Математически Калкулатори
P-стойност-калкулатор
Този невероятен инструмент ще ви позволи да намерите p-стойността. Можете да използвате тестови статистики, за да определите коя p-стойност е едностранна и коя е двустранна.
p-стойност-калкулатор
Каква p-стойност да се изчисли?
p-стойност:
?
Съдържание
Каква е p-стойността?
Вероятността тестовата статистика да произведе стойности, които са най-малко екстремни от стойността, която е произвела във вашата извадка. Важно е да имате предвид, че тази вероятност е изчислена при предположението за истинска нулева хипотеза!
P-стойността е по-интуитивна и отговаря на въпроса: Ако приема, че нулевата хипотеза е валидна, тогава колко вероятно е тестът, който правя за друга проба, да доведе до стойност, най-малкото толкова екстремна, колкото тази, която видях за пробата, която вече имам?
Как изчислявате p-стойността с помощта на тестова статистика?
Трябва да разберете разпределението на тестовата статистика, като приемем, че нулевата хипотеза е валидна. Кумулативната функция на разпределение (cdf) може да се използва за изразяване на вероятността тестовите статистики да са поне толкова екстремни и толкова екстремни, колкото стойността x за извадката.
Тест с лява опашка: p-стойност = cdf (x)
Тест с дясна опашка: p-стойност = 1 - cdf (x)
Двустранен тест: p-стойност = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Тестването на хипотези се характеризира с най-често срещаните вероятностни разпределения. Това може да затрудни ръчното изчисляване на p-стойността. Вероятно ще трябва да използвате компютър или статистическа таблица, за да изчислите приблизителните стойности на cdf.
Сега знаете как да изчислите p-стойността. Но защо бихте искали да направите това? Подходът на р-стойността за тестване на хипотези е алтернатива на подхода на критичната стойност. Нивото на значимост (a) е това, което изследователите трябва да зададат, преди да отхвърлят нулевата хипотеза, ако е вярна (така грешка). За да определите бързо дали да отхвърлите нулевите хипотези при това ниво на значимост, ще трябва просто да сравните вашата p-стойност с всяка дадена стойност a. Ще обясним подробно как да тълкуваме p-стойностите.
Как тълкувате p-стойността?
Вече споменахме, че p-стойността отговаря на следния въпрос.
Ако приема, че нулевата хипотеза е вярна, тогава колко вероятно е тестът, който правя за друга проба, да произведе стойност, най-малкото толкова екстремна, колкото тази, която видях за тази, която вече имам?
Какво означава това за вас? Имате два избора:
Високата p-стойност означава, че вашите данни са съвместими с нулевата хипотеза.
Малка стойност на p е доказателство срещу нулевата хипотеза. Това означава, че вашият резултат би изглеждал много малко вероятен, ако нулевата хипотеза беше вярна.
Може да се окаже, че нулевата хипотеза е валидна, но вашата извадка е много необичайна. Представете си, че изследваме ефектите на ново лекарство и получаваме p-стойност от 0,03. В 3% от проучвания, подобни на нашите, това означава, че дори лекарството да не е имало никакъв ефект, произволната случайност все още може да доведе до същата стойност или дори по-висока.
Можете да отговорите на въпроса "Каква е p-стойността?" със следното: p-стойността е най-ниското ниво на значимост, което би довело до отхвърляне на нулевата хипотеза. Сега ще трябва да вземете решение относно нулевата хипотеза на някакво ниво на значимост. Просто сравнете вашата p-стойност с.
Ако p-стойността ≤ a, тогава отхвърлете нулевата хипотеза и приемете алтернативната хипотеза.
Ако p-стойността ≥ a тогава няма достатъчно доказателства за отхвърляне на нулевата хипотеза.
Съдбата на нулевата хипотеза се определя от a. Ако p-стойността беше 0,03, щяхме да отхвърлим нулевите хипотези при ниво на значимост 0,05, но не и при 0,01. Ето защо е важно нивото на значимост да се уточни предварително и да не се коригира, след като p-стойността е определена. Ниво на значимост от 0,05 представлява най-често срещаната стойност. Въпреки това не е магическо.
Как да използвам калкулатора на p-стойности, за да изчисля p-стойности от тестови статистики?
Нашият калкулатор на p-стойност улеснява изчисляването на p-стойността за сложни тестови статистики. Това са стъпките, които трябва да следвате:
Изберете от алтернативната хипотеза.
Уведомете ни разпределението за вашата тестова статистика в нулевата хипотеза. Дали е N(0,1), t–Student, F на Snecor, хи-квадрат или t-Student? Тези раздели са за тези, които не са сигурни.
Ако е необходимо, посочете разпределението на свободата на тестовата статистика.
За вашата извадка от данни въведете стойността за изчислената тестова статистика.
Калкулаторът изчислява p-стойността на тестовата статистика и дава решение относно нулевата хипотеза. Стандартната значимост е 0,05 по подразбиране.
Ако трябва да увеличите прецизността, до която се извършват изчисленията, или да промените значимостта, отидете в разширен режим.
Как да намеря p-стойността на Z-резултатите?
Следните формули се използват за изчисляване на p-стойността за кумулативната функция на разпределение (CDF) на стандартното нормално разпределение. Традиционно се означава с Ph.
Ляв z-тест:
p-стойност = Ph (Z==резултат==)
Z-тест с дясна опашка:
p-стойност = 1 - (Z==резултат==)
Двустранен z-тест:
p-стойност = 2 * Ph (- | Z==резултат==|)
или
p-стойност = 2 - 2 * Ph (- | Z==резултат==|)
Ако тестовата статистика се доближава до нормалното разпределение N(0.1), ние използваме. Централната гранична теорема ви позволява да разчитате на приближението, когато имате големи проби (да речем 50 точки от данни) и да третирате разпределението като нормално.
Как да намеря p-стойността на t?
Стойността от t-резултата може да се изчисли с помощта на следните формули. cdf==t, d== представлява кумулативната функция на разпределение за t-разпределението на Стюдънт със степени на свобода.
Ляв t-тест:
p-стойност = cdf==t, d==(t==резултат==)
T-тест с дясна опашка:
p-стойност = 1 - cdf==t, d==(t==резултат==|)
Двустранен t-тест:
p-стойност = 2 * cdf==t, d==(-|t==резултат==|)
или
p-стойност = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==резултат==|)
Ако вашата тестова статистика е в разпределението на учениците, можете да използвате опцията t-резултат. Това разпределение е подобно по форма на N(0.1) (камбановидно, симетрично), но има повече опашки. Параметърът степен на свобода определя точната форма. Разпределението t-Student може да се разграничи от нормалното разпределение N(0,1), ако броят на градусите е по-голям от 30.
Възможно ли е да има отрицателна p-стойност?
P-стойността не може да бъде отрицателна. Тъй като вероятностите не могат да бъдат отрицателни, p-стойността е вероятността тестовата статистика да удовлетвори определени условия.
Какво означава p-стойност с висока стойност?
Високата p-стойност означава, че има голяма вероятност тестовата статистика за друга извадка да доведе до стойност, която е поне толкова екстремна, колкото тази във вашата извадка. Не можете да отхвърлите нулевата хипотеза, ако вашата p-стойност е висока.
Какво означава p-стойност с ниска стойност?
Ниските p-стойности показват, че има малък шанс тестовата статистика за друга проба да произведе стойност, която е поне толкова екстремна или подобна на тази, наблюдавана за текущата проба. Ниските p-стойности са доказателство за алтернативната хипотеза. Те ви позволяват да го отхвърлите.
Автор на статията
Parmis Kazemi
Parmis е създател на съдържание, който има страст да пише и създава нови неща. Тя също има голям интерес към технологиите и се радва да научава нови неща.
P-стойност-калкулатор български
Публикувано: Thu Jul 28 2022
В категория Математически калкулатори
Добавете P-стойност-калкулатор към собствения си уебсайт