Matematikai Számológépek
Empirikus Szabálykalkulátor
Az empirikus szabálykalkulátor, más néven "68 95 99 szabályszámítás", egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi, hogy meghatározza azokat a tartományokat, amelyek 1 vagy 2 szórással vagy 3 szórással rendelkeznek. Ez a számológép megmutatja azokat a tartományokat, amelyekben a normál eloszlású adatok 68, 95 vagy 99,7%-a található.
Empirikus szabálykalkulátor
közé esik az adatok 68%-a
? és ?
Az adatok 95%-a közé esik
? és ?
Az adatok 99,7%-a közé esik
? és ?
Tartalomjegyzék
| ◦Mi az empirikus szabály? |
| ◦Hol alkalmazzák az empirikus szabályt? |
| ◦Hogyan működik az empirikus szabály? |
| ◦Mik az empirikus szabály előnyei? |
Mi az empirikus szabály?
Az empirikus szabály, más néven a három szigma vagy a 68–95–99,7 szabály, egy statisztikai szabály, amely kimondja, hogy a normál eloszlású adatokhoz tartozó adatok szinte minden adata három szórás közé esik.
A következőket is találja:
68% adat 1 szórással
95%-os adat 2 szórással
99,7%-os adat 3 szórással
A szórás az adatok terjedését mutatja. Megmutatja, hogy az adatok mennyiben térnek el az átlagtól. Minél szűkebb az adattartomány, annál kisebb az érték.
A normál eloszlás olyan eloszlást jelent, amely szimmetrikus az átlag körül. Az átlaghoz közeli adatok gyakoribbak, mint az átlagtól távolabbi adatok. A normál eloszlások grafikus formában harang alakú görbéknek tűnnek.
Hol alkalmazzák az empirikus szabályt?
Ezt a szabályt széles körben alkalmazzák az empirikus kutatásokban. Használható egy adott adat előfordulásának valószínűségének kiszámítására vagy az eredmények előrejelzésére, ha nem minden adat áll rendelkezésre. Betekintést nyújt egy populáció jellemzőibe és megoszlásába anélkül, hogy mindenkit tesztelni kellene. Használható a kiugró értékek azonosítására is, amelyek olyan eredmények, amelyek jelentősen eltérnek az adatkészlet többi részétől. Ezek kísérleti hibák következményei lehetnek.
Hogyan működik az empirikus szabály?
Az empirikus szabály használható a normális eloszlásban várható kimenetelek előrejelzésére. Egy statisztikus erre egy példát használna annak meghatározására, hogy az egyes szórások közé mekkora százalékos arány esik. Tekintsük a következőket: A 3,1 szórása egyenlő 10-gyel. Az első szórás ebben a példában (10+3,22)= 13,2 és (10-3,22)= 6,8 között van. A második szórás 10 + (X 3,2 = 16,4 és 10 (X 3,2 = 3,6) között lenne, és így tovább.
Mik az empirikus szabály előnyei?
Az empirikus szabály jól működik, mert ez egy módja az adatok előrejelzésének. Ez különösen igaz a nagy adatkészletekre és az ismeretlen változókra. Ez különösen igaz a pénzügyekre. A részvényárakra és az árindexekre vonatkozik. A forex árfolyamok log értékei is relevánsak. Mindegyik hajlamos a haranggörbe vagy a normál eloszlás felé.
A cikk szerzője
John Cruz
John PhD -hallgató, aki rajong a matematikáért és az oktatásért. Szabadidejében John szeret túrázni és kerékpározni.
Empirikus Szabálykalkulátor magyar nyelv
Közzétett: Thu Jul 21 2022
A (z) Matematikai számológépek kategóriában
A (z) Empirikus Szabálykalkulátor hozzáadása saját webhelyéhez