Kalkulačka Bayesova Teorému

Kalkulačka Bayesova teorému umožňuje vypočítat pravděpodobnost výskytu pomocí Bayesovy věty. Naše pravděpodobnostní kalkulačka poskytuje obecný přehled pravděpodobností a jak je lze vypočítat. Kalkulačka Bayesova algoritmu vypočítává podmíněnou pravděpodobnost události na základě podobných pravděpodobností.

Bayesovo pravidlo a Bayesův zákon jsou dva další termíny, které lidé používají k označení Bayesova teorému. Tento článek vysvětlí, které to jsou. Níže je uveden vzorec Bayesova teorému, který obsahuje podrobné vysvětlení a příklad Bayesova teorému používaného v praxi.

Bayesův teorém byl pojmenován po reverendu Thomasi Bayesovi, který v 18. století pracoval na podmíněných pravděpodobností. Bayesovo pravidlo vypočítává pozdější pravděpodobnost události tím, že bere v úvahu předchozí pravděpodobnosti souvisejících událostí.

Například slepé hledání ponožek v místnosti bude mít za následek méně šancí než pohled na místa, která jste již zkontrolovali. Naše kalkulačka ztráty ponožek vám může pomoci, pokud máte problém s vypadáváním ponožek. Vyjmutí vajíčka z lednice a jeho uvaření však neovlivní pravděpodobnost, že tam budou další položky. I když se to může zdát jako legrační příklady, Bayesova teorie byla významným průlomem ve statistikách, které měly hluboký dopad na toto pole.

Porovnáním Bayesova zákona a Pythagorovy teorie s matematikou můžete vidět význam Bayesova zákona pro statistiku. Bayesův vzorec se používá v mnoha praktických aplikacích. Často se používají každý den, aniž byste o tom věděli! Více se dozvíte v sekci Bayesian Inference.

Nyní víte, jak vypočítat vzorec Bayesovy věty. Řekněme, že chcete jít ven, ale nejste si jisti, zda bude pršet. Je nutné mít s sebou deštník? Řekněme, že jste se podívali na minulá data a zjistili, že 6 ze 30 dnů v tomto měsíci je obvykle deštivých. Pravděpodobnost deště v tomto scénáři by byla buď 0,2 nebo 20%. Naše zlomková kalkulačka dokáže zlomky rychle převést na procenta. Předpokládejme také, že mraky jsou po ránu běžné. 45 % dnů začíná zataženo. 60 % deštivých dnů začíná zataženo. Jaká je pravděpodobnost, že bude pršet, když bude zataženo?

Bayesovská inference, metoda statistické inference založená na Bayesově pravidle, je metoda, která používá Bayesovo pravidlo ke statistickým úsudkům. Bayesovská inference používá Bayesovo pravidlo k neustálému přepočítávání pravděpodobností a jejich aktualizaci, jakmile budou k dispozici nové důkazy. To je možné, když existuje velký vzorek dat s měnícími se daty.

Tato technika je také známá jako bayesovská aktualizace a lze ji použít pro různé účely, včetně genetické analýzy a hodnocení rizik ve financích, vyhledávačích, filtrech nevyžádané pošty a soudních síních. Bayesovský závěr může být použit porotci k určení, zda hromadění důkazů podporuje jejich názor.

Spamové filtry jsou také chytřejší, protože shromažďují více dat. Tím, že spamové filtry uvidí, jaké typy e-mailů jsou spamem a která slova se objevují ve více e-mailech, mohou aktualizovat jejich pravděpodobnost a být zručnější v rozpoznání útoků cizích princů.