Matemaattiset Laskimet
Virhemarginaalilaskuri
Tämä laskin laskee kyselyiden virhemarginaalin otoskoon ja osuuden perusteella. Sen avulla voit myös asettaa halutun luottamustason.
Virhemarginaalilaskin
Luottamustaso
Tulos
Sisällysluettelo
| ◦Laskin virhemarginaalille |
| ◦Tilastot: virhemarginaali |
| ◦Mikä on kyselyn virhemarginaali? |
| ◦Missä virhemarginaalia sovelletaan? |
| ◦Muut virheet |
Laskin virhemarginaalille
Tämä laskin laskee kyselyiden virhemarginaalin otoskoon ja osuuden perusteella. Sen avulla voit myös asettaa halutun luottamustason.
Voit käyttää tätä laskinta laskeaksesi MOE vain neljällä vaiheella
Voit valita luotettavuustason pudotusvalikosta
Määritä ensin näytteen koko. Seuraavaksi laske prosenttiosuus.
Anna tarvittaessa tietoja väestön koosta
Luo tulosteet napsauttamalla "Laske" -painiketta
Tilastot: virhemarginaali
Tutkimuskyselyt perustuvat useimmiten väestön osajoukolta kerättyyn tietoon. Tämä on toisin kuin koko väestö (laskenta). Koska otos edustaa koko perusjoukkoa, virheitä ei todennäköisesti ole laskennassa vaan otannassa. Otantavirhe johtuu siitä, että tutkijat eivät sisällyttäneet kaikkia populaation yksilöitä. MOE edustaa suurinta poikkeamaa otostulosten ja koko perusjoukon välillä. On järkevää, että MOE näkyy myös prosentteina.
Mikä on kyselyn virhemarginaali?
Virhemarginaali, joka tunnetaan myös luottamusvälinä, on tilastollinen mitta kyselytietojen ja populaation arvon välisestä erosta. Se ilmaistaan prosentteina. Virhemarginaali, joka tunnetaan myös luottamusvälinä, on tilastollinen mittaus tutkimustulosten ja perusjoukon arvon välisestä erosta.
Kyselyyn tarvitaan pieni ryhmä (vastaajasi) edustamaan suurempaa ryhmää (kohdemarkkinat tai koko väestö). Virhemarginaali on mitta siitä, kuinka tehokas kyselysi on. Tulostesi pitäisi edustaa populaatiota enemmän kuin virhemarginaali. Mitä suurempi virhemarginaali on, sitä enemmän ne voivat jäädä koko väestön näkökulmasta pois.
Missä virhemarginaalia sovelletaan?
Virhemarginaalia voidaan käyttää, kun on olemassa todennäköisyysotos tai satunnaisotos. Tämä tarkoittaa, että otosta ei ole otettu koko perusjoukosta. Jokaisella kyseisen populaation jäsenellä on todennäköisyys tulla mukaan.
Ei ole hyväksyttävää, jos näytettä ei ole valittu satunnaisesti, kuten opt-in-paneelin tapauksessa.
Tutkimuspaneelinäyte on tyypillisesti vakiokiintiönäyte. Tämä tarkoittaa, että osallistujat valitaan heidän ainutlaatuisten ominaisuuksiensa perusteella. Vastaajat osallistuvat vapaaehtoisesti paneeliin vastineeksi eduista.
Virhemarginaalit ovat yleisesti käytetty termi, mutta niillä on erityinen käyttö kysely- ja markkinatutkimustiedoissa.
Tässä on muutamia skenaarioita, joissa on virhemarginaali:
Urheilujoukkue ylläpitää täydellistä luetteloa kaikista ihmisistä, jotka ovat ostaneet lippuja heidän peleihinsä viime vuosina. Fanien prosenttiosuuden virhemarginaali voidaan laskea, jos he valitsevat satunnaisesti tutkittavan väestön.
Organisaatiolla on täydellinen henkilöstöluettelo. He tutkivat satunnaisen otoksen näistä työntekijöistä selvittääkseen, pitävätkö he ylimääräisestä lomapäivästä vai pientä bonuspalkkiota. He voivat raportoida virhemarginaalista päättäessään, minkä vaihtoehdon he haluavat.
Muut virheet
Tuloksillesi asettamasi tason virhemarginaali. Tämä määrittää otantavirheen, jota sinun pitäisi odottaa otoskoon perusteella. On kuitenkin muitakin kyselyvirheitä, jotka voivat vaikuttaa tuloksiisi. Näitä ovat kattavuusvirhe, jossa otos ei tavoita sinua kiinnostavaa populaatiota, vastaamatta jättäminen, joka ilmenee, kun vastaajat päättävät olla osallistumatta kyselyyn, sekä mittausvirhe, joka voi johtua kyselyyn liittyvistä ongelmista.
Artikkelin kirjoittaja
Parmis Kazemi
Parmis on sisällöntuottaja, jolla on intohimo kirjoittaa ja luoda uusia asioita. Hän on myös erittäin kiinnostunut tekniikasta ja nauttii uusien asioiden oppimisesta.
Virhemarginaalilaskuri Suomi
Julkaistu: Mon Dec 20 2021
Luokassa Matemaattiset laskimet
Lisää Virhemarginaalilaskuri omalle verkkosivustollesi