Máy Tính Toán Học

Lề Của Máy Tính Lỗi

Máy tính này tính toán biên độ sai số cho các cuộc khảo sát dựa trên kích thước và tỷ lệ mẫu. Nó cũng cho phép bạn thiết lập mức độ tin cậy mong muốn.

Biên của Máy tính Lỗi

Mức độ tin cậy

Kết quả

Mục lục

Máy tính cho lợi nhuận của lỗi
Thống kê: Số tiền ký quỹ cho lỗi
Biên độ sai sót trong một cuộc khảo sát là bao nhiêu?
Biên độ cho lỗi được áp dụng ở đâu?
Các loại lỗi khác

Máy tính cho lợi nhuận của lỗi

Máy tính này tính toán biên độ sai số cho các cuộc khảo sát dựa trên kích thước và tỷ lệ mẫu. Nó cũng cho phép bạn thiết lập mức độ tin cậy mong muốn.
Bạn có thể sử dụng máy tính này để tính MOE chỉ với bốn bước
Bạn có thể chọn mức độ tin cậy bằng cách sử dụng danh sách thả xuống
Đầu tiên, xác định kích thước mẫu. Tiếp theo, tính toán tỷ lệ phần trăm.
Nếu cần, vui lòng cung cấp thông tin chi tiết về quy mô dân số
Để tạo kết quả đầu ra, hãy nhấp vào nút "Tính toán"

Thống kê: Số tiền ký quỹ cho lỗi

Các cuộc điều tra nghiên cứu thường dựa trên thông tin thu thập được từ một nhóm nhỏ dân số. Điều này trái ngược với dân số đầy đủ (điều tra dân số). Vì mẫu đại diện cho toàn bộ tổng thể, nên có khả năng xảy ra sai sót không phải trong tính toán mà trong lấy mẫu. Lỗi lấy mẫu là do không phải tất cả các cá thể trong một quần thể đều được các nhà nghiên cứu đưa vào. MOE thể hiện độ lệch lớn nhất giữa kết quả mẫu và toàn bộ tổng thể. Có nghĩa là MOE cũng xuất hiện dưới dạng phần trăm.

Biên độ sai sót trong một cuộc khảo sát là bao nhiêu?

Biên sai số, còn được gọi là khoảng tin cậy, là một thước đo thống kê về sự khác biệt giữa dữ liệu khảo sát và giá trị dân số. Nó được biểu thị bằng tỷ lệ phần trăm. Biên sai số, còn được gọi là khoảng tin cậy, là phép đo thống kê về sự khác biệt giữa kết quả khảo sát và giá trị dân số.
Một cuộc khảo sát yêu cầu một nhóm nhỏ (những người trả lời của bạn) đại diện cho một nhóm lớn hơn (thị trường mục tiêu hoặc tổng dân số). Biên độ sai số là thước đo mức độ hiệu quả của cuộc khảo sát của bạn. Kết quả của bạn phải đại diện cho dân số hơn là sai số. Biên độ sai số càng lớn, chúng càng có thể nằm ngoài tầm nhìn của toàn bộ dân số.

Biên độ cho lỗi được áp dụng ở đâu?

Biên độ sai số có thể được sử dụng khi có mẫu xác suất hoặc mẫu ngẫu nhiên. Điều này có nghĩa là mẫu chưa được lấy từ toàn bộ dân số. Mọi thành viên của quần thể đó đều có xác suất được đưa vào.
Không thể chấp nhận được nếu mẫu không được chọn ngẫu nhiên, như trong trường hợp bảng chọn tham gia.
Mẫu bảng nghiên cứu thường là mẫu hạn ngạch tiêu chuẩn. Điều này có nghĩa là những người tham gia được chọn vì những đặc điểm độc đáo của họ. Người trả lời tình nguyện tham gia hội đồng để đổi lấy lợi ích.
Biên sai số là một thuật ngữ được sử dụng phổ biến nhưng chúng có một ứng dụng cụ thể trong dữ liệu khảo sát và nghiên cứu thị trường.
Dưới đây là một số trường hợp có sai số:
Một đội thể thao duy trì một danh sách đầy đủ tất cả những người đã mua vé xem các trận đấu của họ trong những năm gần đây. Biên độ sai số cho phần trăm người hâm mộ có thể được tính toán nếu họ chọn ngẫu nhiên dân số để khảo sát.
Một tổ chức có một danh sách nhân viên đầy đủ. Họ khảo sát một mẫu ngẫu nhiên của những nhân viên này để xác định xem họ thích thêm một ngày nghỉ phép hay một khoản tiền thưởng nhỏ. Họ có thể báo cáo về biên độ sai sót trong việc xác định tùy chọn nào họ thích.

Các loại lỗi khác

Biên độ sai số ở mức bạn đặt trên kết quả của mình. Điều này xác định lỗi lấy mẫu mà bạn sẽ mong đợi dựa trên kích thước mẫu. Tuy nhiên, có những loại lỗi khảo sát khác có thể ảnh hưởng đến kết quả của bạn. Chúng bao gồm lỗi phạm vi trong đó mẫu không tiếp cận được đối tượng mà bạn quan tâm, không phản hồi, xảy ra khi người trả lời chọn không tham gia vào cuộc khảo sát của bạn, cũng như lỗi đo lường có thể do các vấn đề với bảng câu hỏi.

Parmis Kazemi
Tác giả bài viết
Parmis Kazemi
Parmis là một người sáng tạo nội dung có niềm đam mê viết và tạo ra những thứ mới. Cô ấy cũng rất quan tâm đến công nghệ và thích học hỏi những điều mới.

Lề Của Máy Tính Lỗi Tiếng Việt
Được phát hành: Mon Dec 20 2021
Trong danh mục Máy tính toán học
Thêm Lề Của Máy Tính Lỗi vào trang web của riêng bạn

Máy tính toán học khác

Máy Tính Sản Phẩm Chéo Vector

30 60 90 Máy Tính Tam Giác

Máy Tính Giá Trị Mong Đợi

Máy Tính Khoa Học Trực Tuyến

Máy Tính Độ Lệch Chuẩn

Máy Tính Phần Trăm

Máy Tính Phân Số

Công Cụ Chuyển Đổi Bảng Anh Sang Cốc: Bột, Đường, Sữa ..

Máy Tính Chu Vi Hình Tròn

Máy Tính Công Thức Góc Kép

Máy Tính Căn Bậc Hai (máy Tính Căn Bậc Hai)

Máy Tính Diện Tích Tam Giác

Máy Tính Góc Coterminal

Máy Tính Chấm Sản Phẩm

Máy Tính Điểm Giữa

Công Cụ Chuyển Đổi Số Liệu Quan Trọng (máy Tính Sig Figs)

Máy Tính Độ Dài Vòng Cung Cho Vòng Tròn

Máy Tính Ước Lượng Điểm

Máy Tính Tăng Tỷ Lệ Phần Trăm

Máy Tính Phần Trăm Chênh Lệch

Máy Tính Nội Suy Tuyến Tính

Máy Tính Phân Hủy QR

Máy Tính Chuyển Vị Ma Trận

Máy Tính Cạnh Huyền Tam Giác

Máy Tính Lượng Giác

Máy Tính Góc Và Cạnh Tam Giác Vuông (máy Tính Tam Giác)

45 45 90 Máy Tính Tam Giác (máy Tính Tam Giác Vuông)

Máy Tính Nhân Ma Trận

Máy Tính Trung Bình

Máy Tạo Số Ngẫu Nhiên

Góc Giữa Hai Vectơ Máy Tính

Máy Tính LCM - Máy Tính Ít Phổ Biến Nhất

Máy Tính Diện Tích Vuông

Máy Tính Lũy Thừa (máy Tính Lũy Thừa)

Máy Tính Phần Dư Toán Học

Quy Tắc Ba Máy Tính - Tỷ Lệ Trực Tiếp

Máy Tính Công Thức Bậc Hai

Máy Tính Tổng

Máy Tính Chu Vi

Máy Tính Điểm Z (giá Trị Z)

Máy Tính Fibonacci

Máy Tính Khối Lượng Viên Nang

Máy Tính Thể Tích Kim Tự Tháp

Máy Tính Thể Tích Lăng Trụ Tam Giác

Máy Tính Khối Lượng Hình Chữ Nhật

Máy Tính Thể Tích Hình Nón

Máy Tính Khối Lập Phương

Máy Tính Thể Tích Xi Lanh

Máy Tính Giãn Nở Hệ Số Tỷ Lệ

Máy Tính Chỉ Số Đa Dạng Shannon

Máy Tính Định Lý Bayes

Máy Tính Antilogarit

Máy Tính Điện Tử

Máy Tính Số Nguyên Tố

Máy Tính Tăng Trưởng Theo Cấp Số Nhân

Máy Tính Kích Thước Mẫu

Máy Tính Logarit (log) Nghịch Đảo

Máy Tính Phân Phối Poisson

Máy Tính Nghịch Đảo Nhân

Đánh Dấu Phần Trăm Máy Tính

Máy Tính Tỷ Lệ

Máy Tính Quy Tắc Thực Nghiệm

P-value-máy Tính

Máy Tính Khối Lượng Cầu

Máy Tính NPV

Phần Trăm Giảm

Máy Tính Diện Tích

Máy Tính Xác Suất