Matematiske Regnemaskiner
Empirisk Regelberegner
Den empiriske regelberegner, også kendt som en "68 95 99 regelberegning", er et værktøj, der giver dig mulighed for at bestemme intervallerne, der er enten 1 eller 2 standardafvigelser eller 3 standardafvigelser. Denne lommeregner vil vise dig de områder, hvori henholdsvis 68, 95 eller 99,7 % af normalfordelte data.
Empirisk regelberegner
68% af data falder mellem
? og ?
95% af data falder mellem
? og ?
99,7% af data falder mellem
? og ?
Indholdsfortegnelse
| ◦Hvad er den empiriske regel? |
| ◦Hvor anvendes den empiriske regel? |
| ◦Hvordan fungerer den empiriske regel? |
| ◦Hvad er fordelene ved den empiriske regel? |
Hvad er den empiriske regel?
Den empiriske regel, også kendt som three-sigma eller 68-95-99.7 reglerne, er en statistisk regel, der siger, at næsten alle data for normalfordelte data vil falde inden for tre standardafvigelser.
Du finder også:
68 % data inden for 1 standardafvigelse
95 % data inden for 2 standardafvigelser
99,7 % data inden for 3 standardafvigelser
Standardafvigelsen viser spredningen af dataene. Det fortæller, hvor forskellige dataene er fra gennemsnittet. Jo snævrere datainterval, jo mindre værdi.
En normalfordeling refererer til en fordeling, der er symmetrisk omkring middelværdien. Data nær middelværdien er mere almindelige end data længere væk fra middelværdien. Normalfordelinger ligner en klokkeformet kurve i grafisk form.
Hvor anvendes den empiriske regel?
Denne regel bruges meget i empirisk forskning. Det kan bruges til at beregne sandsynligheden for, at et bestemt stykke data vil forekomme eller til at forudsige resultater, når ikke alle data er tilgængelige. Det giver indsigt i karakteristika og fordeling af en befolkning, uden at skulle teste alle. Det kan også bruges til at identificere outliers, som er resultater, der er væsentligt forskellige fra resten af datasættet. Disse kan skyldes eksperimentelle fejl.
Hvordan fungerer den empiriske regel?
Den empiriske regel kan bruges til at forudsige sandsynlige udfald i normalfordelinger. Et eksempel på dette ville blive brugt af en statistiker til at bestemme den procentdel, der falder inden for hver standardafvigelse. Overvej følgende: Standardafvigelsen på 3,1 er lig med 10. Den første standardafvigelse i dette eksempel vil variere fra (10+3,22)= 13,2 til (10-3,22)= 6,8. Den anden standardafvigelse ville være mellem 10 + (X 3,2 = 16,4 og 10-(X 3,2 = 3,6) og så videre.
Hvad er fordelene ved den empiriske regel?
Den empiriske regel fungerer godt, fordi det er en måde at forudsige data på. Dette gælder især med store datasæt og variabler, der ikke er kendte. Dette gælder især inden for finans. Det gælder aktiekurser og prisindeks. Logværdier af valutakurser er også relevante. De har alle en tendens til en klokkekurve eller normalfordeling.
Artikelforfatter
John Cruz
John er en ph.d. -studerende med en passion for matematik og uddannelse. I fritiden går John gerne på vandreture og cykler.
Empirisk Regelberegner Dansk
Udgivet: Thu Jul 21 2022
I kategori Matematiske regnemaskiner
Føj Empirisk Regelberegner til dit eget websted