Kalkulator Interpolasi Linier

Ekstrapolasi data menggunakan data sebelumnya dikenal sebagai interpolasi. Misalnya, di pasar saham, Anda dapat menyatakan bahwa harga telah naik 10% pada tahun lalu, jadi Anda akan memperkirakan bahwa saham akan naik 10% di tahun berikutnya juga. Pada kenyataannya, ini mungkin tidak terjadi, tetapi ini adalah contoh interpolasi berdasarkan data sebelumnya.

Interpolasi adalah proses yang memungkinkan Anda untuk mengekstrapolasi data dari serangkaian titik. Ini dapat digunakan untuk membuat kurva atau peta, atau untuk memperkirakan nilai data yang hilang. Interpolasi berguna untuk berbagai tujuan, termasuk studi demografi, peramalan bisnis, dan analisis ilmiah. Dalam posting blog ini, kita akan membahas beberapa jenis interpolasi yang umum dan cara kerjanya. Jadi baca terus untuk mempelajari lebih lanjut!

Interpolasi linier mudah dipahami dengan sebuah contoh. Bayangkan Anda sedang memanggang dan Anda ingin mengetahui berapa banyak kue yang Anda dapatkan untuk jumlah tepung tertentu. Pertama kali Anda menggunakan 400 gram tepung, dan Anda mendapat 20 kue. Pada kedua kalinya Anda menggunakan 200 gram tepung dan mendapat 10 kue. Pada ketiga kalinya Anda memiliki 250 gram tepung, tetapi Anda ingin mengetahui terlebih dahulu berapa banyak kue yang bisa Anda dapatkan. Jika hubungan antara jumlah tepung dan jumlah kue adalah linier, Anda dapat mengetahui hasilnya menggunakan interpolasi linier!

Jika Anda mencoba mencari nilai yang tidak berada di wilayah yang diuji, ini disebut ekstrapolasi linier. Dalam hal ini bisa jadi satu kilogram tepung.

Jika Anda ingin mencari 'y', rumus interpolasi linier adalah sebagai berikut:

y = (x - x₁) * (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁) + y₁

Dalam persamaan ini:

(x₁, y₁) = coordinates of the first data point

(x₂, y₂) = coordinates of the first data point

(x, y) = coordinates of the result point

Persamaan ekstrapolasi linier identik dengan rumus interpolasi linier. Satu-satunya hal yang perlu Anda ingat adalah bahwa ketika menggunakan ekstrapolasi linier, sangat sering hasilnya tidak dikonfirmasi oleh data eksperimen. Itulah mengapa Anda perlu memastikan bahwa hubungan antara titik data Anda adalah linier sebelum Anda menggunakan ekstrapolasi linier.

Kami dapat menggunakan contoh cookie kami untuk nilai di kalkulator. Jadi kita mencari tahu berapa banyak kue yang bisa kita panggang dengan 150 gram tepung?

x₁ = 400

y₁ = 20

x₂ = 200

y₂ = 10

x = 250

Isi nilai-nilai ini ke kalkulator. Anda akan melihat hasil dari:

y = 12.5

Kalkulator interpolasi linier juga akan menghitung kemiringan persamaan linier.

Anda dapat menggunakan kalkulator interpolasi linier ini juga untuk ekstrapolasi linier! Cukup isi semua nilai seperti yang Anda lakukan, dan Anda mendapatkan hasil ekstrapolasi linier.