Bayes Teorem Kalkulator

Bayes' teoremkalkulator lar deg beregne sannsynligheten for en forekomst ved å bruke Bayes' teorem. Vår sannsynlighetskalkulator gir en generell oversikt over sannsynligheter og hvordan de kan beregnes. Bayes' algoritmekalkulator beregner en betinget sannsynlighet for en hendelse basert på lignende sannsynligheter.

Bayes regel og Bayes lov er to andre begreper folk bruker for å referere til Bayes teorem. Denne artikkelen vil forklare hva de er. Nedenfor er en formel for Bayes teorem som inkluderer en detaljert forklaring og et eksempel på Bayes' teorem som brukes i praksis.

Bayes' teorem ble oppkalt etter pastor Thomas Bayes som på det attende århundre arbeidet med betingede sannsynligheter. Bayes regel beregner den bakre sannsynligheten for en hendelse ved å ta hensyn til tidligere sannsynligheter for -relaterte hendelser.

For eksempel vil blindt søke etter sokker i et rom resultere i færre sjanser enn å se på steder du allerede har sjekket. Vår sokkel-kalkulator kan hjelpe deg hvis du har problemer med at sokker faller ut. Men å ta et egg ut av kjøleskapet og koke det påvirker ikke sannsynligheten for at andre gjenstander er der. Selv om disse kan virke som morsomme eksempler, var Bayes' teori et betydelig gjennombrudd innen statistikk som har hatt en dyp innvirkning på feltet.

Ved å sammenligne Bayes lov og Pythagoras teori med matematikk, kan du se betydningen av Bayes lov for statistikk. Bayes-formelen brukes i mange praktiske applikasjoner. De brukes ofte hver dag, uten at du selv vet det! Du kan finne ut mer i Bayesian Inference-delen.

Du vet nå hvordan du beregner Bayes' teorem-formel. La oss si at du vil ut, men er usikker på om det kommer til å regne. Er det nødvendig å ta med paraply? La oss si at du så på tidligere data og fant ut at 6 av 30 dager i denne måneden vanligvis er regnfulle. Sannsynligheten for regn i dette scenariet vil være enten 0,2 eller 20 %. Brøkkalkulatoren vår kan raskt konvertere brøker til prosenter. La oss også anta at skyer om morgenen er vanlig. 45 % av dagene begynner overskyet. 60 % av regnværsdager begynner overskyet. Hva er sjansene for at det regner hvis det var overskyet?

Bayesiansk slutning, en statistisk slutningsmetode basert på Bayes regel, er en metode som bruker Bayes regel for å gjøre statistiske slutninger. Bayesiansk slutning bruker Bayes regel for å kontinuerlig beregne sannsynlighetene på nytt og oppdatere dem etter hvert som nye bevis blir tilgjengelige. Dette er mulig når det er et stort datautvalg med skiftende data.

Denne teknikken er også kjent som Bayesiansk oppdatering og kan brukes til en rekke formål, inkludert genetisk analyse og risikoevaluering i finans, søkemotorer, spamfiltre og rettssaler. Bayesiansk slutning kan brukes av jurymedlemmer for å avgjøre om akkumulering av bevis støtter deres syn.

Spamfiltre blir også smartere ettersom de samler inn mer data. Ved å se hvilke typer e-poster som er spam og hvilke ord som vises i flere e-poster, kan spamfiltre oppdatere sannsynligheten deres og bli dyktigere til å gjenkjenne angrep fra utenlandske prinser.