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目录
| ◦什么是点估计？ |
| ◦如何计算点估计？ |
| ◦什么是好的点估计？ |
| ◦点估计和区间估计有什么区别？ |
| ◦什么是置信区间？ |
| ◦参考 |
找到给定参数的点估计是使数据更有用的有用技术。
在此页面上，您可以使用我们的计算器轻松计算点估计值。您还将了解有关点估计的关键信息，例如什么是好的点估计。
什么是点估计？
点估计是一种统计技术，它可以找到一个参数的近似值，例如总体的平均值。虽然不能确定其准确性，但可以构建概率陈述的准确性。
如何计算点估计？
根据给定的参数值计算点估计值。
成功次数 (x)
样本量（s）
置信水平 (α)
Z 指数 (z)
最常用技术的点估计公式：
1.最大似然估计（MLE）
x / s
2.杰弗里估计
(x + 0.5) / (s + 1)
3. 威尔逊估计
(x + z²/2) / (s + z²)
4. 拉普拉斯估计
(x + 1) / (s + 2)
由于每种方法适用于不同的场合，其结果略有不同。选择正确的结果仍然很容易：
当(x/s = 1.0)时，选择拉普拉斯法的结果。
当 (0.9 ≤ x/s < 1.0) 时，选择 Laplace 或 Jeffreys 方法的结果（这些估计中较小的一个）。
当 (0.5 < x/s < 0.9) 时，选择 MLE 的结果。
当(x/s ≤ 0.5)时，选择Wilson方法的结果。
什么是好的点估计？
一个理想的点估计必须满足三个条件：无偏、一致和有效。
1. 公正
估计器的期望值等于参数的均值。
2. 一致
随着样本量的增加，估计量的值更接近给定参数的值。
3.高效
估计量在所有估计量中偏差最小。
点估计和区间估计有什么区别？
点估计是对参数的估计，它导致单个值。
区间估计是显示预期结果的值范围的估计。
因此，区间估计不同于点估计，因为它返回一系列值而不是单个值作为其结果。
什么是置信区间？
置信区间是具有特定置信水平的计算。置信水平是估计参数所在的概率。
参考
Hong, HP, 1998。一种用于概率分析的有效点估计方法。可靠性工程与系统安全，59(3)，第 261-267 页。
文章作者
Angelica Miller
Angelica 是一名心理学学生和一名内容作家。她喜欢大自然，喜欢洗澡的纪录片和 YouTube 教育视频。
点估计计算器 普通话
已发表: Thu Sep 16 2021
在类别 数学计算器 中
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