Матэматычныя Калькулятары
P-значэнне-калькулятар
Гэты неверагодны інструмент дазволіць вам знайсці р-значэнне. Вы можаце выкарыстоўваць тэставую статыстыку, каб вызначыць, якое значэнне р аднабаковае, а якое двухбаковае.
p-значэнне-калькулятар
Якое р-значэнне вылічваць?
p-значэнне:
?
Змест
Што такое р-значэнне?
Верагоднасць таго, што тэставая статыстыка дасць значэнні, якія будуць найменш экстрэмальнымі за значэнне, атрыманае ў вашай выбарцы. Важна мець на ўвазе, што гэтая верагоднасць была разлічана на падставе праўдзівай нулявой гіпотэзы!
P-значэнне больш інтуітыўна зразумелае і адказвае на пытанне: калі я мяркую, што нулявая гіпотэза выконваецца, то наколькі верагодна, што тэст, які я праводжу для іншай выбаркі, дасць значэнне, прынамсі, такое ж экстрэмальнае, як тое, што я бачыў для ўзору я ўжо?
Як разлічыць значэнне р, выкарыстоўваючы тэставую статыстыку?
Вы павінны разумець размеркаванне тэставай статыстыкі, мяркуючы, што нулявая гіпотэза выконваецца. Кумулятыўная функцыя размеркавання (cdf) можа быць выкарыстана для выражэння верагоднасці таго, што тэставая статыстыка прынамсі такая ж экстрэмальная і такая ж экстрэмальная, як значэнне x для выбаркі.
Левы тэст: p-значэнне = cdf (x)
Правабаковы тэст: p-значэнне = 1 - cdf (x)
Двухбаковы тэст: р-значэнне = 2 * мін {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Праверка гіпотэз характарызуецца найбольш распаўсюджанымі размеркаваннямі верагоднасцяў. Гэта можа ўскладніць вылічэнне р-значэння ўручную. Цалкам верагодна, што вам спатрэбіцца выкарыстоўваць камп'ютар або статыстычную табліцу для разліку прыблізных значэнняў cdf.
Цяпер вы ведаеце, як разлічыць р-значэнне. Але чаму вы хочаце гэта зрабіць? Падыход да праверкі гіпотэз на аснове значэння р з'яўляецца альтэрнатывай падыходу крытычнага значэння. Узровень значнасці (a) - гэта тое, што даследчыкі павінны ўсталяваць, перш чым адхіляць нулявую гіпотэзу, калі яна праўдзівая (так што памылка). Каб хутка вызначыць, ці варта адхіляць нулявыя гіпотэзы на такім узроўні значнасці, вам трэба будзе проста параўнаць сваё значэнне p з любым зададзеным значэннем a. Мы падрабязна растлумачым, як інтэрпрэтаваць р-значэнні.
Як вы інтэрпрэтуеце значэнне р?
Мы ўжо згадвалі, што р-значэнне адказвае на наступнае пытанне.
Калі я выкажу здагадку, што нулявая гіпотэза праўдзівая, то наколькі верагодна, што тэст, які я раблю для іншага ўзору, дасць значэнне, прынамсі, такое ж экстрэмальнае, як тое, якое я бачыў, для таго, што я ўжо маю?
Што гэта значыць для вас? У вас ёсць два варыянты:
Высокае значэнне р азначае, што вашы даныя сумяшчальныя з нулявой гіпотэзай.
Невялікае значэнне р з'яўляецца доказам супраць нулявой гіпотэзы. Гэта азначае, што ваш вынік здаваўся б вельмі малаверагодным, калі б нулявая гіпотэза была праўдзівай.
Можа быць, што нулявая гіпотэза спраўджваецца, але ваш узор вельмі незвычайны. Уявіце сабе, што мы вывучаем эфекты новага прэпарата і атрымліваем р-значэнне 0,03. У 3 % даследаванняў, падобных нашаму, гэта азначае, што нават калі прэпарат не аказаў ніякага эфекту, выпадковая выпадковасць усё роўна можа даць такое ж значэнне ці нават большае.
Вы можаце адказаць на пытанне: "Што такое р-значэнне?" з наступным: P-значэнне - гэта самы нізкі ўзровень значнасці, які прывядзе да адхілення нулявой гіпотэзы. Цяпер вам трэба будзе прыняць рашэнне аб нулявой гіпотэзе на пэўным узроўні значнасці. Проста параўнайце свой p-значэнне з.
Калі р-значэнне ≤ a, то адхіліць нулявую гіпотэзу і прыняць альтэрнатыўную гіпотэзу.
Калі р-значэнне ≥ a, то няма дастаткова доказаў, каб адхіліць нулявую гіпотэзу.
Лёс нулявой гіпотэзы вызначае а. Калі б р-значэнне было 0,03, мы адхілілі б нулявыя гіпотэзы пры ўзроўні значнасці 0,05, але не пры 0,01. Вось чаму важна ўказаць узровень значнасці загадзя і не карэктаваць пасля таго, як р-значэнне было вызначана. Узровень значнасці 0,05 уяўляе сабой найбольш распаўсюджанае значэнне. Аднак гэта не чароўна.
Як выкарыстоўваць калькулятар р-значэння для вылічэння р-значэнняў з тэставай статыстыкі?
Наш калькулятар р-значэння дазваляе лёгка вылічыць р-значэнне для складанай тэставай статыстыкі. Вось крокі, якія трэба выканаць:
Выберыце з альтэрнатыўных гіпотэз.
Дайце нам ведаць размеркаванне вашай тэставай статыстыкі ў нулявой гіпотэзе. Гэта N(0,1), t–Сцьюдэнта, F Снекара, хі-квадрат ці t-Студэнта? Гэтыя раздзелы прызначаны для тых, хто не ўпэўнены.
Пры неабходнасці пакажыце размеркаванне свабоды тэставай статыстыкі.
Для выбаркі даных увядзіце значэнне для вылічанай тэставай статыстыкі.
Калькулятар разлічвае тэставае статыстычнае значэнне p і дае рашэнне адносна нулявой гіпотэзы. Па змаўчанні стандартнае значэнне складае 0,05.
Калі вам трэба павысіць дакладнасць вылічэнняў або змяніць значнасць, перайдзіце ў пашыраны рэжым.
Як знайсці р-значэнне Z-балаў?
Наступныя формулы выкарыстоўваюцца для разліку p-значэння для інтэгральнай функцыі размеркавання (CDF) стандартнага нармальнага размеркавання. Традыцыйна пазначаецца Ph.
Левы z-тэст:
p-значэнне = Ph (Z==бал==)
Правы z-тэст:
p-значэнне = 1 - (Z==бал==)
Двухбаковы z-тэст:
p-значэнне = 2 * Ph (- | Z==бал==|)
або
p-значэнне = 2 - 2 * Ph (- | Z==бал==|)
Калі тэставая статыстыка набліжаецца да нармальнага размеркавання N(0,1), мы выкарыстоўваем. Цэнтральная лімітавая тэарэма дазваляе разлічваць на набліжэнне, калі ў вас ёсць вялікія выбаркі (скажам, 50 кропак даных), і разглядаць размеркаванне як нармальнае.
Як знайсці р-значэнне t?
Значэнне t-балу можна вылічыць з дапамогай наступных формул. cdf==t, d== прадстаўляе інтэгральную функцыю размеркавання t-Сцьюдэнта са ступенямі свабоды.
Левы крытэр:
p-значэнне = cdf==t, d==(t==бал ==)
Правабаковы t-крытэрый:
p-значэнне = 1 - cdf==t, d==(t==бал==|)
Двухбаковы т-тэст:
p-значэнне = 2 * cdf==t, d==(-|t==бал==|)
або
p-значэнне = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==бал==|)
Калі ваша тэставая статыстыка знаходзіцца ў размеркаванні студэнтаў, вы можаце выкарыстоўваць опцыю t-бал. Гэты размеркаванне падобны па форме да N(0,1) (званападобны, сіметрычны), але мае больш хвастоў. Параметр ступені свабоды вызначае дакладную форму. Размеркаванне t-Сцьюдэнта можна адрозніць ад нармальнага размеркавання N(0,1), калі колькасць ступеняў больш за 30.
Ці магчыма мець адмоўнае значэнне р?
P-значэнне не можа быць адмоўным. Паколькі імавернасці не могуць быць адмоўнымі, р-значэнне - гэта верагоднасць таго, што тэставая статыстыка будзе задавальняць пэўным умовам.
Што азначае высокае значэнне р?
Высокае значэнне р азначае, што існуе высокая верагоднасць таго, што тэставая статыстыка для іншай выбаркі дасць значэнне, якое будзе прынамсі такім жа экстрэмальным, як і ў вашай выбарцы. Вы не можаце адхіліць нулявую гіпотэзу, калі ваша значэнне р высокае.
Што азначае нізкае значэнне р?
Нізкія р-значэнні паказваюць, што верагоднасць таго, што тэставая статыстыка для іншай выбаркі дасць значэнне, прынамсі такое ж экстрэмальнае або падобнае да таго, якое назіралася для бягучай выбаркі, мала. Нізкія р-значэнні з'яўляюцца доказам альтэрнатыўнай гіпотэзы. Яны дазваляюць адмовіцца ад яго.
Аўтар артыкула
Parmis Kazemi
Parmis - стваральнік кантэнту, які захапляецца напісаннем і стварэннем новых рэчаў. Яна таксама вельмі цікавіцца тэхнікай і любіць вывучаць новае.
P-значэнне-калькулятар беларуская мова
Апублікавана: Thu Jul 28 2022
У катэгорыі Матэматычныя калькулятары
Дадайце P-значэнне-калькулятар на свой уласны вэб -сайт