数学的計算機

Z スコア計算機 (z 値)

これは、データセットのzスコアを計算する計算機です。

Z値計算機

目次

◦Az スコア テーブルとは
◦Az スコア チャートとは
◦電卓のZスコアとシックスシグマ法
◦Zスコアを負にすることはできますか？
◦Zスコアテーブルをどのように読みますか？
◦95番目のパーセンテージのzスコアは何ですか？
◦Zスコアのp値を見つけて計算するにはどうすればよいですか？
◦Zテーブル
◦平均からのZテーブル（0からZ）
Zスコアは、標準スコアとも呼ばれ、データポイントの平均を超える標準偏差の数を指します。この値は、zスコア計算機を使用して計算できます。スコアの計算方法とzスコアテーブルの使用方法については、読み続けてください。

Az スコア テーブルとは

Z スコア テーブルは、標準の分布図の下に指定されたスコアの残りの領域を示します。テーブルの最初の列には、小数点以下 1 桁までの精度の Z 値のリストが含まれています。最初の行を見ると、Z スコアの 2 番目の数字を見つけることができます。

Az スコア チャートとは

Z スコア グラフは、母集団内の個人またはグループの相対的な位置をグラフで表したものです。 z スコアは、その人またはグループが平均値をどれだけ下回っているかを -2 から 2 のスケールで示します。z スコアが高いほど、比較されるデータがより異常または異常であることを示します。 z スコア 1 は、データが正確に平均であることを示し、z スコア -2 は、データが平均値より 2 標準偏差低いことを示します。
この例の62のzスコアは0.41であることがわかりました。まず、最初の行でz = 0.4を見つけます。これにより、どこを見ればよいかがわかります。最初の行で0.01の値を見つけます。それはあなたが見るべき行を決定します。 zスコアの左側にある標準分布グラフの下の領域は、0.6591に等しくなります。このグラフは1の領域をカバーしていることを思い出してください。したがって、テストで62ポイント以下を獲得する学生の確率は、0.6591、つまり65.91％であると言えます。
P値を計算することもできます。これは、スコアが62を超える確率です。1-0.6591= 0.34909、つまり34.09％です。

電卓のZスコアとシックスシグマ法

99.7％は、正規分布に従うプロセスで観察できます。この配布手段は、左または右のいずれかに配置できます。考えられるすべての実現の0.3％のみが、3シグマの間隔内にあります。
この原理は、間隔をシックスシグマに拡張することで拡張できます。 99.9999998027％のデータポイントがこの範囲に含まれます。この原則が正しく適用されている場合、プロシージャの100万回の実現ごとに3.4エラーが発生することが予想されます。
これらのイベントは、非常にありそうもないものとして分類される可能性があります。それらは、一方の側では事故または事故のいずれかであり、反対側では運をストリークする可能性があります。反復作業（標準品の製造など）を実行している場合、重大なエラーが頻繁に発生し、重要ではなくなることが予想される場合があります。
これが、シックスシグマとして知られる標準正規分布に基づく品質システムが開発された理由です。モトローラは、1980年代に統計分析を使用してシステムを作成し、エラーを定量化して排除しました。
シックスシグマの方法論により、製造、トランザクション、および両方のオフィスのプロセスを改善するために、30年以内に正規分布を使用できるようになりました。

Zスコアを負にすることはできますか？

はい！データポイントのzスコアが負の場合は、平均よりも低いことを意味します。

Zスコアテーブルをどのように読みますか？

zスコアテーブルを使用すると、zスコアに基づいてデータポイントのp値またはパーセンタイルを決定できます。次の手順を実行します：
Zスコアが負か正かを判断できます。
zスコアが負の場合は、負のテーブルを使用します。 zスコアが正の場合、つまりデータポイントの値が平均を超える場合は、正のzスコアテーブルを使用します。
最初の小数（10番目）はzスコアです。左端の列を見てください。たとえば、2.1では2.15zのスコアが得られます。
小数点以下第2位（100位）に一致するZスコアは、一番上の行にあります。たとえば、0.05はzスコア2.15のHTMLスコアです。
列と行が一致するp値を見つけます。 2.15のzスコアはあなたに98422を与えます。
p値を100で割って、パーセンタイルを取得します。 2.15のzスコアは98％です。

95番目のパーセンテージのzスコアは何ですか？

のZスコアは、データポイントが95パーセンタイル内にあることを意味します。

Zスコアのp値を見つけて計算するにはどうすればよいですか？

zスコアテーブルは、p値を計算する最も簡単な方法です。実際の計算には、正規分布からの曲線の下の領域の統合が含まれます。

Zテーブル

zテーブルは、標準正規テーブルまたは単位正規テーブルとも呼ばれ、特定の統計が標準正規分布を下回る、標準正規分布の間、または中間になる確率を計算するために使用できる標準値のセットです。
このテーブルは右裾の z テーブルです。 z テーブルには多くの種類とスタイルがあります。ただし、右裾は通常、特定の z テーブルを参照するために使用されるものです。 z=0 と任意の正の値の間の領域を見つけ、標準偏差の右側の領域を参照するために使用されます。

平均からのZテーブル（0からZ）

z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0 0 0.00399 0.00798 0.01197 0.01595 0.01994 0.02392 0.0279 0.03188 0.03586
0.1 0.03983 0.0438 0.04776 0.05172 0.05567 0.05962 0.06356 0.06749 0.07142 0.07535
0.2 0.07926 0.08317 0.08706 0.09095 0.09483 0.09871 0.10257 0.10642 0.11026 0.11409
0.3 0.11791 0.12172 0.12552 0.1293 0.13307 0.13683 0.14058 0.14431 0.14803 0.15173
0.4 0.15542 0.1591 0.16276 0.1664 0.17003 0.17364 0.17724 0.18082 0.18439 0.18793
0.5 0.19146 0.19497 0.19847 0.20194 0.2054 0.20884 0.21226 0.21566 0.21904 0.2224
0.6 0.22575 0.22907 0.23237 0.23565 0.23891 0.24215 0.24537 0.24857 0.25175 0.2549
0.7 0.25804 0.26115 0.26424 0.2673 0.27035 0.27337 0.27637 0.27935 0.2823 0.28524
0.8 0.28814 0.29103 0.29389 0.29673 0.29955 0.30234 0.30511 0.30785 0.31057 0.31327
0.9 0.31594 0.31859 0.32121 0.32381 0.32639 0.32894 0.33147 0.33398 0.33646 0.33891
1 0.34134 0.34375 0.34614 0.34849 0.35083 0.35314 0.35543 0.35769 0.35993 0.36214
1.1 0.36433 0.3665 0.36864 0.37076 0.37286 0.37493 0.37698 0.379 0.381 0.38298
1.2 0.38493 0.38686 0.38877 0.39065 0.39251 0.39435 0.39617 0.39796 0.39973 0.40147
1.3 0.4032 0.4049 0.40658 0.40824 0.40988 0.41149 0.41308 0.41466 0.41621 0.41774
1.4 0.41924 0.42073 0.4222 0.42364 0.42507 0.42647 0.42785 0.42922 0.43056 0.43189
1.5 0.43319 0.43448 0.43574 0.43699 0.43822 0.43943 0.44062 0.44179 0.44295 0.44408
1.6 0.4452 0.4463 0.44738 0.44845 0.4495 0.45053 0.45154 0.45254 0.45352 0.45449
1.7 0.45543 0.45637 0.45728 0.45818 0.45907 0.45994 0.4608 0.46164 0.46246 0.46327
1.8 0.46407 0.46485 0.46562 0.46638 0.46712 0.46784 0.46856 0.46926 0.46995 0.47062
1.9 0.47128 0.47193 0.47257 0.4732 0.47381 0.47441 0.475 0.47558 0.47615 0.4767
2 0.47725 0.47778 0.47831 0.47882 0.47932 0.47982 0.4803 0.48077 0.48124 0.48169
2.1 0.48214 0.48257 0.483 0.48341 0.48382 0.48422 0.48461 0.485 0.48537 0.48574
2.2 0.4861 0.48645 0.48679 0.48713 0.48745 0.48778 0.48809 0.4884 0.4887 0.48899
2.3 0.48928 0.48956 0.48983 0.4901 0.49036 0.49061 0.49086 0.49111 0.49134 0.49158
2.4 0.4918 0.49202 0.49224 0.49245 0.49266 0.49286 0.49305 0.49324 0.49343 0.49361
2.5 0.49379 0.49396 0.49413 0.4943 0.49446 0.49461 0.49477 0.49492 0.49506 0.4952
2.6 0.49534 0.49547 0.4956 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643
2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.4972 0.49728 0.49736
2.8 0.49744 0.49752 0.4976 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807
2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861
3 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49896 0.499
3.1 0.49903 0.49906 0.4991 0.49913 0.49916 0.49918 0.49921 0.49924 0.49926 0.49929
3.2 0.49931 0.49934 0.49936 0.49938 0.4994 0.49942 0.49944 0.49946 0.49948 0.4995
3.3 0.49952 0.49953 0.49955 0.49957 0.49958 0.4996 0.49961 0.49962 0.49964 0.49965
3.4 0.49966 0.49968 0.49969 0.4997 0.49971 0.49972 0.49973 0.49974 0.49975 0.49976
3.5 0.49977 0.49978 0.49978 0.49979 0.4998 0.49981 0.49981 0.49982 0.49983 0.49983
3.6 0.49984 0.49985 0.49985 0.49986 0.49986 0.49987 0.49987 0.49988 0.49988 0.49989
3.7 0.49989 0.4999 0.4999 0.4999 0.49991 0.49991 0.49992 0.49992 0.49992 0.49992
3.8 0.49993 0.49993 0.49993 0.49994 0.49994 0.49994 0.49994 0.49995 0.49995 0.49995
3.9 0.49995 0.49995 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49997 0.49997
4 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49998 0.49998 0.49998 0.49998
Parmis Kazemi
記事の著者
Parmis Kazemi
Parmisは、新しいものを書き、作成することに情熱を持っているコンテンツクリエーターです。彼女はテクノロジーにも非常に興味があり、新しいことを学ぶことを楽しんでいます。
Z スコア計算機 (z 値) 日本語
公開済み: Tue Mar 08 2022
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