Z-score, også kendt som en standardscore, refererer til antallet af standardafvigelser over gennemsnittet for et datapunkt. Denne værdi kan beregnes ved hjælp af vores z-score-beregner. Fortsæt med at læse for at finde ud af, hvordan du beregner scoren, og hvordan du bruger vores z-score-tabel.
Hvad er az score table?
En z-score tabel viser dig det område, der er tilbage af den givne score under standardfordelingsdiagrammet. Den første kolonne i tabellen indeholder en liste over z-værdier, som er nøjagtige med én decimal. Du kan finde cifferet på andenpladsen i din z-score ved at se på den første række.
Hvad er az-scorediagram?
Et z-scorediagram er en grafisk repræsentation af den relative position af et individ eller en gruppe i en population. Z-scoren fortæller dig, hvor langt under gennemsnitsværdien den pågældende person eller gruppe er, på en skala fra -2 til 2. Jo højere z-score, jo mere unormal eller unormal er dataene, der sammenlignes. En z-score på 1 indikerer, at dataene er nøjagtigt gennemsnitlige, mens az-score på -2 indikerer, at dataene er to standardafvigelser under gennemsnitsværdien.
Vi fandt ud af, at z-score på 62 i vores eksempel var 0,41. Find først z=0,4 i den første række. Dette vil vise dig, hvor du skal kigge. Find værdien 0,01 i første række. Det afgør, hvilken række du skal se på. Arealet under standardfordelingsgrafen til venstre for z-score er lig med 0,6591. Husk, at denne graf dækker et område på 1. Vi kan således sige, at sandsynligheden for, at en elev opnår 62 point eller mindre på testen, er 0,6591, eller 65,91%.
Du kan også beregne P-værdien. Dette er sandsynligheden for, at scoren overstiger 62. Den er 1 - 0,6591 = 0,34909, eller 34,09%.
Lommeregner Z-score og seks sigma metode
99,7% kan observeres i en proces, der følger en normalfordeling. Dette fordelingsmiddel kan placeres enten til venstre eller højre. Kun 0,3 % af alle mulige realiseringer vil være inden for tre-sigma-intervallet.
Dette princip kan udvides ved at udvide intervallet til seks sigmas. 99,9999998027 % procent af datapunkterne vil falde inden for dette interval. Du kan forvente at have 3,4 fejl for hver million realiseringer af en procedure, hvis dette princip anvendes korrekt.
Disse hændelser kan klassificeres som meget usandsynlige. De kan enten være uheld eller ulykker, på den ene side og striber held på den modsatte. Hvis du udfører en gentagen opgave (såsom produktion af en standardvare), kan du forvente, at der vil opstå alvorlige fejl så ofte, at de bliver ubetydelige.
Dette er grunden til, at kvalitetssystemet baseret på standard normalfordelingen, kendt som 6 sigmas, blev udviklet. Motorola skabte systemet i 1980'erne ved hjælp af statistisk analyse til at kvantificere og eliminere fejl.
Six Sigma-metoden har gjort det muligt at bruge normalfordelingen i tre årtier til at forbedre processer inden for fremstilling, transaktioner og begge kontorer.
Kan z-scoren være negativ?
Ja! Hvis dit datapunkt har en negativ z-score, betyder det, at den er lavere end gennemsnittet.
Hvordan læser du en Z-scoretabel?
En z-score-tabel lader dig bestemme p-værdien eller percentilen for datapunktet baseret på dets z-score. Følg disse trin:
Du kan afgøre, om din z-score har en negativ eller positiv.
Brug en negativ tabel, hvis z-score er negativ. Hvis z-score er positiv, dvs. værdien af datapunktet overstiger middelværdien, skal du bruge en positiv z-score tabel.
Den første decimal (10.) er z-score. Se i kolonnen længst til venstre. For eksempel vil 2,1 give dig en 2,15 z-score.
Z-score, der matcher 2. decimal (100.) kan findes i rækken øverst. For eksempel er 0,05 HTML-score for en z-score 2,15.
Find p-værdien, hvor kolonnerne og rækkerne matches. En z-score på 2,15 giver dig en 98422.
Divider p-værdien med 100 for at få percentilen. En z-score på 2,15 er i 98.%.
Hvad er z-score for den 95. procentdel?
En Z-score på betyder, at dit datapunkt falder inden for 95. percentilen.
Hvordan finder jeg p-værdien af z-score og beregner den?
En z-scoretabel er den nemmeste måde at beregne p-værdien på. Selve beregningen går ud på at integrere et areal under kurven fra en regulær fordeling.
Z-bord
En z-tabel, også kendt under navnet standard normaltabel eller enhedssædvanlig tabel, er et sæt standardværdier, der kan bruges til at beregne sandsynligheden for, at en bestemt statistik falder under, mellem eller i midten af standardnormalfordelingen.
Dette bord er et z-bord med højre hale. Der er mange typer og stilarter af z–tabeller. Den højre hale er dog det, der normalt bruges til at henvise til en bestemt z–tabel. Den bruges til at finde arealet mellem z=0 og enhver positiv værdi og referere til området til højre for standardafvigelsen.
Z-tabel fra middelværdi (0 til Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z-scoreberegner (z-værdi) Dansk
Udgivet: Tue Mar 08 2022
I kategori Matematiske regnemaskiner
Føj Z-scoreberegner (z-værdi) til dit eget websted