Kalkulačka Míry Chyb

Tato kalkulačka počítá chybovost pro průzkumy na základě velikosti a podílu vzorku. Umožňuje také nastavit požadovanou úroveň spolehlivosti.

Tuto kalkulačku můžete použít k výpočtu MOE pomocí pouhých čtyř kroků

Výzkumná šetření jsou nejčastěji založena na informacích shromážděných od podskupiny populace. To je na rozdíl od úplného počtu obyvatel (sčítání lidu). Vzhledem k tomu, že vzorek je reprezentativní pro celý soubor, je pravděpodobné, že nebudou chyby ve výpočtu, ale ve výběru. Chyba výběru je způsobena tím, že výzkumníci nezahrnuli všechny jedince v populaci. MOE představuje maximální odchylku mezi výsledky vzorku a celou populací. Dává smysl, že se MOE objevuje také v procentech.

Rozpětí chyby, známé také jako interval spolehlivosti, je statistickým měřítkem rozdílu mezi údaji z průzkumu a hodnotou populace. Vyjadřuje se v procentech. Mezní hodnota chyby, známá také jako interval spolehlivosti, je statistické měření rozdílu mezi výsledky průzkumu a hodnotou populace.

Průzkum vyžaduje, aby malá skupina (vaši respondenti) reprezentovala větší skupinu (cílový trh nebo celkovou populaci). Míra chyb je měřítkem toho, jak efektivní je váš průzkum. Vaše výsledky by měly být reprezentativnější pro populaci než míra chyby. Čím větší je chybovost, tím více mohou být mimo dohled celé populace.

Toleranci chyby lze použít, pokud existuje pravděpodobnostní nebo náhodný výběr. To znamená, že vzorek nebyl vybrán z celé populace. Každý člen této populace má pravděpodobnost, že bude zahrnut.

Je nepřijatelné, pokud vzorek nebyl vybrán náhodně, jako v případě panelu pro přihlášení.

Vzorek výzkumného panelu je obvykle standardní kvótní vzorek. To znamená, že účastníci jsou vybíráni pro své jedinečné vlastnosti. Respondenti se dobrovolně stanou součástí panelu výměnou za výhody.

Meze chyby jsou běžně používaným pojmem, ale mají specifické uplatnění v datech průzkumů a průzkumů trhu.

Zde je několik scénářů, ve kterých existuje určitá míra chyb:

Rozpětí chyb v úrovni, kterou umístíte do svých výsledků. To určuje chybu vzorkování, kterou byste měli očekávat na základě velikosti vzorku. Existují však i další typy chyb průzkumu, které mohou ovlivnit vaše výsledky. Patří mezi ně chyba pokrytí, kdy se vzorek nedostane k populaci, která vás zajímá, neodpovědi, ke které dochází, když se respondenti rozhodnou neúčastnit se vašeho průzkumu, a také chyba měření, která může být způsobena problémy s dotazníkem.