수학 계산기
경험적 법칙 계산기
"68 95 99 규칙 계산"이라고도 하는 경험적 규칙 계산기는 1 또는 2 표준 편차 또는 3 표준 편차인 범위를 결정할 수 있는 도구입니다. 이 계산기는 각각 정규 분포 데이터의 68, 95 또는 99.7% 범위를 보여줍니다.
경험적 규칙 계산기
데이터의 68%는
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데이터의 95%가
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99.7%의 데이터가 다음 사이에 속합니다.
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목차
| ◦경험적 법칙은 무엇입니까? |
| ◦경험적 법칙은 어디에 적용되는가? |
| ◦경험적 규칙은 어떻게 작동합니까? |
| ◦경험적 규칙의 이점은 무엇입니까? |
경험적 법칙은 무엇입니까?
3-시그마 또는 68-95-99.7 규칙이라고도 하는 경험적 규칙은 정규 분포 데이터에 대한 거의 모든 데이터가 3개의 표준 편차 내에 속한다는 통계 규칙입니다.
또한 다음을 찾을 수 있습니다.
1 표준 편차 이내의 68% 데이터
2 표준 편차 이내의 95% 데이터
3 표준 편차 이내의 99.7% 데이터
표준 편차는 데이터의 산포를 나타냅니다. 데이터가 평균과 얼마나 다른지 알려줍니다. 데이터 범위가 좁을수록 값이 작아집니다.
정규 분포는 평균을 중심으로 대칭인 분포를 나타냅니다. 평균에 가까운 데이터가 평균에서 멀리 떨어진 데이터보다 더 일반적입니다. 정규 분포는 그래픽 형태의 종 모양 곡선처럼 보입니다.
경험적 법칙은 어디에 적용되는가?
이 규칙은 경험적 연구에서 광범위하게 사용됩니다. 특정 데이터 조각이 발생할 확률을 계산하거나 모든 데이터를 사용할 수 없는 경우 결과를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 모든 사람을 테스트할 필요 없이 모집단의 특성과 분포에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 나머지 데이터 세트와 크게 다른 결과인 이상값을 식별하는 데 사용할 수도 있습니다. 실험 오류로 인한 것일 수 있습니다.
경험적 규칙은 어떻게 작동합니까?
경험적 규칙은 정규 분포에서 가능한 결과를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이것의 예는 통계학자가 각 표준 편차 내에 속하는 백분율을 결정하는 데 사용됩니다. 다음을 고려하십시오. 3.1의 표준 편차는 10과 같습니다. 이 예에서 첫 번째 표준 편차의 범위는 (10+3.22)= 13.2에서 (10-3.22)= 6.8입니다. 두 번째 표준 편차는 10 + (X 3.2 = 16.4와 10-(X 3.2 = 3.6) 사이가 되는 식입니다.
경험적 규칙의 이점은 무엇입니까?
경험적 규칙은 데이터를 예측하는 방법이기 때문에 잘 작동합니다. 이는 대규모 데이터 세트와 알려지지 않은 변수의 경우 특히 그렇습니다. 특히 금융에서 그렇습니다. 이는 주가 및 가격 지수에 적용됩니다. 환율의 로그 값도 관련이 있습니다. 그들은 모두 종형 곡선 또는 정규 분포를 따르는 경향이 있습니다.
기사 작성자
John Cruz
John은 수학과 교육에 대한 열정이 있는 박사 과정 학생입니다. 여가 시간에 John은 하이킹과 자전거 타기를 좋아합니다.
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게시됨: Thu Jul 21 2022
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