Kalkulator Matematika
Margin Kesalahan Kalkulator
Kalkulator ini menghitung margin kesalahan untuk survei berdasarkan ukuran sampel dan proporsi. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengatur tingkat kepercayaan yang diinginkan.
Kalkulator Margin Kesalahan
Tingkat kepercayaan diri
Hasil
Daftar Isi
| ◦Kalkulator untuk Margin Of Error |
| ◦Statistik: Margin untuk Kesalahan |
| ◦Berapa margin kesalahan dalam survei? |
| ◦Di mana margin untuk kesalahan diterapkan? |
| ◦Jenis kesalahan lainnya |
Kalkulator untuk Margin Of Error
Kalkulator ini menghitung margin kesalahan untuk survei berdasarkan ukuran sampel dan proporsi. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengatur tingkat kepercayaan yang diinginkan.
Anda dapat menggunakan kalkulator ini untuk menghitung MOE hanya dengan empat langkah
Anda dapat memilih tingkat kepercayaan dengan menggunakan daftar drop-down
Pertama, tentukan ukuran sampel. Selanjutnya, hitung persentasenya.
Jika perlu, berikan detail tentang ukuran populasi
Untuk menghasilkan output klik tombol "Hitung"
Statistik: Margin untuk Kesalahan
Survei penelitian paling sering didasarkan pada informasi yang dikumpulkan dari sebagian populasi. Ini berbeda dengan populasi penuh (sensus). Karena sampel mewakili seluruh populasi, kemungkinan besar ada kesalahan bukan dalam perhitungan tetapi dalam pengambilan sampel. Sampling error terjadi karena tidak semua individu dalam suatu populasi diikutsertakan oleh peneliti. MOE mewakili deviasi maksimum antara hasil sampel dan populasi penuh. Masuk akal bahwa MOE juga muncul sebagai persentase.
Berapa margin kesalahan dalam survei?
Margin of Error, juga dikenal sebagai interval kepercayaan, adalah ukuran statistik dari perbedaan antara data survei dan nilai populasi. Ini dinyatakan dalam persentase. Margin of error, juga dikenal sebagai interval kepercayaan, adalah pengukuran statistik dari perbedaan antara hasil survei dan nilai populasi.
Sebuah survei membutuhkan kelompok kecil (responden Anda) untuk mewakili kelompok yang lebih besar (target pasar, atau total populasi). Margin of error adalah ukuran seberapa efektif survei Anda. Hasil Anda harus lebih mewakili populasi daripada margin kesalahan. Semakin besar margin of error, semakin jauh mereka dari pandangan seluruh populasi.
Di mana margin untuk kesalahan diterapkan?
Margin of error dapat digunakan ketika ada sampel probabilitas atau sampel acak. Artinya sampel belum diambil dari seluruh populasi. Setiap anggota populasi tersebut memiliki peluang untuk diikutsertakan.
Tidak dapat diterima jika sampel tidak dipilih secara acak, seperti dalam kasus panel keikutsertaan.
Sampel Panel Riset biasanya merupakan sampel kuota standar. Ini berarti bahwa peserta dipilih karena karakteristik unik mereka. Responden secara sukarela menjadi bagian dari panel dengan imbalan manfaat.
Margin of error adalah istilah yang umum digunakan tetapi memiliki aplikasi khusus dalam survei dan data riset pasar.
Berikut adalah beberapa skenario di mana ada margin kesalahan:
Sebuah tim olahraga menyimpan daftar lengkap semua orang yang telah membeli tiket pertandingan mereka dalam beberapa tahun terakhir. Margin of error untuk persentase penggemar dapat dihitung jika mereka secara acak memilih populasi yang akan disurvei.
Sebuah organisasi memiliki daftar staf yang lengkap. Mereka mensurvei sampel acak dari karyawan ini untuk menentukan apakah mereka lebih suka hari libur tambahan atau pembayaran bonus dalam jumlah kecil. Mereka dapat melaporkan margin kesalahan dalam menentukan opsi mana yang mereka sukai.
Jenis kesalahan lainnya
Margin kesalahan di tingkat yang Anda tempatkan pada hasil Anda. Ini menentukan kesalahan pengambilan sampel yang Anda harapkan berdasarkan ukuran sampel. Namun, ada jenis kesalahan survei lain yang dapat memengaruhi hasil Anda. Ini termasuk kesalahan cakupan di mana sampel tidak mencapai populasi yang Anda minati, non-respons, yang terjadi ketika responden memilih untuk tidak berpartisipasi dalam survei Anda, serta kesalahan pengukuran yang mungkin disebabkan oleh masalah dengan kuesioner.
Penulis artikel
Parmis Kazemi
Parmis adalah seorang content creator yang memiliki passion untuk menulis dan menciptakan hal-hal baru. Dia juga sangat tertarik dengan teknologi dan senang mempelajari hal-hal baru.
Margin Kesalahan Kalkulator Indonesia
Diterbitkan: Mon Dec 20 2021
Dalam kategori Kalkulator matematika
Tambahkan Margin Kesalahan Kalkulator ke situs web Anda sendiri