Z-score, também conhecido como pontuação padrão, refere-se ao número de desvios padrão acima da média para um ponto de dados. Este valor pode ser calculado usando nossa calculadora z-score. Continue lendo para descobrir como calcular a pontuação e como usar nossa tabela de pontuação z.
O que é a tabela de pontuação az?
Uma tabela de pontuação z mostra a área que resta da pontuação fornecida no gráfico de distribuição padrão. A primeira coluna da tabela contém uma lista de valores z, com precisão de um ponto decimal. Você pode encontrar o dígito em segundo lugar no seu escore z olhando para a primeira linha.
O que é o gráfico de pontuação az?
Um gráfico de pontuação z é uma representação gráfica da posição relativa de um indivíduo ou grupo em uma população. O escore z indica quão abaixo do valor médio aquela pessoa ou grupo está, em uma escala de -2 a 2. Quanto maior o escore z, mais anormais ou anômalos são os dados comparados. Uma pontuação z de 1 indica que os dados são exatamente médios, enquanto uma pontuação z de -2 indica que os dados estão dois desvios padrão abaixo do valor médio.
Descobrimos que a pontuação z de 62 em nosso exemplo foi de 0,41. Primeiro, encontre z=0,4 na primeira linha. Isto irá mostrar-lhe onde procurar. Encontre o valor 0,01 na primeira linha. Ele decidirá a linha que você deve observar. A área abaixo do gráfico de distribuição padrão, à esquerda do z-score, é igual a 0,6591. Lembre-se que este gráfico cobre uma área de 1. Podemos dizer assim que a probabilidade de um aluno obter 62 pontos ou menos no teste é de 0,6591, ou 65,91%.
Você também pode calcular o valor P. Esta é a probabilidade de a pontuação exceder 62. É 1 - 0,6591 = 0,34909, ou 34,09%.
Calculadora Z-score e método seis sigma
99,7% podem ser observados em um processo que segue uma distribuição normal. Este meio de distribuição pode estar localizado à esquerda ou à direita. Apenas 0,3% de todas as realizações possíveis estarão dentro do intervalo de três sigma.
Este princípio pode ser estendido expandindo o intervalo para seis sigmas. 99,9999998027% por cento dos pontos de dados estarão dentro desse intervalo. Você pode esperar 3,4 erros para cada milhão de realizações de um procedimento se esse princípio for aplicado corretamente.
Esses eventos podem ser classificados como muito improváveis. Eles podem ser contratempos ou acidentes, de um lado e raias de sorte do outro. Se você estiver executando uma tarefa repetitiva (como a produção de um bem padrão), poderá esperar que erros graves ocorram com tanta frequência que se tornem insignificantes.
Por isso, foi desenvolvido o sistema de qualidade baseado na distribuição normal padrão, conhecido como 6 sigmas. A Motorola criou o sistema na década de 1980 usando análise estatística para quantificar e eliminar erros.
A metodologia Seis Sigma permitiu que a distribuição normal fosse usada em três décadas para melhorar os processos de fabricação, transações e ambos os escritórios.
O escore z pode ser negativo?
Sim! Se o seu ponto de dados tiver um z-score negativo, significa que ele é inferior à média.
Como você lê uma tabela de pontuação Z?
Uma tabela de pontuação z permite determinar o valor p ou percentil do ponto de dados, com base em suas pontuações z. Siga esses passos:
Você pode determinar se o seu z-score é negativo ou positivo.
Use uma tabela negativa se o z-score for negativo. Se o z-score for positivo, ou seja, o valor do ponto de dados exceder a média, use uma tabela de z-score positivo.
O primeiro decimal (10º) é o z-score. Olhe na coluna mais à esquerda. Por exemplo, 2,1 lhe dará uma pontuação de 2,15 z.
O z-score que corresponde ao 2º decimal (100º) pode ser encontrado na linha superior. Por exemplo, 0,05 é a pontuação HTML para uma pontuação z de 2,15.
Encontre o valor-p onde as colunas e as linhas são correspondidas. Uma pontuação z de 2,15 dá a você um 98422.
Divida o valor-p por 100 para obter o percentil. Uma pontuação z de 2,15 está em 98%.
Qual é o z-score para o percentil 95?
Um Z-score significa que seu ponto de dados está dentro do percentil 95.
Como faço para encontrar o valor p do z-score e calculá-lo?
Uma tabela de pontuação z é a maneira mais fácil de calcular o valor-p. O cálculo real envolve a integração de uma área sob a curva de uma distribuição regular.
Z-table
Uma tabela z, também conhecida pelo nome de tabela normal padrão ou tabela usual de unidades, é um conjunto de valores padrão que podem ser usados para calcular a probabilidade de que uma determinada estatística caia abaixo, entre ou no meio da distribuição normal padrão.
Esta tabela é uma tabela z de cauda direita. Existem muitos tipos e estilos de tabelas z. No entanto, a cauda direita é o que geralmente é usado para se referir a uma tabela z específica. É usado para encontrar a área entre z=0 e qualquer valor positivo e referenciar a área à direita do desvio padrão.
Tabela Z da Média (0 a Z)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Calculadora De Pontuação Z (valor Z) Português
Publicados: Tue Mar 08 2022
Na categoria Calculadoras matemáticas
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