Matematiska Räknare
P-värde-kalkylator
Detta otroliga verktyg låter dig hitta p-värdet. Du kan använda teststatistik för att avgöra vilket p-värde som är ensidigt och vilket som är dubbelsidigt.
p-värde-kalkylator
Vilket p-värde ska man räkna ut?
p-värde:
?
Innehållsförteckning
Vad är p-värdet?
Sannolikheten att teststatistiken kommer att ge värden som är minst extrema av värdet den producerade i ditt urval. Det är viktigt att komma ihåg att denna sannolikhet beräknades under antagandet om en sann nollhypotes!
P-värdet är mer intuitivt och svarar på frågan: Om jag antar att nollhypotesen håller, hur troligt är det då att testet jag gör för ett annat prov kommer att ge ett värde som är minst lika extremt som det jag såg för provet jag redan har?
Hur beräknar man p-värdet med hjälp av teststatistik?
Du måste förstå fördelningen av teststatistiken, förutsatt att nollhypotesen håller. Den kumulativa fördelningsfunktionen (cdf) kan användas för att uttrycka sannolikheten att teststatistiken är minst lika extrem och lika extrem som x-värdet för urvalet.
Vänstersidigt test: p-värde = cdf (x)
Högersidigt test: p-värde = 1 - cdf (x)
Tvåsidigt test: p-värde = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Hypotesprövning kännetecknas av de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. Detta kan göra det svårt att beräkna p-värdet manuellt. Det är troligt att du kommer att behöva använda en dator eller en statistisk tabell för att beräkna ungefärliga cdf-värden.
Nu vet du hur man beräknar p-värdet. Men varför skulle du vilja göra det här? P-värdesansatsen för hypotesprövning är ett alternativ till den kritiska värderingsmetoden. Signifikansnivån (a) är vad forskare måste sätta innan de förkastar nollhypotesen om den är sann (så fel). För att snabbt avgöra om du ska förkasta nollhypoteserna på den signifikansnivån behöver du helt enkelt jämföra ditt p-värde med ett givet värde a. Vi kommer att förklara i detalj hur man tolkar p-värden.
Hur tolkar du p-värdet?
Vi har redan nämnt att p-värdet svarar på följande fråga.
Om jag antar att nollhypotesen är sann, hur troligt är det då att testet jag gör för ett annat prov kommer att ge ett värde som är minst lika extremt som det jag såg för det jag redan har?
Vad betyder detta för dig? Du har två val:
Ett högt p-värde betyder att dina data är kompatibla med nollhypotesen.
Ett litet värde på p är bevis mot nollhypotesen. Det betyder att ditt resultat skulle verka mycket osannolikt om nollhypotesen var sann.
Det kan vara så att nollhypotesen håller, men ditt urval är väldigt ovanligt. Föreställ dig att vi studerar effekterna av ett nytt läkemedel och får ett 0,03 p-värde. I 3% av studier som liknar vår betyder det att även om läkemedlet inte hade någon effekt så kunde slumpen ändå ge samma värde eller till och med högre.
Du kan svara på frågan "Vad är p-värdet?" med följande: Ett p-värde är den lägsta signifikansnivå som skulle leda till att nollhypotesen förkastas. Nu måste du bestämma dig för nollhypotesen på någon signifikansnivå. Jämför helt enkelt ditt p-värde med.
Om p-värdet ≤ a, förkasta då nollhypotesen och acceptera den alternativa hypotesen.
Om p-värdet ≥ a så har det inte tillräckligt med bevis för att förkasta nollhypotesen.
Nollhypotesens öde bestäms av a. Om p-värdet var 0,03 skulle vi förkasta nollhypoteserna vid en signifikansnivå på 0,05 men inte vid 0,01. Det är därför det är viktigt att specificera signifikansnivån i förväg och inte justera efter att p-värdet har bestämts. En signifikansnivå på 0,05 representerar det vanligaste värdet. Det är dock inte magiskt.
Hur använder jag p-värdeskalkylatorn för att beräkna p-värden från teststatistik?
Vår p-värdeskalkylator gör det enkelt att beräkna p-värdet för komplex teststatistik. Det här är stegen att följa:
Välj från den alternativa hypotesen.
Låt oss veta fördelningen för din teststatistik i nollhypotesen. Är det N(0.1), t–Student, Snecors F, chi-kvadrat eller t-Student? Dessa avsnitt är för dem som inte är säkra.
Ange vid behov teststatistikens frihetsfördelning.
För ditt dataexempel anger du värdet för den beräknade teststatistiken.
Kalkylatorn beräknar teststatistikens p-värde och fattar beslutet om nollhypotesen. Standardsignifikansen är 0,05 som standard.
Om du behöver öka precisionen till vilken beräkningarna utförs eller ändra signifikansen, gå sedan till det avancerade läget.
Hur hittar jag p-värdet för Z-poäng?
Följande formler används för att beräkna p-värdet för den kumulativa fördelningsfunktionen (CDF), för standardnormalfördelningen. Det betecknas traditionellt med Ph.
Vänstersvansad z-test:
p-värde = Ph (Z==poäng==)
Högersidigt z-test:
p-värde = 1 - (Z==poäng==)
Tvåsidigt z-test:
p-värde = 2 * Ph (- | Z==poäng==|)
eller
p-värde = 2 - 2 * Ph (- | Z==poäng==|)
Om teststatistiken approximerar normalfördelningen N(0,1) använder vi. Den centrala gränssatsen låter dig räkna med approximationen när du har stora sampel (säg 50 datapunkter), och behandla fördelningen som normalt.
Hur hittar jag p-värdet för t?
Värdet från t-poängen kan beräknas med följande formler. cdf==t, d== representerar den kumulativa fördelningsfunktionen för t-Student-fördelningen med frihetsgrader.
Vänstersvansad t-test:
p-värde = cdf==t, d==(t==poäng==)
Högersidig t-test:
p-värde = 1 - cdf==t, d==(t==poäng==|)
Tvåsidigt t-test:
p-värde = 2 * cdf==t, d==(-|t==poäng==|)
eller
p-värde = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==poäng==|)
Om din teststatistik finns i elevfördelningen kan du använda alternativet t-poäng. Denna fördelning liknar formen N(0,1) (klockformad, symmetrisk), men den har fler svansar. Parametern för frihetsgrader bestämmer den exakta formen. t-Studentfördelningen kan särskiljas från normalfördelningen N(0,1) om antalet grader är större än 30.
Är det möjligt att ha ett negativt p-värde?
P-värdet kan inte vara negativt. Eftersom sannolikheter inte kan vara negativa är p-värdet sannolikheten att teststatistiken kommer att uppfylla vissa villkor.
Vad betyder ett högt p-värde?
Ett högt p-värde betyder att det finns en stor chans att teststatistiken för ett annat urval ger ett värde som är minst lika extremt som det i ditt urval. Du kan inte förkasta nollhypotesen om ditt p-värde är högt.
Vad betyder ett lågt värde p-värde?
Låga p-värden indikerar att det är liten chans att teststatistiken för ett annat prov ger ett värde som är minst lika extremt eller liknar det som observerades för det aktuella urvalet. Låga p-värden är bevis för den alternativa hypotesen. De tillåter dig att avvisa det.
Artikelförfattare
Parmis Kazemi
Parmis är en innehållsskapare som har en passion för att skriva och skapa nya saker. Hon är också mycket intresserad av teknik och tycker om att lära sig nya saker.
P-värde-kalkylator Svenska
Publicerad: Thu Jul 28 2022
I kategori Matematiska räknare
Lägg till P-värde-kalkylator på din egen webbplats