Matematikai Számológépek
P-érték-kalkulátor
Ez a hihetetlen eszköz lehetővé teszi a p-érték megtalálását. A tesztstatisztika segítségével meghatározhatja, hogy melyik p-érték egyoldalú és melyik kétoldalas.
p-érték-kalkulátor
Milyen p-értéket kell kiszámítani?
p-érték:
?
Tartalomjegyzék
Mi a p-érték?
Annak a valószínűsége, hogy a tesztstatisztika a mintában előállított érték legkisebb szélsőértékét adja. Fontos szem előtt tartani, hogy ezt a valószínűséget igaz nullhipotézis feltételezésével számítottuk ki!
A p-érték intuitívabb, és megválaszolja a következő kérdést: Ha feltételezem, hogy a nullhipotézis teljesül, akkor mennyi a valószínűsége, hogy a teszt, amit egy másik mintára csinálok, legalább olyan szélsőséges értéket ad, mint amit láttam a már meglévő mintához?
Hogyan számítja ki a p-értéket tesztstatisztika segítségével?
Meg kell értenie a tesztstatisztika eloszlását, feltételezve, hogy a nullhipotézis teljesül. A kumulatív eloszlásfüggvénnyel (cdf) kifejezhető annak valószínűsége, hogy a tesztstatisztikák legalább olyan szélsőségesek és szélsőségesek, mint a minta x értéke.
Baloldali teszt: p-érték = cdf (x)
Jobboldali teszt: p-érték = 1 - cdf (x)
Kétirányú teszt: p-érték = 2 * perc {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
A hipotézisvizsgálatot a leggyakoribb valószínűségi eloszlások jellemzik. Ez megnehezítheti a p-érték manuális kiszámítását. Valószínűleg számítógépet vagy statisztikai táblázatot kell használnia a hozzávetőleges cdf értékek kiszámításához.
Most már tudja, hogyan kell kiszámítani a p-értéket. De miért akarod ezt megtenni? A hipotézisvizsgálat p-érték megközelítése a kritikus érték megközelítés alternatívája. Az (a) szignifikanciaszint az, amit a kutatóknak be kell állítaniuk, mielőtt a nullhipotézist elvetnék, ha az igaz (tehát hiba). Ahhoz, hogy gyorsan eldönthesse, hogy ezen a szignifikancia szinten el kell-e utasítani a nullhipotéziseket, egyszerűen össze kell hasonlítania a p-értékét bármely adott a értékkel. Részletesen elmagyarázzuk, hogyan kell értelmezni a p-értékeket.
Hogyan értelmezed a p-értéket?
Már említettük, hogy a p-érték a következő kérdésre ad választ.
Ha feltételezem, hogy a nullhipotézis igaz, akkor mekkora a valószínűsége annak, hogy egy másik mintán végzett teszt legalább olyan szélsőséges értéket ad, mint amit a már meglévőnél láttam?
Mit jelent ez számodra? Két választása van:
A magas p-érték azt jelenti, hogy az adatok kompatibilisek a nullhipotézissel.
A p kis értéke bizonyíték a nullhipotézis ellen. Ez azt jelenti, hogy az eredmény nagyon valószínűtlennek tűnik, ha a nullhipotézis igaz.
Lehetséges, hogy a nullhipotézis igaz, de a mintája nagyon szokatlan. Képzeljük el, hogy egy új gyógyszer hatásait tanulmányozzuk, és 0,03 p-értéket kapunk. A miénkhez hasonló vizsgálatok 3%-ában ez azt jelenti, hogy még ha a gyógyszernek nem is lett volna hatása, a véletlenszerű véletlen mégis ugyanazt vagy még magasabb értéket produkálhat.
Megválaszolhatja a kérdést: "Mi a p-érték?" a következőkkel: A p-érték a legalacsonyabb szignifikanciaszint, amely a nullhipotézis elutasításához vezet. Most döntenie kell a nullhipotézisről valamilyen szignifikancia szinten. Egyszerűen hasonlítsa össze p-értékét ezzel.
Ha a p-érték ≤ a, akkor utasítsa el a nullhipotézist, és fogadja el az alternatív hipotézist.
Ha a p-érték ≥ a, akkor nincs elég bizonyíték a nullhipotézis elutasításához.
A nullhipotézis sorsát a. Ha a p-érték 0,03 lenne, a nullhipotéziseket 0,05-ös szignifikanciaszinten elvetnénk, de 0,01-nél nem. Ezért fontos előre megadni a szignifikancia szintet, és nem a p-érték meghatározása után módosítani. A 0,05-ös szignifikanciaszint jelenti a leggyakoribb értéket. Ez azonban nem varázslatos.
Hogyan használhatom a p-érték kalkulátort a p-értékek kiszámítására a tesztstatisztikákból?
A p-érték kalkulátorunk megkönnyíti a p-érték kiszámítását összetett tesztstatisztikákhoz. A következő lépéseket kell követni:
Válasszon az alternatív hipotézisek közül.
Ismertesse velünk a tesztstatisztika eloszlását a nullhipotézisben. N(0,1), t–Student, Snecor F, chi-négyzet vagy t-Student? Ezek a részek azoknak szólnak, akik nem biztosak benne.
Ha szükséges, adja meg a tesztstatisztika szabadságeloszlását.
Az adatmintához adja meg a kiszámított tesztstatisztika értékét.
A számológép kiszámítja a tesztstatisztika p-értékét, és meghozza a döntést a nullhipotézisre vonatkozóan. A standard szignifikancia alapértelmezés szerint 0,05.
Ha növelnie kell a számítások elvégzésének pontosságát, vagy módosítania kell a jelentőségét, akkor lépjen a speciális módba.
Hogyan találhatom meg a Z-pontszámok p-értékét?
A következő képleteket használjuk a standard normális eloszlás kumulatív eloszlásfüggvényének (CDF) p-értékének kiszámításához. Hagyományosan Ph.
Baloldali z-teszt:
p-érték = Ph (Z==pontszám==)
Jobboldali z-teszt:
p-érték = 1 - (Z==pontszám==)
Kétirányú z-teszt:
p-érték = 2 * Ph (- | Z==pontszám==|)
vagy
p-érték = 2-2 * Ph (- | Z==pontszám==|)
Ha a tesztstatisztika az N(0,1) normális eloszlást közelíti, akkor a. A központi határeloszlástétel lehetővé teszi, hogy számoljon a közelítéssel, ha nagy mintái vannak (mondjuk 50 adatpont), és az eloszlást normálként kezeljük.
Hogyan találhatom meg t p-értékét?
A t-score értéke a következő képletekkel számítható ki. cdf==t, d== a t-Student eloszlás kumulatív eloszlásfüggvényét jelenti szabadságfokkal.
Baloldali t-teszt:
p-érték = cdf==t, d==(t==pontszám==)
Jobboldali t-teszt:
p-érték = 1 - cdf==t, d==(t==pontszám==|)
Kétirányú t-teszt:
p-érték = 2 * cdf==t, d==(-|t==pontszám==|)
vagy
p-érték = 2-2 * cdf==t, d==(|t==pontszám==|)
Ha a tesztstatisztikája a tanulói eloszlásban szerepel, használhatja a t-score opciót. Ez az eloszlás alakjában hasonló az N(0,1)-hez (harang alakú, szimmetrikus), de több farka van. A szabadsági fok paraméter határozza meg a pontos alakot. A t-Student eloszlás akkor különböztethető meg a normál N(0,1) eloszlástól, ha a fokok száma nagyobb, mint 30.
Lehetséges negatív p-érték?
A p-érték nem lehet negatív. Mivel a valószínűségek nem lehetnek negatívak, a p-érték annak a valószínűsége, hogy a tesztstatisztika bizonyos feltételeknek eleget tesz.
Mit jelent a nagy értékű p-érték?
A magas p-érték azt jelenti, hogy nagy az esélye annak, hogy egy másik minta tesztstatisztikája legalább olyan szélsőséges értéket produkál, mint a mintában. Nem utasíthatja el a nullhipotézist, ha a p-értéke magas.
Mit jelent az alacsony értékű p-érték?
Az alacsony p-értékek azt jelzik, hogy kicsi az esélye annak, hogy egy másik minta tesztstatisztikája legalább olyan szélsőséges vagy hasonló értéket adjon, mint az aktuális mintánál. Az alacsony p-értékek az alternatív hipotézis bizonyítékai. Lehetővé teszik, hogy elutasítsa.
A cikk szerzője
Parmis Kazemi
Parmis tartalomkészítő, aki szenvedélyesen ír és új dolgokat hoz létre. Nagyon érdekli a technika és szívesen tanul új dolgokat.
P-érték-kalkulátor magyar nyelv
Közzétett: Thu Jul 28 2022
A (z) Matematikai számológépek kategóriában
A (z) P-érték-kalkulátor hozzáadása saját webhelyéhez