Математически Калкулатори

P-стойност-калкулатор

Този невероятен инструмент ще ви позволи да намерите p-стойността. Можете да използвате тестови статистики, за да определите коя p-стойност е едностранна и коя е двустранна.

p-стойност-калкулатор

Каква p-стойност да се изчисли?
p-стойност:
?

Съдържание

Каква е p-стойността?
Как изчислявате p-стойността с помощта на тестова статистика?
Как тълкувате p-стойността?
Как да използвам калкулатора на p-стойности, за да изчисля p-стойности от тестови статистики?
Как да намеря p-стойността на Z-резултатите?
Как да намеря p-стойността на t?
Възможно ли е да има отрицателна p-стойност?
Какво означава p-стойност с висока стойност?
Какво означава p-стойност с ниска стойност?

Каква е p-стойността?

Вероятността тестовата статистика да произведе стойности, които са най-малко екстремни от стойността, която е произвела във вашата извадка. Важно е да имате предвид, че тази вероятност е изчислена при предположението за истинска нулева хипотеза!
P-стойността е по-интуитивна и отговаря на въпроса: Ако приема, че нулевата хипотеза е валидна, тогава колко вероятно е тестът, който правя за друга проба, да доведе до стойност, най-малкото толкова екстремна, колкото тази, която видях за пробата, която вече имам?

Как изчислявате p-стойността с помощта на тестова статистика?

Трябва да разберете разпределението на тестовата статистика, като приемем, че нулевата хипотеза е валидна. Кумулативната функция на разпределение (cdf) може да се използва за изразяване на вероятността тестовите статистики да са поне толкова екстремни и толкова екстремни, колкото стойността x за извадката.
Тест с лява опашка: p-стойност = cdf (x)
Тест с дясна опашка: p-стойност = 1 - cdf (x)
Двустранен тест: p-стойност = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Тестването на хипотези се характеризира с най-често срещаните вероятностни разпределения. Това може да затрудни ръчното изчисляване на p-стойността. Вероятно ще трябва да използвате компютър или статистическа таблица, за да изчислите приблизителните стойности на cdf.
Сега знаете как да изчислите p-стойността. Но защо бихте искали да направите това? Подходът на р-стойността за тестване на хипотези е алтернатива на подхода на критичната стойност. Нивото на значимост (a) е това, което изследователите трябва да зададат, преди да отхвърлят нулевата хипотеза, ако е вярна (така грешка). За да определите бързо дали да отхвърлите нулевите хипотези при това ниво на значимост, ще трябва просто да сравните вашата p-стойност с всяка дадена стойност a. Ще обясним подробно как да тълкуваме p-стойностите.

Как тълкувате p-стойността?

Вече споменахме, че p-стойността отговаря на следния въпрос.
Ако приема, че нулевата хипотеза е вярна, тогава колко вероятно е тестът, който правя за друга проба, да произведе стойност, най-малкото толкова екстремна, колкото тази, която видях за тази, която вече имам?
Какво означава това за вас? Имате два избора:
Високата p-стойност означава, че вашите данни са съвместими с нулевата хипотеза.
Малка стойност на p е доказателство срещу нулевата хипотеза. Това означава, че вашият резултат би изглеждал много малко вероятен, ако нулевата хипотеза беше вярна.
Може да се окаже, че нулевата хипотеза е валидна, но вашата извадка е много необичайна. Представете си, че изследваме ефектите на ново лекарство и получаваме p-стойност от 0,03. В 3% от проучвания, подобни на нашите, това означава, че дори лекарството да не е имало никакъв ефект, произволната случайност все още може да доведе до същата стойност или дори по-висока.
Можете да отговорите на въпроса "Каква е p-стойността?" със следното: p-стойността е най-ниското ниво на значимост, което би довело до отхвърляне на нулевата хипотеза. Сега ще трябва да вземете решение относно нулевата хипотеза на някакво ниво на значимост. Просто сравнете вашата p-стойност с.
Ако p-стойността ≤ a, тогава отхвърлете нулевата хипотеза и приемете алтернативната хипотеза.
Ако p-стойността ≥ a тогава няма достатъчно доказателства за отхвърляне на нулевата хипотеза.
Съдбата на нулевата хипотеза се определя от a. Ако p-стойността беше 0,03, щяхме да отхвърлим нулевите хипотези при ниво на значимост 0,05, но не и при 0,01. Ето защо е важно нивото на значимост да се уточни предварително и да не се коригира, след като p-стойността е определена. Ниво на значимост от 0,05 представлява най-често срещаната стойност. Въпреки това не е магическо.

Как да използвам калкулатора на p-стойности, за да изчисля p-стойности от тестови статистики?

Нашият калкулатор на p-стойност улеснява изчисляването на p-стойността за сложни тестови статистики. Това са стъпките, които трябва да следвате:
Изберете от алтернативната хипотеза.
Уведомете ни разпределението за вашата тестова статистика в нулевата хипотеза. Дали е N(0,1), t–Student, F на Snecor, хи-квадрат или t-Student? Тези раздели са за тези, които не са сигурни.
Ако е необходимо, посочете разпределението на свободата на тестовата статистика.
За вашата извадка от данни въведете стойността за изчислената тестова статистика.
Калкулаторът изчислява p-стойността на тестовата статистика и дава решение относно нулевата хипотеза. Стандартната значимост е 0,05 по подразбиране.
Ако трябва да увеличите прецизността, до която се извършват изчисленията, или да промените значимостта, отидете в разширен режим.

Как да намеря p-стойността на Z-резултатите?

Следните формули се използват за изчисляване на p-стойността за кумулативната функция на разпределение (CDF) на стандартното нормално разпределение. Традиционно се означава с Ph.
Ляв z-тест:
p-стойност = Ph (Z==резултат==)
Z-тест с дясна опашка:
p-стойност = 1 - (Z==резултат==)
Двустранен z-тест:
p-стойност = 2 * Ph (- | Z==резултат==|)
или
p-стойност = 2 - 2 * Ph (- | Z==резултат==|)
Ако тестовата статистика се доближава до нормалното разпределение N(0.1), ние използваме. Централната гранична теорема ви позволява да разчитате на приближението, когато имате големи проби (да речем 50 точки от данни) и да третирате разпределението като нормално.

Как да намеря p-стойността на t?

Стойността от t-резултата може да се изчисли с помощта на следните формули. cdf==t, d== представлява кумулативната функция на разпределение за t-разпределението на Стюдънт със степени на свобода.
Ляв t-тест:
p-стойност = cdf==t, d==(t==резултат==)
T-тест с дясна опашка:
p-стойност = 1 - cdf==t, d==(t==резултат==|)
Двустранен t-тест:
p-стойност = 2 * cdf==t, d==(-|t==резултат==|)
или
p-стойност = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==резултат==|)
Ако вашата тестова статистика е в разпределението на учениците, можете да използвате опцията t-резултат. Това разпределение е подобно по форма на N(0.1) (камбановидно, симетрично), но има повече опашки. Параметърът степен на свобода определя точната форма. Разпределението t-Student може да се разграничи от нормалното разпределение N(0,1), ако броят на градусите е по-голям от 30.

Възможно ли е да има отрицателна p-стойност?

P-стойността не може да бъде отрицателна. Тъй като вероятностите не могат да бъдат отрицателни, p-стойността е вероятността тестовата статистика да удовлетвори определени условия.

Какво означава p-стойност с висока стойност?

Високата p-стойност означава, че има голяма вероятност тестовата статистика за друга извадка да доведе до стойност, която е поне толкова екстремна, колкото тази във вашата извадка. Не можете да отхвърлите нулевата хипотеза, ако вашата p-стойност е висока.

Какво означава p-стойност с ниска стойност?

Ниските p-стойности показват, че има малък шанс тестовата статистика за друга проба да произведе стойност, която е поне толкова екстремна или подобна на тази, наблюдавана за текущата проба. Ниските p-стойности са доказателство за алтернативната хипотеза. Те ви позволяват да го отхвърлите.

Parmis Kazemi
Автор на статията
Parmis Kazemi
Parmis е създател на съдържание, който има страст да пише и създава нови неща. Тя също има голям интерес към технологиите и се радва да научава нови неща.

P-стойност-калкулатор български
Публикувано: Thu Jul 28 2022
В категория Математически калкулатори
Добавете P-стойност-калкулатор към собствения си уебсайт

Други математически калкулатори

Вектор Калкулатор За Кръстосани Продукти

30 60 90 Триъгълник Калкулатор

Калкулатор На Очакваната Стойност

Онлайн Научен Калкулатор

Калкулатор За Стандартно Отклонение

Процент Калкулатор

Калкулатор На Дроби

Преобразувател На Паунда В Чаши: Брашно, Захар, Мляко..

Калкулатор На Окръжност

Калкулатор С Формула С Двоен Ъгъл

Калкулатор За Математически Корен (калкулатор За Квадратен Корен)

Калкулатор На Площ На Триъгълник

Калкулатор На Котерминален Ъгъл

Точков Продукт Калкулатор

Калкулатор На Средната Точка

Конвертор На Значещи Цифри (калкулатор Sig Figs)

Калкулатор За Дължина На Дъгата За Кръг

Калкулатор За Оценка На Точки

Калкулатор За Процентно Увеличение

Калкулатор За Процентна Разлика

Калкулатор За Линейна Интерполация

QR Калкулатор За Разлагане

Матричен Калкулатор За Транспониране

Калкулатор За Хипотенуза На Триъгълник

Тригонометричен Калкулатор

Калкулатор За Страна И Ъгъл На Правоъгълен Триъгълник (калкулатор За Триъгълник)

45 45 90 Триъгълен Калкулатор (десен Триъгълен Калкулатор)

Калкулатор За Матрично Умножение

Среден Калкулатор

Генератор На Случайни Числа

Калкулатор На Допустима Грешка

Калкулатор За Ъгъл Между Два Вектора

LCM Калкулатор - Калкулатор За Най-малко Общо Множество

Калкулатор На Квадратни Метра

Експонентен Калкулатор (мощен Калкулатор)

Математически Калкулатор На Остатъка

Калкулатор За Правилото На Трите - Пряка Пропорция

Калкулатор На Квадратна Формула

Калкулатор На Сумата

Калкулатор На Периметъра

Z Резултат Калкулатор (z Стойност)

Калкулатор На Фибоначи

Калкулатор За Обем На Капсулата

Калкулатор На Обема На Пирамидата

Калкулатор На Обема На Триъгълна Призма

Калкулатор За Обем На Правоъгълника

Калкулатор За Обем На Конуса

Калкулатор За Обем На Куба

Калкулатор На Обема На Цилиндъра

Калкулатор За Дилатация На Коефициента На Мащаба

Калкулатор На Индекса На Разнообразието На Шанън

Калкулатор За Теорема На Байес

Антилогаритъм Калкулатор

Eˣ Калкулатор

Калкулатор На Прости Числа

Калкулатор За Експоненциален Растеж

Калкулатор За Размера На Извадката

Калкулатор С Обратен Логаритъм (логаритъм).

Калкулатор За Разпределение На Поасон

Мултипликативен Обратен Калкулатор

Процентен Калкулатор На Марки

Калкулатор На Съотношение

Калкулатор На Емпирични Правила

Калкулатор За Обем На Сфера

NPV Калкулатор

Процентно Намаление

Калкулатор За Площ

Калкулатор На Вероятностите