Μαθηματικοί Υπολογιστές
Εμπειρικός Υπολογιστής Κανόνων
Ο εμπειρικός υπολογιστής κανόνων, γνωστός και ως "υπολογισμός κανόνων 68 95 99", είναι ένα εργαλείο που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε τις περιοχές που είναι είτε 1 είτε 2 τυπικές αποκλίσεις είτε 3 τυπικές αποκλίσεις. Αυτή η αριθμομηχανή θα σας δείξει τις περιοχές στις οποίες είναι 68, 95 ή 99,7% των κανονικά κατανεμημένων δεδομένων, αντίστοιχα.
Εμπειρικός Υπολογιστής Κανόνων
Το 68% των δεδομένων εμπίπτει μεταξύ
? και ?
Το 95% των δεδομένων εμπίπτει μεταξύ
? και ?
Το 99,7% των δεδομένων εμπίπτει μεταξύ
? και ?
Πίνακας περιεχομένων
| ◦Ποιος είναι ο εμπειρικός κανόνας; |
| ◦Πού εφαρμόζεται ο εμπειρικός κανόνας; |
| ◦Πώς λειτουργεί ο Εμπειρικός Κανόνας; |
| ◦Ποια είναι τα οφέλη του εμπειρικού κανόνα; |
Ποιος είναι ο εμπειρικός κανόνας;
Ο εμπειρικός κανόνας, επίσης γνωστός ως οι κανόνες τριών σίγμα ή οι κανόνες 68–95-99.7, είναι ένας στατιστικός κανόνας που δηλώνει ότι σχεδόν όλα τα δεδομένα για κανονικά κατανεμημένα δεδομένα θα εμπίπτουν σε τρεις τυπικές αποκλίσεις.
Θα βρείτε επίσης:
Δεδομένα 68% εντός 1 τυπικής απόκλισης
Δεδομένα 95% εντός 2 τυπικών αποκλίσεων
Δεδομένα 99,7% εντός 3 τυπικών αποκλίσεων
Η τυπική απόκλιση δείχνει την εξάπλωση των δεδομένων. Δείχνει πόσο διαφορετικά είναι τα δεδομένα από τον μέσο όρο. Όσο πιο στενό είναι το εύρος δεδομένων, τόσο μικρότερη είναι η τιμή.
Η κανονική κατανομή αναφέρεται σε μια κατανομή που είναι συμμετρική γύρω από τη μέση τιμή. Τα δεδομένα κοντά στο μέσο όρο είναι πιο κοινά από τα δεδομένα που βρίσκονται πιο μακριά από τον μέσο όρο. Οι κανονικές κατανομές μοιάζουν με καμπύλες σε σχήμα καμπάνας σε γραφική μορφή.
Πού εφαρμόζεται ο εμπειρικός κανόνας;
Αυτός ο κανόνας χρησιμοποιείται εκτενώς στην εμπειρική έρευνα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό της πιθανότητας να εμφανιστεί ένα συγκεκριμένο κομμάτι δεδομένων ή για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων όταν δεν είναι διαθέσιμα όλα τα δεδομένα. Παρέχει μια εικόνα για τα χαρακτηριστικά και την κατανομή ενός πληθυσμού, χωρίς να χρειάζεται να δοκιμάζονται όλοι. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών, τα οποία είναι αποτελέσματα που διαφέρουν σημαντικά από το υπόλοιπο σύνολο δεδομένων. Αυτά μπορεί να οφείλονται σε πειραματικά σφάλματα.
Πώς λειτουργεί ο Εμπειρικός Κανόνας;
Ο εμπειρικός κανόνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη πιθανών αποτελεσμάτων σε κανονικές κατανομές. Ένα παράδειγμα αυτού θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από έναν στατιστικολόγο για να προσδιορίσει το ποσοστό που εμπίπτει σε κάθε τυπική απόκλιση. Σκεφτείτε το εξής: Η τυπική απόκλιση του 3.1 είναι ίση με 10. Η πρώτη τυπική απόκλιση σε αυτό το παράδειγμα θα κυμαινόταν από (10+3.22)= 13.2 έως (10-3.22)= 6.8. Η δεύτερη τυπική απόκλιση θα είναι μεταξύ 10 + (X 3,2 = 16,4 και 10-(X 3,2 = 3,6) και ούτω καθεξής.
Ποια είναι τα οφέλη του εμπειρικού κανόνα;
Ο εμπειρικός κανόνας λειτουργεί καλά γιατί είναι ένας τρόπος πρόβλεψης δεδομένων. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για μεγάλα σύνολα δεδομένων και μεταβλητές που δεν είναι γνωστές. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στα οικονομικά. Ισχύει για τις τιμές των μετοχών και τους δείκτες τιμών. Οι ημερολογιακές τιμές των συναλλαγματικών ισοτιμιών είναι επίσης σχετικές. Όλα τείνουν προς μια καμπύλη καμπάνας ή κανονική κατανομή.
Συντάκτης άρθρου
John Cruz
Ο John είναι διδακτορικός φοιτητής με πάθος στα μαθηματικά και την εκπαίδευση. Στον ελεύθερο χρόνο του στον Τζον αρέσει να κάνει πεζοπορία και ποδήλατο.
Εμπειρικός Υπολογιστής Κανόνων ελληνικά
Που δημοσιεύθηκε: Thu Jul 21 2022
Στην κατηγορία Μαθηματικοί υπολογιστές
Προσθέστε το Εμπειρικός Υπολογιστής Κανόνων στον δικό σας ιστότοπο