Matemaattiset Laskimet
Empiirinen Sääntölaskin
Empiirinen sääntölaskin, joka tunnetaan myös nimellä "68 95 99 sääntölaskenta", on työkalu, jonka avulla voit määrittää alueet, jotka ovat joko 1 tai 2 keskihajontaa tai 3 standardipoikkeamaa. Tämä laskin näyttää alueet, joilla normaalisti jakautuneista tiedoista on 68, 95 tai 99,7 %.
Empiirinen sääntölaskin
68 % tiedoista osuu väliin
? ja ?
95 % tiedoista osuu väliin
? ja ?
99,7 % tiedoista osuu väliin
? ja ?
Sisällysluettelo
| ◦Mikä on empiirinen sääntö? |
| ◦Missä empiiristä sääntöä sovelletaan? |
| ◦Miten empiirinen sääntö toimii? |
| ◦Mitä hyötyä empiirisesta säännöstä on? |
Mikä on empiirinen sääntö?
Empiirinen sääntö, joka tunnetaan myös nimellä kolmen sigman tai 68-95-99,7 säännöt, on tilastollinen sääntö, jonka mukaan lähes kaikki normaalijakauman datan tiedot ovat kolmen keskihajonnan sisällä.
Löydät myös:
68 % dataa 1 standardipoikkeaman sisällä
95 % datasta 2 standardipoikkeaman sisällä
99,7 % dataa 3 standardipoikkeaman sisällä
Keskihajonna osoittaa tietojen leviämisen. Se kertoo kuinka erilaiset tiedot ovat keskiarvosta. Mitä kapeampi tietoalue, sitä pienempi arvo.
Normaalijakauma viittaa jakaumaan, joka on symmetrinen keskiarvon ympärillä. Keskiarvoa lähellä olevat tiedot ovat yleisempiä kuin keskiarvoa kauempana olevat tiedot. Normaalit jakaumat näyttävät kellon muotoisilta käyriltä graafisessa muodossa.
Missä empiiristä sääntöä sovelletaan?
Tätä sääntöä käytetään laajasti empiirisessä tutkimuksessa. Sitä voidaan käyttää laskemaan todennäköisyys, että tietty tieto tapahtuu, tai ennustaa tuloksia, kun kaikkia tietoja ei ole saatavilla. Se tarjoaa käsityksen populaation ominaisuuksista ja jakautumisesta ilman, että kaikkia tarvitsee testata. Sitä voidaan käyttää myös poikkeavien tulosten tunnistamiseen, jotka eroavat merkittävästi muusta tietojoukosta. Nämä voivat johtua kokeellisista virheistä.
Miten empiirinen sääntö toimii?
Empiiristä sääntöä voidaan käyttää todennäköisten tulosten ennustamiseen normaalijakaumissa. Tilastomies voisi käyttää esimerkkiä tästä määrittääkseen prosenttiosuuden, joka kuuluu kunkin keskihajonnan sisälle. Harkitse seuraavaa: Keskihajonnan 3,1 on yhtä suuri kuin 10. Ensimmäinen standardipoikkeama tässä esimerkissä olisi välillä (10+3.22)= 13.2 – (10-3.22)= 6.8. Toinen standardipoikkeama olisi välillä 10 + (X 3.2 = 16.4 ja 10-(X 3.2 = 3.6) ja niin edelleen.
Mitä hyötyä empiirisesta säännöstä on?
Empiirinen sääntö toimii hyvin, koska se on tapa ennustaa tietoja. Tämä koskee erityisesti suuria tietojoukkoja ja muuttujia, joita ei tunneta. Tämä koskee erityisesti rahoitusta. Se koskee osakekursseja ja hintaindeksejä. Valuuttakurssien log-arvot ovat myös merkityksellisiä. Ne kaikki pyrkivät kohti kellokäyrää tai normaalijakaumaa.
Artikkelin kirjoittaja
John Cruz
John on tohtorikoulutettava, jolla on intohimo matematiikkaan ja koulutukseen. Vapaa -ajallaan John harrastaa patikointia ja pyöräilyä.
Empiirinen Sääntölaskin Suomi
Julkaistu: Thu Jul 21 2022
Luokassa Matemaattiset laskimet
Lisää Empiirinen Sääntölaskin omalle verkkosivustollesi