Standart puan olarak da bilinen Z puanı, bir veri noktası için ortalamanın üzerindeki standart sapmaların sayısını ifade eder. Bu değer, z-puanı hesaplayıcımız kullanılarak hesaplanabilir. Skoru nasıl hesaplayacağınızı ve z-skor tablomuzu nasıl kullanacağınızı öğrenmek için okumaya devam edin.
Az puan tablosu nedir?
Bir z-skor tablosu, standart dağılım tablosunun altında verilen puandan kalan alanı gösterir. Tablodaki ilk sütun, bir ondalık basamağa kadar doğru olan z değerlerinin bir listesini içerir. İlk satıra bakarak z-skorunuzda ikinci sırada yer alan rakamı bulabilirsiniz.
Az puan tablosu nedir?
Bir z puan çizelgesi, bir popülasyondaki bir bireyin veya grubun göreli konumunun grafiksel bir temsilidir. z puanı, o kişinin veya grubun -2 ile 2 arasındaki bir ölçekte ortalama değerin ne kadar altında olduğunu söyler. Z puanı ne kadar yüksekse, karşılaştırılan veri o kadar anormal veya anormal olur. 1 z puanı, verilerin tam olarak ortalama olduğunu gösterirken, -2'lik az puanı, verilerin ortalama değerin iki standart sapma altında olduğunu gösterir.
Örneğimizde 62 olan z skorunun 0.41 olduğunu bulduk. İlk olarak, ilk satırda z=0.4'ü bulun. Bu size nereye bakmanız gerektiğini gösterecektir. İlk satırdaki 0.01 değerini bulun. Bakmanız gereken satıra karar verecektir. Standart dağılım grafiğinin altında, z-skorunun solundaki alan 0,6591'e eşittir. Bu grafiğin 1'lik bir alanı kapsadığını unutmayın. Dolayısıyla, bir öğrencinin sınavdan 62 puan veya daha az puan alma olasılığının 0,6591 veya %65,91 olduğunu söyleyebiliriz.
P-değerini de hesaplayabilirsiniz. Bu, puanın 62'yi geçme olasılığıdır. 1 - 0.6591 = 0.34909 veya %34.09'dur.
Hesap makinesi Z-puanı ve altı sigma yöntemi
Normal bir dağılım izleyen bir süreçte %99,7 gözlemlenebilir. Bu dağıtım aracı, sola veya sağa yerleştirilebilir. Tüm olası gerçekleşmelerin sadece %0.3'ü üç sigma aralığında olacaktır.
Bu ilke, aralığı altı sigmaya genişleterek genişletilebilir. Veri noktalarının yüzde 99,99999998027'si bu aralığa girer. Bu ilke doğru uygulanırsa, bir prosedürün her milyon gerçekleşmesi için 3.4 hata olmasını bekleyebilirsiniz.
Bu olaylar çok olası olarak sınıflandırılabilir. Bir tarafta aksilikler veya kazalar olabilir ve diğer tarafta şans çizgileri olabilir. Tekrarlayan bir görev yapıyorsanız (standart bir malın üretimi gibi), ciddi hataların o kadar sık meydana geleceğini ve önemsiz hale geleceğini bekleyebilirsiniz.
Bu nedenle 6 sigma olarak bilinen standart normal dağılıma dayalı kalite sistemi geliştirilmiştir. Motorola, sistemi 1980'lerde hataları ölçmek ve ortadan kaldırmak için istatistiksel analiz kullanarak oluşturdu.
Altı Sigma metodolojisi, üretim, işlemler ve her iki ofisteki süreçleri iyileştirmek için normal dağılımın otuz yılda kullanılmasını sağlamıştır.
Z puanı negatif olabilir mi?
Evet! Veri noktanızın z puanı negatifse, ortalamadan daha düşük olduğu anlamına gelir.
Z puan tablosunu nasıl okursunuz?
Bir z puanı tablosu, z puanlarına dayalı olarak veri noktasının p değerini veya yüzdelik dilimini belirlemenizi sağlar. Bu adımları takip et:
Z-puanınızın negatif mi pozitif mi olduğunu belirleyebilirsiniz.
Z-puanı negatifse negatif bir tablo kullanın. Z puanı pozitifse, yani veri noktasının değeri ortalamayı aşarsa, pozitif bir z puanı tablosu kullanın.
İlk ondalık (10.) z puanıdır. En soldaki sütuna bakın. Örneğin 2.1 size 2.15 z puanı verecektir.
2. ondalık (100.) ile eşleşen z-skoru en üstteki satırda bulunabilir. Örneğin, 0,05, bir z puanı 2,15 için HTML puanıdır.
Sütunların ve satırların eşleştiği p-değerini bulun. 2,15 A z puanı size 98422 verir.
Yüzdeliği elde etmek için p-değerini 100'e bölün. 2.15 A z puanı %98'dir.
95. yüzdelik dilim için z-skoru nedir?
Z puanı, veri noktanızın 95. yüzdelik dilime denk geldiği anlamına gelir.
Z puanının p değerini nasıl bulur ve hesaplarım?
Bir z skor tablosu, p-değerini hesaplamanın en kolay yoludur. Gerçek hesaplama, normal bir dağılımdan eğrinin altındaki bir alanın entegre edilmesini içerir.
Z-tablosu
Standart normal tablo veya birim olağan tablo adıyla da bilinen bir z tablosu, belirli bir istatistiğin standart normal dağılımın altına, arasına veya ortasına düşme olasılığını hesaplamak için kullanılabilen bir dizi standart değerdir.
Bu tablo bir sağ kuyruk z tablosudur. Z-tablolarının birçok türü ve stili vardır. Bununla birlikte, sağ kuyruk genellikle belirli bir z tablosuna atıfta bulunmak için kullanılan şeydir. z=0 ile herhangi bir pozitif değer arasındaki alanı bulmak ve standart sapmanın sağındaki alanı referans almak için kullanılır.
Ortalamadan Z Tablosu (0'dan Z'ye)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z Puanı Hesaplayıcısı (z Değeri) Türkçe
Yayınlanan: Tue Mar 08 2022
Matematiksel hesap makineleri kategorisinde
Z Puanı Hesaplayıcısı (z Değeri) kendi web sitenize ekleyin
