-arvon?
Seuraavia kaavoja käytetään p-arvon laskemiseen vakionormaalijakauman kumulatiiviselle jakaumafunktiolle (CDF). Se on perinteisesti merkitty Ph.
Vasemmanpuoleinen z-testi:
p-arvo = Ph (Z==pisteet==)
Oikeanpuoleinen z-testi:
p-arvo = 1 - (Z==pisteet==)
Kaksisuuntainen z-testi:
p-arvo = 2 * Ph (- | Z==pisteet==|)
tai
p-arvo = 2 - 2 * Ph (- | Z==pisteet==|)
Jos testitilasto on likimääräinen normaalijakaumaa N(0,1), käytämme. Keskirajalauseen avulla voit laskea approksimaatioon, kun sinulla on suuria näytteitä (esimerkiksi 50 datapistettä), ja käsitellä jakaumaa normaalina.
Kuinka löydän t:n p-arvon?
Arvo t-pisteestä voidaan laskea seuraavilla kaavoilla. cdf==t, d== edustaa kumulatiivista jakaumafunktiota t-Student-jakaumille vapausasteiden kanssa.
Vasemmanpuoleinen t-testi:
p-arvo = cdf==t, d==(t==pisteet==)
Oikeanpuoleinen t-testi:
p-arvo = 1 - cdf==t, d==(t==pisteet==|)
Kaksisuuntainen t-testi:
p-arvo = 2 * cdf==t, d==(-|t==pisteet==|)
tai
p-arvo = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==pisteet==|)
Jos testitilasto on opiskelijajakaumassa, voit käyttää t-pistemäärää. Tämä jakauma on muodoltaan samanlainen kuin N(0.1) (kellomainen, symmetrinen), mutta siinä on enemmän häntää. Vapausasteiden parametri määrittää tarkan muodon. t-Student-jakauma voidaan erottaa normaalista N(0,1)-jakaumasta, jos asteiden lukumäärä on suurempi kuin 30.
Onko mahdollista saada negatiivinen p-arvo?
P-arvo ei voi olla negatiivinen. Koska todennäköisyydet eivät voi olla negatiivisia, p-arvo on todennäköisyys, että testitilasto täyttää tietyt ehdot.
Mitä korkea-arvoinen p-arvo tarkoittaa?
Korkea p-arvo tarkoittaa, että on suuri mahdollisuus, että toisen näytteen testitilasto tuottaa arvon, joka on vähintään yhtä äärimmäinen kuin otoksesi arvo. Et voi hylätä nollahypoteesia, jos p-arvosi on korkea.
Mitä pieniarvoinen p-arvo tarkoittaa?
Pienet p-arvot osoittavat, että on vähän todennäköisyyttä, että toisen näytteen testitilasto tuottaa arvon, joka on vähintään yhtä äärimmäinen tai samanlainen kuin nykyisellä otoksella havaittu. Matalat p-arvot ovat todiste vaihtoehtoiselle hypoteesille. Niiden avulla voit hylätä sen.
Artikkelin kirjoittaja
Parmis Kazemi
Parmis on sisällöntuottaja, jolla on intohimo kirjoittaa ja luoda uusia asioita. Hän on myös erittäin kiinnostunut tekniikasta ja nauttii uusien asioiden oppimisesta.
P-arvo-laskin Suomi
Julkaistu: Thu Jul 28 2022
Luokassa Matemaattiset laskimet
Lisää P-arvo-laskin omalle verkkosivustollesi