线性插值计算器
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目录
| ◦什么是插值？ |
| ◦什么是线性插值？ |
| ◦什么是线性插值公式？ |
| ◦什么是线性外推公式？ |
| ◦如何使用线性插值计算器？ |
| ◦如何使用此计算器进行推断？ |
使用先前数据对数据进行外推称为插值。例如，在股票市场中，您可能会说价格在去年上涨了 10%，因此您可以推断该股票在下一年也将上涨 10%。实际上，情况可能并非如此，但它是基于先前数据的插值示例。
什么是插值？
插值是一个允许您从一系列点推断数据的过程。它可用于创建曲线或地图，或估计缺失数据的值。插值可用于多种目的，包括人口统计研究、商业预测和科学分析。在这篇博文中，我们将讨论一些常见的插值类型及其工作原理。所以请继续阅读以了解更多信息！
什么是线性插值？
用一个例子很容易理解线性插值。想象一下，您正在烘焙，并且想知道使用一定量的面粉可以获得多少饼干。第一次你用了 400 克面粉，你得到了 20 个饼干。第二次你用了 200 克面粉，得到了 10 个饼干。第三次你有 250 克面粉，但你想提前知道你能得到多少饼干。如果面粉量和饼干量之间是线性关系，你可以用线性插值找出结果！
如果您试图寻找不在测试区域内的值，则称为线性外推。在这种情况下，它可能是一公斤面粉。
什么是线性插值公式？
如果要找到'y'，线性插值公式如下：
y = (x - x₁) * (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁) + y₁
在这个等式中：
(x₁, y₁) = coordinates of the first data point
(x₂, y₂) = coordinates of the first data point
(x, y) = coordinates of the result point
什么是线性外推公式？
线性外推公式与线性内插公式相同。唯一需要记住的是，在使用线性外推法时，结果通常没有得到实验数据的证实。这就是为什么在使用线性外推之前需要确保数据点之间的关系是线性的。
如何使用线性插值计算器？
我们可以将我们的 cookie 示例用于计算器中的值。所以我们要知道用 150 克面粉可以烤多少饼干？
x₁ = 400
y₁ = 20
x₂ = 200
y₂ = 10
x = 250
将这些值填入计算器。您应该看到以下结果：
y = 12.5
线性插值计算器还将计算线性方程的斜率。
如何使用此计算器进行推断？
您也可以将此线性插值计算器用于线性外推！只需像其他方式一样填写所有值，即可获得线性外推的结果。
文章作者
John Cruz
约翰是一名对数学和教育充满热情的博士生。在空闲时间，约翰喜欢远足和骑自行车。
线性插值计算器 普通话
已发表: Wed Sep 29 2021
最新更新: Fri Aug 12 2022
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