Matematiniai Skaičiuotuvai
Empirinis Taisyklių Skaičiuotuvas
Empirinis taisyklių skaičiuotuvas, dar žinomas kaip „68 95 99 taisyklių skaičiavimas“, yra įrankis, leidžiantis nustatyti diapazonus, kurie yra 1 arba 2 standartiniai nuokrypiai arba 3 standartiniai nuokrypiai. Šis skaičiuotuvas parodys diapazonus, kuriuose atitinkamai yra 68, 95 arba 99,7 % įprastai paskirstytų duomenų.
Empirinis taisyklių skaičiuotuvas
68% duomenų patenka tarp
? ir ?
95% duomenų patenka tarp
? ir ?
99,7% duomenų patenka tarp
? ir ?
Turinys
| ◦Kas yra empirinė taisyklė? |
| ◦Kur taikoma empirinė taisyklė? |
| ◦Kaip veikia empirinė taisyklė? |
| ◦Kokie yra empirinės taisyklės pranašumai? |
Kas yra empirinė taisyklė?
Empirinė taisyklė, dar vadinama trijų sigmų arba 68–95–99,7 taisyklėmis, yra statistinė taisyklė, kuri teigia, kad beveik visi įprastai paskirstytų duomenų duomenys bus trijų standartinių nuokrypių ribose.
Taip pat rasite:
68 % duomenų per 1 standartinį nuokrypį
95% duomenų per 2 standartinius nuokrypius
99,7% duomenų per 3 standartinius nuokrypius
Standartinis nuokrypis rodo duomenų sklaidą. Tai rodo, kaip duomenys skiriasi nuo vidurkio. Kuo siauresnis duomenų diapazonas, tuo mažesnė reikšmė.
Normalus skirstinys reiškia pasiskirstymą, kuris yra simetriškas aplink vidurkį. Duomenys, artimi vidurkiui, yra dažnesni nei duomenys, esantys toliau nuo vidurkio. Įprasti pasiskirstymai grafine forma atrodo kaip varpo formos kreivės.
Kur taikoma empirinė taisyklė?
Ši taisyklė plačiai naudojama empiriniuose tyrimuose. Jis gali būti naudojamas apskaičiuojant tikimybę, kad bus pateikta tam tikra duomenų dalis, arba prognozuoti rezultatus, kai nėra visų duomenų. Tai suteikia įžvalgos apie populiacijos ypatybes ir pasiskirstymą, nereikia visų išbandyti. Jis taip pat gali būti naudojamas norint nustatyti išskirtinius rodiklius, kurie yra rezultatai, kurie labai skiriasi nuo likusio duomenų rinkinio. Tai gali būti dėl eksperimentinių klaidų.
Kaip veikia empirinė taisyklė?
Empirinę taisyklę galima naudoti norint numatyti tikėtinus normaliojo skirstinio rezultatus. To pavyzdys galėtų būti naudojamas statistikos, kad nustatytų procentinę dalį, kuri patenka į kiekvieną standartinį nuokrypį. Apsvarstykite šiuos dalykus: Standartinis 3,1 nuokrypis yra lygus 10. Pirmasis standartinis nuokrypis šiame pavyzdyje būtų nuo (10+3.22)= 13.2 iki (10-3.22)= 6.8. Antrasis standartinis nuokrypis būtų tarp 10 + (X 3,2 = 16,4 ir 10-(X 3,2 = 3,6) ir pan.
Kokie yra empirinės taisyklės pranašumai?
Empirinė taisyklė veikia gerai, nes tai būdas prognozuoti duomenis. Tai ypač pasakytina apie didelius duomenų rinkinius ir kintamuosius, kurie nėra žinomi. Tai ypač pasakytina apie finansus. Tai taikoma akcijų kainoms ir kainų indeksams. Taip pat aktualios Forex kursų log vertės. Visi jie linkę į varpo kreivę arba normalų pasiskirstymą.
Straipsnio autorius
John Cruz
Jonas yra doktorantas, aistringas matematikai ir švietimui. Laisvalaikiu Jonas mėgsta žygius pėsčiomis ir dviračius.
Empirinis Taisyklių Skaičiuotuvas Lietuvių
Paskelbta: Thu Jul 21 2022
Matematiniai skaičiuotuvai kategorijoje
Pridėkite Empirinis Taisyklių Skaičiuotuvas prie savo svetainės