Matematični Kalkulatorji
Kalkulator Empiričnih Pravil
Kalkulator empiričnega pravila, znan tudi kot "izračun pravila 68 95 99", je orodje, ki vam omogoča, da določite obsege, ki so 1 ali 2 standardni odkloni ali 3 standardni odkloni. Ta kalkulator vam bo pokazal obsege, v katerih je 68, 95 ali 99,7 % normalno porazdeljenih podatkov.
Kalkulator empiričnih pravil
68 % podatkov spada med
? in ?
95 % podatkov pade med
? in ?
99,7 % podatkov spada med
? in ?
Kazalo
| ◦Kaj je empirično pravilo? |
| ◦Kje se uporablja empirično pravilo? |
| ◦Kako deluje empirično pravilo? |
| ◦Kakšne so prednosti empiričnega pravila? |
Kaj je empirično pravilo?
Empirično pravilo, znano tudi kot tri-sigma ali pravila 68–95-99,7, je statistično pravilo, ki navaja, da bodo skoraj vsi podatki za normalno porazdeljene podatke spadali v tri standardne deviacije.
Našli boste tudi:
68 % podatkov znotraj 1 standardnega odklona
95 % podatkov znotraj 2 standardnih odstopanj
99,7 % podatkov znotraj 3 standardnih odstopanj
Standardni odklon prikazuje širjenje podatkov. Pove, kako se podatki razlikujejo od povprečja. Ožji kot je obseg podatkov, manjša je vrednost.
Normalna porazdelitev se nanaša na porazdelitev, ki je simetrična okoli srednje vrednosti. Podatki blizu povprečja so pogostejši kot podatki, ki so dlje od povprečja. Normalne porazdelitve so v grafični obliki videti kot zvonaste krivulje.
Kje se uporablja empirično pravilo?
To pravilo se pogosto uporablja v empiričnih raziskavah. Uporablja se lahko za izračun verjetnosti, da se bo določen podatek pojavil, ali za napovedovanje rezultatov, ko vsi podatki niso na voljo. Omogoča vpogled v značilnosti in porazdelitev populacije, ne da bi morali testirati vse. Uporablja se lahko tudi za prepoznavanje izstopajočih vrednosti, ki so rezultati, ki se bistveno razlikujejo od preostalega nabora podatkov. Te so lahko posledica eksperimentalnih napak.
Kako deluje empirično pravilo?
Empirično pravilo je mogoče uporabiti za napovedovanje verjetnih rezultatov v normalnih porazdelitvah. Primer tega bi uporabil statistik za določitev odstotka, ki spada v posamezno standardno deviacijo. Upoštevajte naslednje: standardni odklon 3,1 je enak 10. Prvi standardni odklon v tem primeru bi bil v razponu od (10+3,22)= 13,2 do (10-3,22)= 6,8. Drugo standardno odstopanje bi bilo med 10 + (X 3,2 = 16,4 in 10-(X 3,2 = 3,6) in tako naprej.
Kakšne so prednosti empiričnega pravila?
Empirično pravilo deluje dobro, ker je način za napovedovanje podatkov. To še posebej velja za velike nabore podatkov in spremenljivke, ki niso znane. To še posebej velja v financah. Velja za tečaje delnic in indekse cen. Pomembne so tudi log vrednosti forex tečajev. Vsi težijo k zvonasti krivulji ali normalni porazdelitvi.
Avtor članka
John Cruz
John je doktorand s strastjo do matematike in izobraževanja. V prostem času se John rad sprehaja in kolesari.
Kalkulator Empiričnih Pravil Slovenski
Objavljeno: Thu Jul 21 2022
V kategoriji Matematični kalkulatorji
Dodajte Kalkulator Empiričnih Pravil na svoje spletno mesto