Calculatoare Matematice
P-valoarea-calculator
Acest instrument incredibil vă va permite să găsiți valoarea p. Puteți utiliza statisticile de testare pentru a determina care valoare p este unilaterală și care este cu două fețe.
p-valoarea-calculator
Ce valoare p de calculat?
valoarea p:
?
Cuprins
Care este valoarea p?
Probabilitatea ca statistica de test să producă valori la cea mai mică extremă a valorii pe care a produs-o în eșantionul dvs. Este important de reținut că această probabilitate a fost calculată sub ipoteza unei adevărate ipoteze nule!
Valoarea p este mai intuitivă și răspunde la întrebarea: dacă presupun că ipoteza nulă este valabilă, atunci cât de probabil este ca testul pe care îl fac pentru un alt eșantion să producă o valoare cel puțin la fel de extremă ca cea pe care am văzut-o. pentru proba pe care o am deja?
Cum se calculează valoarea p folosind statisticile de testare?
Trebuie să înțelegeți distribuția statisticii testului, presupunând că ipoteza nulă este valabilă. Funcția de distribuție cumulativă (cdf) poate fi utilizată pentru a exprima probabilitatea ca statisticile testului să fie cel puțin la fel de extreme și la fel de extreme ca valoarea x pentru eșantion.
Test cu coada stângă: valoarea p = cdf (x)
Test cu coada dreaptă: valoarea p = 1 - cdf (x)
Test cu două cozi: valoarea p = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Testarea ipotezelor este caracterizată de cele mai comune distribuții de probabilitate. Acest lucru poate face dificilă calcularea manuală a valorii p. Este probabil că va trebui să utilizați un computer sau un tabel statistic pentru a calcula valorile aproximative cdf.
Acum știi cum să calculezi valoarea p. Dar, de ce ai vrea să faci asta? Abordarea cu valoarea p a testării ipotezelor este o alternativă la abordarea valorii critice. Nivelul de semnificație (a) este ceea ce cercetătorii trebuie să stabilească înainte de a respinge ipoteza nulă dacă este adevărată (deci eroare). Pentru a determina rapid dacă respingeți ipotezele nule la acel nivel de semnificație, va trebui să comparați pur și simplu valoarea p cu orice valoare dată a. Vom explica în detaliu cum să interpretăm valorile p.
Cum interpretezi valoarea p?
Am menționat deja că valoarea p răspunde la următoarea întrebare.
Dacă presupun că ipoteza nulă este adevărată, atunci cât de probabil este ca testul pe care îl fac pentru un alt eșantion să producă o valoare cel puțin la fel de extremă ca cea pe care am văzut-o pentru cea pe care o am deja?
Ce înseamnă asta pentru tine? Aveți două opțiuni:
O valoare p ridicată înseamnă că datele dumneavoastră sunt compatibile cu ipoteza nulă.
O valoare mică a lui p este o dovadă împotriva ipotezei nule. Aceasta înseamnă că rezultatul tău ar părea foarte puțin probabil dacă ipoteza nulă ar fi adevărată.
Este posibil ca ipoteza nulă să fie valabilă, dar eșantionul dvs. este foarte neobișnuit. Imaginați-vă că studiem efectele unui nou medicament și obținem o valoare p de 0,03. În 3% din studiile similare cu ale noastre, asta înseamnă că, chiar dacă medicamentul nu a avut niciun efect, șansa aleatorie ar putea produce totuși aceeași valoare sau chiar mai mare.
Puteți răspunde la întrebarea „Care este valoarea p?” cu următoarele: O valoare p este cel mai scăzut nivel de semnificație care ar duce la respingerea ipotezei nule. Acum, va trebui să decideți cu privire la ipoteza nulă la un anumit nivel de semnificație. Pur și simplu comparați valoarea p cu.
Dacă valoarea p ≤ a, atunci respingeți ipoteza nulă și acceptați ipoteza alternativă.
Dacă valoarea p ≥ a, atunci nu are suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nulă.
Soarta ipotezei nule este determinată de a. Dacă valoarea p ar fi 0,03, am respinge ipotezele nule la un nivel de semnificație de 0,05, dar nu la 0,01. Acesta este motivul pentru care este important să specificați nivelul de semnificație în avans și să nu ajustați după ce valoarea p a fost determinată. Un nivel de semnificație de 0,05 reprezintă cea mai comună valoare. Cu toate acestea, nu este magic.
Cum folosesc calculatorul pentru valoarea p pentru a calcula valorile p din statisticile testului?
Calculatorul nostru de valoare p ușurează calcularea valorii p pentru statistici de testare complexe. Aceștia sunt pașii de urmat:
Alegeți din ipoteza alternativă.
Spuneți-ne distribuția pentru statistica dvs. de test în ipoteza nulă. Este N(0,1), t–Student, F lui Snecor, chi-pătrat sau t-Student? Aceste secțiuni sunt pentru cei care nu sunt siguri.
Dacă este necesar, indicați distribuția libertății a statisticii testului.
Pentru eșantionul de date, introduceți valoarea pentru statistica de test calculată.
Calculatorul calculează valoarea p statistică de test și dă decizia cu privire la ipoteza nulă. Semnificația standard este 0,05 în mod implicit.
Dacă trebuie să creșteți precizia la care sunt efectuate calculele sau să modificați semnificația, atunci treceți la modul avansat.
Cum aflu valoarea p a scorurilor Z?
Următoarele formule sunt utilizate pentru a calcula valoarea p pentru funcția de distribuție cumulativă (CDF), a distribuției normale standard. Este desemnat în mod tradițional de Ph.
Testul z cu coada stângă:
valoarea p = Ph (Z==scor==)
Testul z cu coada dreaptă:
valoarea p = 1 - (Z==scor==)
Testul z cu două cozi:
valoarea p = 2 * Ph (- | Z==scor==|)
sau
valoarea p = 2 - 2 * Ph (- | Z==scor==|)
Dacă statistica testului aproximează distribuția normală N(0,1), se utilizează. Teorema limită centrală vă permite să contați pe aproximare atunci când aveți eșantioane mari (să zicem 50 de puncte de date) și să tratați distribuția ca normal.
Cum aflu valoarea p a lui t?
Valoarea din scorul t poate fi calculată folosind următoarele formule. cdf==t, d== reprezintă funcția de distribuție cumulativă pentru distribuția t-Student cu grade de libertate.
Testul t cu coada stângă:
valoarea p = cdf==t, d==(t==scor==)
Testul t cu coada dreaptă:
valoarea p = 1 - cdf==t, d==(t==scor==|)
Testul t cu două cozi:
valoarea p = 2 * cdf==t, d==(-|t==scor==|)
sau
valoarea p = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==scor==|)
Dacă statistica testului dvs. se află în distribuția studenților, puteți utiliza opțiunea t-score. Această distribuție este similară ca formă cu N(0,1) (în formă de clopot, simetrică), dar are mai multe cozi. Parametrul gradelor de libertate determină forma exactă. Distribuția t-Student poate fi distinsă de distribuția normală N(0,1) dacă numărul de grade este mai mare de 30.
Este posibil să aveți o valoare p negativă?
Valoarea p nu poate fi negativă. Deoarece probabilitățile nu pot fi negative, valoarea p este probabilitatea ca statistica de test să satisfacă anumite condiții.
Ce înseamnă o valoare p de mare valoare?
O valoare p ridicată înseamnă că există o șansă mare ca statistica de testare pentru un alt eșantion să producă o valoare care este cel puțin la fel de extremă ca cea din eșantionul dvs. Nu puteți respinge ipoteza nulă dacă valoarea p este mare.
Ce înseamnă o valoare p cu valoare scăzută?
Valorile p scăzute indică faptul că există puține șanse ca statistica de testare pentru un alt eșantion să producă o valoare care este cel puțin la fel de extremă sau similară cu cea observată pentru eșantionul curent. Valorile p scăzute sunt dovezi pentru ipoteza alternativă. Îți permit să-l respingi.
Autorul articolului
Parmis Kazemi
Parmis este un creator de conținut care are o pasiune pentru a scrie și a crea lucruri noi. De asemenea, este foarte interesată de tehnologie și îi place să învețe lucruri noi.
P-valoarea-calculator Română
Publicat: Thu Jul 28 2022
În categoria Calculatoare matematice
Adăugați P-valoarea-calculator la propriul site web