点推定計算機
推計結果
最良の見積もり
目次
| ◦点推定とは何ですか？ |
| ◦点推定を計算する方法は？ |
| ◦良い点推定とは何ですか？ |
| ◦点推定と区間推定の違いは何ですか？ |
| ◦信頼区間とは何ですか？ |
| ◦参考文献 |
与えられたパラメータの点推定を見つけることは、データをより有用にするための有用な手法です。
このページでは、計算機を使用して簡単に点推定を計算できます。また、優れた点推定を行うものなど、点推定に関する重要な情報についても学習します。
点推定とは何ですか？
点推定は、母集団の平均など、パラメーターの近似値を見つける統計手法です。その正確さは確かにわかりませんが、確率論的ステートメントの正確さは構築できます。
点推定を計算する方法は？
点推定は、指定されたパラメーター値から計算されます。
成功数（x）
サンプルサイズ（s）
信頼水準（α）
Zインデックス（z）
最も一般的に使用される手法の点推定式：
1.最尤推定（MLE）
x / s
2.ジェフリーの見積もり
(x + 0.5) / (s + 1)
3.ウィルソン推定
(x + z²/2) / (s + z²)
4.ラプラス推定
(x + 1) / (s + 2)
それぞれの方法はさまざまな場面に適しているため、結果は少し異なります。適切な結果を選択することはまだ簡単です：
（x / s = 1.0）の場合、ラプラス法の結果を選択します。
（0.9≤x/ s <1.0）の場合、ラプラス法またはジェフリーズ法の結果を選択します（これらの推定値の小さい方）。
（0.5
（x/s≤0.5）の場合、ウィルソン法の結果を選択します。
良い点推定とは何ですか？
理想的な点推定は、偏りがなく、一貫性があり、効率的であるという3つの条件を満たす必要があります。
1.偏りのない
推定量の期待値は、パラメーターの平均に等しくなります。
2.一貫性がある
推定量の値は、サンプルサイズが大きくなるにつれて、特定のパラメーターの値に近づきます。
3.効率的
推定量は、すべての推定量の中で最小の偏差を持っています。
点推定と区間推定の違いは何ですか？
点推定はパラメーターの推定であり、結果として単一の値になります。
区間推定は、結果が期待される値の範囲を示す推定です。
したがって、区間推定は、結果として単一の値ではなく値の範囲を返すため、点推定とは異なります。
信頼区間とは何ですか？
信頼区間は、特定のレベルの信頼度を持つ計算です。信頼水準は、推定されたパラメーターがに配置される確率です。
参考文献
Hong、HP、1998年。確率的分析のための効率的な点推定法。信頼性工学とシステムの安全性、59（3）、pp.261-267。
記事の著者
Angelica Miller
アンジェリカは心理学の学生であり、コンテンツライターです。彼女は自然とうっとりするようなドキュメンタリーと教育的なYouTubeビデオが大好きです。
点推定計算機 日本語
公開済み: Thu Sep 16 2021
カテゴリ数学的計算機
自分のウェブサイトに点推定計算機を追加する