জেড-স্কোর, একটি স্ট্যান্ডার্ড স্কোর হিসাবেও পরিচিত, একটি ডেটা পয়েন্টের গড় থেকে উপরে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সংখ্যা বোঝায়। এই মানটি আমাদের জেড-স্কোর ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে। কীভাবে স্কোর গণনা করতে হয় এবং কীভাবে আমাদের জেড-স্কোর টেবিলটি ব্যবহার করতে হয় তা জানতে পড়া চালিয়ে যান।
Az স্কোর টেবিল কি?
একটি z-স্কোর টেবিল আপনাকে স্ট্যান্ডার্ড ডিস্ট্রিবিউশন চার্টের অধীনে প্রদত্ত স্কোরের বাকি অংশটি দেখায়। সারণীর প্রথম কলামে z-মানের একটি তালিকা রয়েছে, যা এক দশমিক বিন্দুতে সঠিক। আপনি প্রথম সারিটি দেখে আপনার জেড-স্কোরে দ্বিতীয় স্থানে থাকা সংখ্যাটি খুঁজে পেতে পারেন।
Az স্কোর চার্ট কি?
একটি z স্কোর চার্ট একটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি ব্যক্তি বা গোষ্ঠীর আপেক্ষিক অবস্থানের একটি গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা। -2 থেকে 2 স্কেলে z স্কোর আপনাকে বলে যে ব্যক্তি বা গোষ্ঠী গড় মানের থেকে কতটা নীচে। z স্কোর যত বেশি হবে, তুলনা করা ডেটা তত বেশি অস্বাভাবিক বা অস্বাভাবিক হবে। 1-এর একটি z স্কোর নির্দেশ করে যে ডেটাটি ঠিক গড়, যখন -2-এর az স্কোর নির্দেশ করে যে ডেটা গড় মানের চেয়ে দুটি মানক বিচ্যুতি।
আমরা দেখতে পেয়েছি যে আমাদের উদাহরণে 62 এর z স্কোর ছিল 0.41। প্রথমে, প্রথম সারিতে z=0.4 খুঁজুন। এটি আপনাকে কোথায় দেখতে হবে তা দেখাবে। প্রথম সারিতে 0.01 মান খুঁজুন। এটি আপনাকে যে সারিটি দেখতে হবে তা নির্ধারণ করবে। z-স্কোরের বাম দিকে, স্ট্যান্ডার্ড ডিস্ট্রিবিউশন গ্রাফের নীচের ক্ষেত্রটি 0.6591 এর সমান। মনে রাখবেন যে এই গ্রাফটি 1 এর একটি ক্ষেত্র কভার করে। এইভাবে আমরা বলতে পারি যে পরীক্ষায় 62 পয়েন্ট বা তার কম স্কোর করা একজন শিক্ষার্থীর সম্ভাব্যতা হল 0.6591 বা 65.91%।
আপনি P-মানও গণনা করতে পারেন। এটি হল সম্ভাব্যতা যে স্কোরটি 62 ছাড়িয়ে যাবে৷ এটি 1 - 0.6591 = 0.34909, বা 34.09%৷
ক্যালকুলেটর জেড-স্কোর এবং ছয় সিগমা পদ্ধতি
99.7% একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করে এমন একটি প্রক্রিয়ায় পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে। এই ডিস্ট্রিবিউশন মানে বাম বা ডানে অবস্থিত হতে পারে। সমস্ত সম্ভাব্য উপলব্ধির মাত্র 0.3% তিন-সিগমা ব্যবধানের মধ্যে হবে।
এই নীতিটি ব্যবধানকে ছয়টি সিগমায় প্রসারিত করে প্রসারিত করা যেতে পারে। 99.9999998027% শতাংশ ডেটা পয়েন্ট এই রেঞ্জের মধ্যে পড়বে। এই নীতি সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হলে আপনি একটি পদ্ধতির প্রতি মিলিয়ন উপলব্ধির জন্য 3.4 ত্রুটির আশা করতে পারেন।
এই ঘটনাগুলি খুব অসম্ভাব্য হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। তারা হয় দুর্ঘটনা বা দুর্ঘটনা হতে পারে, একদিকে এবং বিপরীত দিকে ভাগ্য স্ট্রীক করে। আপনি যদি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পাদন করেন (যেমন একটি মানক ভাল উত্পাদন), আপনি আশা করতে পারেন যে গুরুতর ত্রুটিগুলি এত ঘন ঘন ঘটবে যে সেগুলি তুচ্ছ হয়ে যায়।
এই কারণেই আদর্শ স্বাভাবিক বন্টনের উপর ভিত্তি করে মানের সিস্টেম, যা 6 সিগমাস নামে পরিচিত, বিকশিত হয়েছিল। মটোরোলা 1980 এর দশকে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ত্রুটিগুলি পরিমাপ এবং নির্মূল করার জন্য সিস্টেমটি তৈরি করেছিল।
ছয় সিগমা পদ্ধতি তিন দশকে উত্পাদন, লেনদেন এবং উভয় অফিসে প্রক্রিয়া উন্নত করতে ব্যবহার করা স্বাভাবিক বিতরণকে সক্ষম করেছে।
জেড স্কোর নেতিবাচক হতে পারে?
হ্যাঁ! যদি আপনার ডেটা পয়েন্টে একটি নেতিবাচক জেড-স্কোর থাকে, তাহলে এর মানে হল এটি গড় থেকে কম।
আপনি কিভাবে একটি Z স্কোর টেবিল পড়তে হবে?
একটি z-স্কোর টেবিল আপনাকে তার z স্কোরের উপর ভিত্তি করে ডেটা পয়েন্টের p-মান বা শতাংশ নির্ধারণ করতে দেয়। এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:
আপনার জেড-স্কোরের একটি নেতিবাচক বা ইতিবাচক আছে কিনা তা আপনি নির্ধারণ করতে পারেন।
z-স্কোর নেতিবাচক হলে একটি নেতিবাচক টেবিল ব্যবহার করুন। যদি z-স্কোর ধনাত্মক হয়, অর্থাৎ ডেটা পয়েন্টের মান গড়কে ছাড়িয়ে যায়, তাহলে একটি ইতিবাচক z-স্কোর টেবিল ব্যবহার করুন।
প্রথম দশমিক (10তম) হল z-স্কোর। বাম দিকের কলামে দেখুন। উদাহরণস্বরূপ, 2.1 আপনাকে 2.15 z স্কোর দেবে।
2য় দশমিকের (100তম) সাথে মেলে জেড-স্কোর উপরের সারিতে পাওয়া যাবে। উদাহরণস্বরূপ, 0.05 হল একটি z-স্কোর 2.15-এর জন্য HTML স্কোর।
পি-মান খুঁজুন যেখানে কলাম এবং সারি মিলেছে। 2.15 এর z স্কোর আপনাকে 98422 দেয়।
পার্সেন্টাইল পেতে p-মানকে 100 দ্বারা ভাগ করুন। 2.15 এর A z স্কোর হল 98%।
95 শতাংশের জন্য z-স্কোর কত?
একটি Z-স্কোরের অর্থ হল আপনার ডেটা পয়েন্ট 95 শতকের মধ্যে পড়ে।
আমি কিভাবে z-স্কোরের p-মান খুঁজে বের করব এবং এটি গণনা করব?
একটি z স্কোর টেবিল p-মান গণনা করার সবচেয়ে সহজ উপায়। প্রকৃত গণনা একটি নিয়মিত বন্টন থেকে বক্ররেখা অধীনে একটি এলাকা সংহত করা জড়িত।
জেড-টেবিল
একটি z টেবিল, যা স্ট্যান্ডার্ড নরমাল টেবিল বা ইউনিট সাধারন টেবিল নামেও পরিচিত, এটি স্ট্যান্ডার্ড মানের একটি সেট যা একটি নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিক বন্টনের নীচে, মাঝখানে বা মাঝখানে পড়ার সম্ভাব্যতা গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এই টেবিলটি একটি ডান-টেইল z-টেবিল। z-টেবিলের অনেক প্রকার এবং শৈলী রয়েছে। যাইহোক, ডান-টেইল হল যা সাধারণত একটি নির্দিষ্ট z-টেবিল উল্লেখ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি z=0 এবং যেকোনো ধনাত্মক মানের মধ্যে ক্ষেত্র খুঁজে বের করতে এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির ডানদিকে ক্ষেত্রটি উল্লেখ করতে ব্যবহৃত হয়।
গড় থেকে Z টেবিল (0 থেকে Z)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z স্কোর ক্যালকুলেটর (z মান) বাংলা
প্রকাশিত: Tue Mar 08 2022
বিভাগ In গাণিতিক ক্যালকুলেটর In
আপনার নিজের ওয়েবসাইটে Z স্কোর ক্যালকুলেটর (z মান) যোগ করুন
