Matematiske Kalkulatorer
Empirisk Regelkalkulator
Den empiriske regelkalkulatoren, også kjent som en "68 95 99 regelberegning", er et verktøy som lar deg bestemme områdene som er enten 1 eller 2 standardavvik eller 3 standardavvik. Denne kalkulatoren vil vise deg områdene der henholdsvis 68, 95 eller 99,7 % av normalfordelte data.
Empirisk regelkalkulator
68 % av dataene faller mellom
? og ?
95 % av dataene faller mellom
? og ?
99,7 % av dataene faller mellom
? og ?
Innholdsfortegnelse
| ◦Hva er den empiriske regelen? |
| ◦Hvor brukes den empiriske regelen? |
| ◦Hvordan fungerer den empiriske regelen? |
| ◦Hva er fordelene med den empiriske regelen? |
Hva er den empiriske regelen?
Den empiriske regelen, også kjent som three-sigma eller 68–95-99.7-reglene, er en statistisk regel som sier at nesten alle data for normalfordelte data vil falle innenfor tre standardavvik.
Du finner også:
68 % data innenfor 1 standardavvik
95 % data innenfor 2 standardavvik
99,7 % data innenfor 3 standardavvik
Standardavviket viser spredningen av dataene. Den forteller hvor forskjellige dataene er fra gjennomsnittet. Jo smalere dataområde, jo mindre verdi.
En normalfordeling refererer til en fordeling som er symmetrisk rundt gjennomsnittet. Data nær gjennomsnittet er mer vanlig enn data lenger fra gjennomsnittet. Normalfordelinger ser ut som en klokkeformet kurve i grafisk form.
Hvor brukes den empiriske regelen?
Denne regelen brukes mye i empirisk forskning. Den kan brukes til å beregne sannsynligheten for at en bestemt del av data vil inntreffe eller til å forutsi utfall når ikke alle data er tilgjengelige. Det gir innsikt i egenskaper og fordeling av en populasjon, uten å måtte teste alle. Den kan også brukes til å identifisere uteliggere, som er resultater som er vesentlig forskjellige fra resten av datasettet. Disse kan skyldes eksperimentelle feil.
Hvordan fungerer den empiriske regelen?
Den empiriske regelen kan brukes til å forutsi sannsynlige utfall i normalfordelinger. Et eksempel på dette vil bli brukt av en statistiker for å bestemme prosentandelen som faller innenfor hvert standardavvik. Tenk på følgende: Standardavviket på 3,1 er lik 10. Det første standardavviket i dette eksemplet vil variere fra (10+3,22)= 13,2 til (10-3,22)= 6,8. Det andre standardavviket vil være mellom 10 + (X 3,2 = 16,4 og 10-(X 3,2 = 3,6), og så videre.
Hva er fordelene med den empiriske regelen?
Den empiriske regelen fungerer bra fordi det er en måte å forutsi data på. Dette gjelder spesielt med store datasett, og variabler som ikke er kjent. Dette gjelder spesielt innen finans. Det gjelder aksjekurser og prisindekser. Loggverdier av valutakurser er også relevante. De har alle en tendens til en klokkekurve eller normalfordeling.
Artikkelforfatter
John Cruz
John er en doktorgradsstudent med lidenskap for matematikk og utdanning. I fritiden liker John å gå turer og sykle.
Empirisk Regelkalkulator Norsk
Publisert: Thu Jul 21 2022
I kategori Matematiske kalkulatorer
Legg til Empirisk Regelkalkulator på ditt eget nettsted