Kalkulator Marginesu Błędu

Ten kalkulator oblicza margines błędu dla ankiet na podstawie wielkości próby i proporcji. Pozwala również ustawić pożądany poziom pewności siebie.

Możesz użyć tego kalkulatora, aby obliczyć MOE w zaledwie czterech krokach

Ankiety badawcze są najczęściej oparte na informacjach zebranych z podzbioru populacji. To kontrastuje z pełną populacją (spisem). Ponieważ próba jest reprezentatywna dla całej populacji, prawdopodobnie wystąpią błędy nie w obliczeniach, ale w doborze próby. Błąd doboru próby wynika z faktu, że nie wszystkie osobniki w populacji zostały uwzględnione przez badaczy. MOE reprezentuje maksymalne odchylenie między wynikami próbek a pełną populacją. Ma sens, że MOE pojawia się również w procentach.

Margines błędu, znany również jako przedział ufności, jest statystyczną miarą różnicy między danymi z badania a wartością populacji. Wyraża się to w procentach. Margines błędu, zwany również przedziałem ufności, jest statystycznym pomiarem różnicy między wynikami ankiety a wartością populacji.

Ankieta wymaga, aby mała grupa (Twoich respondentów) reprezentowała większą grupę (rynek docelowy lub całą populację). Margines błędu jest miarą skuteczności ankiety. Twoje wyniki powinny być bardziej reprezentatywne dla populacji niż margines błędu. Im większy margines błędu, tym bardziej mogą być poza zasięgiem wzroku całej populacji.

Margines błędu można zastosować, gdy istnieje próba prawdopodobieństwa lub próba losowa. Oznacza to, że próba nie została pobrana z całej populacji. Każdy członek tej populacji ma prawdopodobieństwo, że zostanie włączony.

Niedopuszczalne jest, jeśli próba nie została dobrana losowo, jak w przypadku panelu opt-in.

Próbka panelu badawczego to zazwyczaj standardowa próbka kwotowa. Oznacza to, że uczestnicy są wybierani ze względu na ich unikalne cechy. Respondenci zgłaszają się do udziału w panelu w zamian za korzyści.

Marginesy błędu są powszechnie używanym terminem, ale mają określone zastosowanie w badaniach ankietowych i badaniach rynku.

Oto kilka scenariuszy, w których istnieje margines błędu:

Margines błędów na poziomie, który stawiasz na swoich wynikach. Określa to błąd próbkowania, którego należy się spodziewać w oparciu o wielkość próby. Istnieją jednak inne rodzaje błędów ankiety, które mogą wpłynąć na wyniki. Należą do nich błąd pokrycia, gdy próbka nie dociera do interesującej Cię populacji, brak odpowiedzi, który pojawia się, gdy respondenci zrezygnują z udziału w Twojej ankiecie, a także błąd pomiaru, który może wynikać z problemów z kwestionariuszem.