Математически Калкулатори
Калкулатор На Емпирични Правила
Калкулаторът за емпирично правило, известен още като „изчисление по правило 68 95 99“, е инструмент, който ви позволява да определите диапазоните, които са или 1 или 2 стандартни отклонения, или 3 стандартни отклонения. Този калкулатор ще ви покаже диапазоните, в които са съответно 68, 95 или 99,7% от нормално разпределените данни.
Калкулатор на емпирични правила
68% от данните попадат между
? и ?
95% от данните попадат между
? и ?
99,7% от данните попадат между
? и ?
Съдържание
| ◦Какво е емпиричното правило? |
| ◦Къде се прилага емпиричното правило? |
| ◦Как работи емпиричното правило? |
| ◦Какви са ползите от емпиричното правило? |
Какво е емпиричното правило?
Емпиричното правило, известно също като три сигма или правилата 68–95-99.7, е статистическо правило, което гласи, че почти всички данни за нормално разпределени данни ще попаднат в три стандартни отклонения.
Ще намерите също:
68% данни в рамките на 1 стандартно отклонение
95% данни в рамките на 2 стандартни отклонения
99,7% данни в рамките на 3 стандартни отклонения
Стандартното отклонение показва разпространението на данните. Той показва колко различни са данните от средните. Колкото по-тесен е обхватът на данните, толкова по-малка е стойността.
Нормалното разпределение се отнася до разпределение, което е симетрично около средната стойност. Данните близо до средната стойност са по-чести от данните, които са по-далеч от средната стойност. Нормалните разпределения изглеждат като камбанообразни криви в графична форма.
Къде се прилага емпиричното правило?
Това правило се използва широко в емпиричните изследвания. Може да се използва за изчисляване на вероятността определена част от данните да се появи или за прогнозиране на резултатите, когато не са налични всички данни. Той предоставя представа за характеристиките и разпределението на популацията, без да се налага да тествате всички. Може също да се използва за идентифициране на отклонения, които са резултати, които са значително различни от останалата част от набора от данни. Те може да се дължат на експериментални грешки.
Как работи емпиричното правило?
Емпиричното правило може да се използва за прогнозиране на вероятни резултати при нормални разпределения. Пример за това би бил използван от статистик за определяне на процента, който попада във всяко стандартно отклонение. Помислете за следното: Стандартното отклонение от 3,1 е равно на 10. Първото стандартно отклонение в този пример ще варира от (10+3,22)= 13,2 до (10-3,22)= 6,8. Второто стандартно отклонение ще бъде между 10 + (X 3,2 = 16,4 и 10-(X 3,2 = 3,6) и т.н.
Какви са ползите от емпиричното правило?
Емпиричното правило работи добре, защото е начин за прогнозиране на данни. Това е особено вярно за големи набори от данни и променливи, които не са известни. Това е особено вярно във финансите. Прилага се за цените на акциите и ценовите индекси. Логическите стойности на валутните курсове също са от значение. Всички те са склонни към камбановидна крива или нормално разпределение.
Автор на статията
John Cruz
Джон е докторант със страст към математиката и образованието. В свободното си време Джон обича да ходи на туризъм и колоездене.
Калкулатор На Емпирични Правила български
Публикувано: Thu Jul 21 2022
В категория Математически калкулатори
Добавете Калкулатор На Емпирични Правила към собствения си уебсайт